资源物理学及资源消耗的生态价值系数评估

本文简介了资源物理学及其拓广，提出了所有自然资源都可以用度量，给出了评价自然资源消耗的生态价值系数表达式和过程分析法，借助它可以优化资源的利用。     

推广节电技术的一种好形式：谈无功电力补偿的重要作用

近年来，由于我国经济的高速发展，所需电力也成倍增加，由于坑口电站和超高压远距离输电线路的发展，电网中无功电力的需要比例日益增加，因此，提高功率因数，降低线报、节约电能是各级用电管理部门时刻关注的问题。一、无功电力补偿足节电技术的一种好形式。（1）无功电力的作用。由电网供给负载的电功率分为两部分。一部分是使电气设备能够正常运转的将电能转换成其它形式能量的功率称为有功功率；另一部分是由电能在电源和电感性负载之间交替往返的电功率，这叫无功功率，也就是通常称的“无功电力”，无功功率并不作功，但却不是“无…     

废弃矿井地下水污染特征及防治技术

分析了我国目前废弃煤矿的现状，阐述了废弃煤矿将会造成的地下水污染特征及污染机理，并提出对废弃矿井地下水污染进行了研究和治理的技术思路。     

社会最优可持续发展模型的建立与分析

通过对能源、环境、经济和社会发展4者关系的分析，建立了社会可持续发展模型，进而找到了社会最优可持续发展轨迹，为国家或地区社会发展的战略决策提供了可资参考的理论工具，同时进一步深化了可持续发展概念，提出了唯一的社会最优可持续发展概念。     

对废水中一类污染物的采样点位和采样频次的探讨

工业废水中一类污染物的毒害较大 ,对水体污染严重 ,应严格监控其排放量 ,在实际工作中发现 ,对废水中一类污染物的采样点位和频次不能单一按规定进行采集 ,应具体情况具体分析。1　采样点位的布设ＧＢ8978- 1996中规定 :第一类污染物 ,不分行业和污水排放方式 ,也不分受纳水体的功能类别 ,一律在车间或车间处理设施排放口采样。笔者认为 ,在实际采样中 ,不能单一在车间口或设施排放口采集 ,必须根据生产排污特点和各类排污单位的排水管状进行实际分析后再设置采样点位。1.1　对车间和处理设施排出口的分析目前 ,根据国家环保局的要求 ,各市…     

煤矿灾害及防御对策

本文根据调查统计及遥感资料，对我国近４０年以来煤矿主要灾害类型、特征、灾情等进行了系统分析研究，并针对煤矿生产现状与环境问题提出了相应减灾防御对策。     

22个县（市）环保管理权扩大

从今年5月始，河北省首批22个扩大管理权限的县(市)将在行政区域不变的情况下，享有与设区市相同的部分经济和社会管理权，环境保护管理权是其重要内容之一。     

近岸植被对台风浪传播影响的数值模拟分析

以广东湛江红树林海岸为研究区域,使用Holland台风模型,选择具有代表性的201213号台风启德为天气背景,基于SWAN模式采用三重嵌套方法模拟了近岸台风浪的传播运动,在模型验证的基础上,进一步在湛江沿岸布置植被,建立了近岸植被水域台风浪传播运动的数值模型,并分析了近岸植被对台风浪传播变形的影响。结果表明,台风浪在近岸植被区传播时,随着植被区宽度、植被高度和植被密度的增加,台风浪传播中的波高衰减增大,植被对台风浪的衰减作用愈剧烈。     

我国挥发性有机液体储库VOCs排放标准现状分析

针对地方政府、VOL（挥发性有机液体）储库和治理企业进行VOCs（挥发性有机物）治理时面临排放标准选择困惑的现状,根据地方行业性标准>国家行业性标准>地方综合标准>国家综合标准的标准选择顺序,对我国部分地区（北京市、上海市、厦门市、重庆市）现行的相关排放标准进行分析.结果表明:①对于汽油储库,全国均执行GB 20950—2007《储油库大气污染物排放标准》（北京市除外）;②对于原油及成品油（汽油除外）储库,各地区优先执行本地区《工业企业挥发性有机物排放控制标准》,其次是本地区《大气污染物综合排放标准》,最后是国家的GB 16297—1996《大气污染物综合排放标准》,北京市、上海市、厦门市和重庆市《大气污染物综合排放标准》中NMHC（非甲烷总烃）最高允许排放质量浓度分别是GB 16297—1996标准限值的42%、58%、83%和100%;③工业企业VOCs排放标准或大气污染物综合排放标准的NHMC最高允许排放质量浓度约为GB 20950—2007标准限值的3‰,因此准确选择排放标准显得尤为重要.研究显示,生态环境部应尽快修订GB 20950—2007,将适用范围扩大为原油及成品油或VOL储库,并适度加严标准限值,推动行业有序发展.      

基于贝叶斯网络的大连市空气质量预测与诊断

贝叶斯网络具有双向推理能力,可有效解决空气质量研究中的不确定问题。将贝叶斯网络引入到空气质量研究中,基于大连市2014—2016年空气质量指数(AQI)以及SO_2、NO_2、O_3、CO、PM_(10)、PM_(2.5)6种污染物浓度数据,通过构建贝叶斯网络模型对大连市空气质量进行了预测与诊断研究。结果表明:(1)利用贝叶斯网络因果推理功能验证了贝叶斯网络预测模型的有效性:大连市春、夏、秋、冬四季和全年的空气质量预测精度分别为89.29%、92.86%、88.89%、85.19%、89.09%;(2)利用贝叶斯网络模型和模糊综合评价法分别对大连市2017年5月1日至15日的空气质量进行预测,并比较官方的监测值,结果显示贝叶斯网络模型用于空气质量的预测更为准确;(3)利用贝叶斯网络诊断推理得出O_3和PM_(2.5)是大连市空气污染的主要贡献者。贝叶斯网络技术用于空气质量的预测和诊断具有可行性和可靠性。