基于模糊数学和GIS的松花江流域水环境质量评价研究

应用模糊数学原理,以松花江流域1990—2006年15个国控断面的监测资料为依据,选择13种污染物为评价参数,运用模糊综合评价方法进行运算,得出综合评价结果. 在评价过程中充分利用GIS的数据管理与空间表达能力, 从产业结构特征上分析松花江流域水体污染的变化趋势,并运用地理信息手段表征流域水质的时空变化规律. 结果表明:松花江流域整体水质呈现好转的趋势;河流水质的季节变化明显,其中嫩江区域受面源污染的影响,丰水期水质劣于枯水期,第二松花江和松花江干流区域枯水期污染较重,污染主要来源于工业废水和生活污水的排放;流域水质区域差异性表现为支流污染重于干流,大城市附近水域的水质明显劣于其他水域水质. 流域主要污染物为石油类,COD_Mn,BOD₅,氨氮和六价铬等.      

植物对二氧化硫的净化能力的研究

本文研究试用一种新方法测算植物对SO2的净化能力 植物在伤害阈值的情况下,对SO2的最大吸收强度定为净化SO2的能力。利用开顶式熏气罩对植物进行SO2慢性（低浓度、长时间）处理。达到SO2伤害阈值（5％叶面积上出现可见伤害症状）时,停止处理 根据此时叶内硫含量的增加,计算硫积累速率。从停止熏气后叶内硫含量下降（直至对照水平）的速率计算硫的转运速率。从硫的积累速率和转运速率计算叶片吸收SO2的强度 再引进生物量和生长期两个参数,就可估算地区植被年净化SO2的潜力 本研究对阔叶树（杨、柳、刺槐）、针叶树（油松、桧柏）和农作物（小麦、水稻、玉米、高粱、谷子）进行了净化SO2能力的测算 初步结果表明,此法基本可行。