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在寻找
邢阿时你还是一个毙沽无暇的天使肥沃的土壤是你的肌肤绿叶是你的肺江河是你的血球火海乏你的心脏你的每一个器官都没受过污染伤害 相似文献
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公路交通事故黑点成因的对应分析法 总被引:2,自引:1,他引:1
为了便捷获取公路事故黑点的形成原因,应用对应分析构建立事故黑点成因分析模型。该模型设立事故样本和事故影响因素之间的列联表,将列联表中影响变量的状态呈现于二维对应分析散点图中,以直观简洁的形式描述事故样本与影响因素之间的对应关系。进而设定相关系数判定对应分析模型的收敛性,应用点子排除法剔除特殊影响变量,增强了分析结果的鲁棒性。通过G205事故黑点路段(K954+50-K954+900)的实例分析表明,运用对应分析法所建立的模型与算法可以获得公路事故黑点形成的主要和次要因素,准确确定直接原因与根本原因的对应关系。 相似文献
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正辛醇-空气分配系数是描述化学品在空气和环境有机相之间分配的一个关键参数,对化学品分配、迁移、转化规律和生态效应评价具有重要意义。采用量子化学方法对309个化合物进行结构优化,采用遗传算法筛选最优结构描述符,运用多元线性回归和神经网络算法构建化学品正辛醇-空气分配系数预测模型。模型方程表明影响化学品正辛醇-空气分配系数的3个参数为分子中非氢原子个数(Nsk)、3D-MoRSE描述符(Mor12u)、氮原子和氧原子数目(n HDon)。拟合结果显示,多元线性回归模型决定系数R2和标准误差分别为0.911和0.880,神经网络模型决定系数R2和均方根误差分别为0.839和0.830。基于杠杆(leverage)法评价模型的应用域,结果表明模型具有较强的稳健性、预测性和拟合能力。通过定量结构-活性关系(QSAR)预测技术可弥补正辛醇-空气分配系数测试数据的缺失,减少测试费用和评估数据的不确定性。 相似文献
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基于Fluent对压缩空气泡沫在长距离管道中的流动特性进行了数值模拟研究,将压缩空气泡沫近似为弥散流,采用Saplart-Allmaras模型模拟了不同管径下压缩空气泡沫以及不同泡沫原液浓度的AFFF泡沫在长距离管道内的流动及压降变化。模拟结果表明,随着距离变化,各管径管道内压降均呈现线性变化,且随着压缩空气泡沫的流动,压降线性增大。管道管径对管内压降变化具有显著影响,管道直径越小,管道内压降越大;泡沫原液浓度对压降的影响较小,且压缩空气泡沫在长距离输送中的压力随距离线性衰减。将模拟结果与长距离输送的试验结果进行了对比,误差在10%以内。 相似文献