浅谈炼化企业生产过程受控管理建设

正炼化企业装置设备数量多、工艺操作复杂,涉及的生产信息和操作参数变化量都比较多,怎么样使生产过程处于全面受控状态,是每个炼化企业都在探索和实践的。大连石化公司生产新区(以下简称生产新区)有八套生产装置,而且每套装置的规模都比较大,设备、仪表、操作参数、生产调整、施工作业等各方面的信息量都很大,怎么样把这些生产信息及时全面的收集和存储,完整而准确的进行传递,并让     

轻烃罐区的防火防爆措施

正辽河油田油气集输公司轻烃厂,主体部分为轻烃回收装置,总库容7000m3,已构成重大危险源。轻烃罐区储存的主要物质是液化气和轻质油。在常温常压下能与空气形成爆炸性气体混合物,遇到火源有着火爆炸的危险,按照石油天然气火灾危险性分类是甲A类火灾危险物质,因此轻烃罐区防     

湿烟囱内衬防腐材料的选择

对国内湿烟囱防腐中应用较多的材料的化学成分、耐酸腐蚀性能、物理性能、焊接性能进行了比较分析,认为从技术角度而言,镍基合金优于钛金属.     

利用HHT方法浅析台站地震前地脉动信息变化特征

研究通过HHT变换,将噪声脉动信号不同周期成分分离,形成不同频率随时间变化的多个时间系列,分析大量的频率随时间变化的集中区域,揭示信号内部的局部特征和信息,结合2008年以来省内2次4.5级以上地震及哈尔滨市有明显震感的前郭5级地震研究、总结前兆性信号在时域和频域中的特征。研究发现:(1)地震发生前存在频率幅值增高现象,频率集中在20~49μHz,其中优势幅值频率在32μHz、38μHz和43μHz;(2)幅值增高现象在时域上一般表现在10天以上;(3)频率幅值与震级存在一定的正比例关系;(4)震中距与幅值存在一定的反比例关系;(5)距离震中越近的台站,可能越早出现异常;(6)对频率幅度高值的台站进行互相关,发现震前相关性存在离散现象。     

山西小店污灌区土壤中多环芳烃的研究

选择典型的山西小店污灌区作为研究对象,采集小店污灌区的地下水样和土壤样,研究经过长时间、高浓度的污灌作用后,多环芳烃类物质是否有向深部迁移的可能性以及多环芳烃各单体的分布特征,并采用潜在危害指数法对污灌区重点监控指标进行筛选,结果表明:芴、菲、苊烯、荧蒽、蒽和芘6种单体易于向土壤深部迁移,这6种单体是地下水污染防治和水质安全保障的重要优控指标。该研究成果可为再生水回灌补给地下水的水质安全提供依据。     

系统动力学简介及其相关软件综述

本文介绍了系统动力学模型的特点,流、元素、建模组件等系统动力学基本概念,以及系统动力学的建模程序。综述了系统动力学常用软件Stella、Ithink、Powersim、Vensim、DYNAMO的基本信息以及系统动力学与数据库系统、与GIS以及与专家系统的整合方式。     

SG—I型多功能光化学反应装置的研制

SG-I型多功能光化学反应装置是目前国内外处理容量较大，监测系统较为齐全，操作控制自动化程度较高的一种准工业化处理环境污染物的中间装置，它能有效地去除水、植物体及其果实中的环境污染物。     

东太湖水产养殖对沉积物中氨氧化原核生物的影响

本研究旨在了解东太湖水产养殖区表层沉积物中氨氧化微生物的群落特征.以编码氨单加氧酶的α亚基(amo A)基因为标记,通过实时荧光定量PCR技术(real-time q PCR)分析环境中好氧氨氧化原核生物的丰度;通过构建克隆文库、测序,进而划分操作分类单元(OTUs)构建系统发育树,分析氨氧化微生物的群落结构与多样性.分析养殖区和对照区表层沉积物中氨氧化微生物群落结构和多样性发现,养殖区中氨氧化细菌(ammonia-oxidizing bacteria,AOB)的丰度更高而对照区中氨氧化古菌(ammonia-oxidizing archaea,AOA)的丰度更高;AOA在养殖区多样性更高,AOB在对照区多样性更高;AOA在养殖区和对照区沉积物中的优势类群均为Nitrosopumilus,AOB在养殖区和对照区沉积物中的优势类群相同均为亚硝化螺旋菌属(Nitrosospira).水产养殖主要通过影响沉积物中的氨氮含量来影响AOA和AOB的丰度,养殖过程会影响AOA的群落结构而对AOB的群落结构则无明显影响.     

基于深度学习的空气质量预报方法新进展

空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。     

西泉眼水库富营养化的源分析

根据西泉眼水库水质监测数据,阐述了水库水质状况和富营养化现状,分析了水库点源、面源、入水污染源等五大污染源的污染贡献,得出农业面源污染贡献率最大,是治理之重点,并提出建立保护区、防治水土流失、发展生态农业等治理措施.