济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上.      

大地电场岩性探测技术在咸阳地区地热勘探中的应用

简要介绍了大地电场岩性探测技术（CYT）的基本原理。通过在咸阳地区热储含水性评价中的实际应用表明，该项探测技术在预测热储层厚度方面符合率较高，但在预测热储层埋深方面符合率不足50％，且预测准确度随着探测深度的增加而降低。     

光纤温度传感技术在火灾探测中的应用

线型光纤温度传感技术是一种用于实时测量空间温度场分布,对光纤所敷设部位的温度分布进行不间断的监测的在线监测传感技术,可对遇异常的温度变化则锁定事故部位并快速报警,特别适用于要在大范围内进行多点温度测量的场合.应用这种技术构建的新型感温探测系统,可提高消防自动报警系统的可靠性和灵敏度.     

人员密集公共建筑的主动防火设计

主动防火设计（Active Measurements）是在建筑设计过程中，最大限度地破坏火灾的构成条件，设法防止火灾事故的发生，尽可能做到不失火。采用主动防火设计为重点进行防火，可以减少火灾发生的起数，降低火灾的发生率。特别是对于现代大型的公共建筑，在被动防火设计不能有效防止火灾蔓延的情况下，加强主动防火设计，把火灾的发生率降到最低就显得十分重要。主动防火设计包括火灾探测报警系统、自动灭火系统、防排烟系统以及不燃与难燃化的装修材料等。     

沈阳市环境空气质量统计预报应用及效果评估

基于沈阳市统计预报中逐步回归及简易逐步回归模型,利用2017年环境空气主要污染物自动监测实况数据,采用相关系数、标准化平均偏差等指标检验2种模型的预报效果。结果显示:逐步回归及简易逐步回归模式均能够较好的表征污染变化趋势,2种预报模式预报对AQI均表现出春夏季优于秋冬季特点。逐步回归、简易逐步回归模式24 h预报效果优于48和72 h。其中简易逐步回归模式24 h级别准确率达到67%。     

地磁武器探测器

美国爱达荷州班诺克县法院由于安装了地磁武器探测器，现在可以说是世界上最安全的地方之一。这种新型武器探测器利用地球磁场来探测枪支和刀具，保安人员使用它探测到的东西大到手枪、短柄斧、甚至包括某一男人围在腰间的一段10英尺长的链条，小到刮胡刀片；总之，只要武器含有钢材等铁磁材料，哪怕是量很少，也能被探测出来。相反，这种探测器却对诸如钥匙之类的物件不会报警，因而能够提高探测速度。     

公篓矿采空区上覆岩层导水性探测

通过在公篓矿充分采动、沉降稳定后的采空区地面施工钻孔，对采空区上覆岩层的导水性进行观察，测试和分析研究，确定导水裂隙带高与煤层采高的关系，计算公篓矿水体下采煤的最小防水安全煤岩柱尺寸，为右江河底下采煤提供可靠依据。对地层条件相似的矿山开展水体下采煤工作具有特别重要的参考意义。     

“煤田火区多尺度探测及火区生态环境响应系统研究”成果鉴定会召开

2007年11月12日，国家安全生产监督管理总局规划科技司在北京主持召开了由中国安全生产科学研究院公共安全研究所与国家卫星气象中心共同完成的安全生产科技发展计划项目”煤田火区多尺度探测及火区生态环境响应系统研究”成果鉴定会。     

中山市空气质量预报效果的分析与评估

准确预报城市空气质量对公众和政府部门掌握未来空气质量、制定相关政策具有重要作用。本文对比分析了中山市NAQPMS、CMAQ、CAMX数值预报和人工研判综合预报4种预报方式的空气质量预报效果。结果表明人工研判综合预报准确率最高。建议优化模式预报,加强预报人才的培养和管理,加大与气象部门的合作,以提高空气质量预报工作的效果。     

基于Hilbert谱信息熵的煤矸放落振动特征分析

针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量。选择包含煤矸振动特征的前7个本征模函数(IMF)分量,通过Hilbert变换得到Hilbert谱。分析不同放煤状态下钢板振动信号的Hilbert谱发现,顶煤下落时的Hilbert谱分布较均匀,而煤矸混放时的Hilbert谱呈现不均匀分布。根据信息熵理论,提出了基于Hilbert谱信息熵的煤矸振动特征提取方法。试验结果表明,顶煤下落时的Hilbert谱信息熵要大于煤矸混放时的Hilbert谱信息熵,因此,煤矸振动的Hilbert谱信息熵特征能够准确地反映放煤状态。