超声萃取气相色谱法测定植物样中邻苯二甲酸酯

建立了二氯甲烷超声萃取、氧化铝柱层析分离、带电子捕获毛细管气相色谱测定植物样品中痕量邻苯二甲酸酯(PAEs)的方法.方法具有较好的精密度(RSD≤10%)、较低的检测限(MDLDBP=0.4ng·g-1,MDLDEHP=0.5ng·g-1)和较高的回收率(RDBP=87.3%,RDEHP=92.1%).用该法测定了太湖沉水植物中的PAEs含量,其中DBP在0.009-0.013μg·g-1,DEHP在0.026-0.106μg·g-1.     

氰戊菊酯及代谢物对土壤过氧化氢酶活性的影响

 通过试验研究了氰戊菊酯及其代谢产物对土壤过氧化氢酶活性的影响,结果表明,不同浓度的氰戊菊酯对土壤过氧化氢酶活性的影响也不同,浓度越高,对供试土壤过氧化氢酶活性的影响越强烈;在氰戊菊酯浓度为1,10,40,150g/g时,其影响过程为先抑制后激活再恢复,而在高浓度(150g/g)的氰戊菊酯作用下,激活作用最强;氰戊菊酯的代谢产物(水解和光解产物)对供试土壤过氧化氢酶活性的影响均略小于氰戊菊酯原药;随着光照时间的延长,氰戊菊酯光解产物对土壤过氧化氢酶活性的影响减弱,即对供试土壤生态环境影响减弱.     

太湖梅粱湾水体中阿特拉津的毛细管气相色谱法测定

固相萃取（SPE）技术结合毛细管气相色谱（GC-μECD），测定了饮用水源地太湖梅粱湾水体中内分泌干扰物阿特拉津的含量，并用GC-MS进一步验证了分析结果。检测下限为10ng／L，方法回收率为75．58％～97．79％，RSD为0．38％～4．50％，在10ng／L-3640μg／L保持线性，其线性相关系数为0．9994。太湖梅梁湾水体中阿特拉津质量浓度在21．3～613．9ng／L，污染来源可能为太湖周围的农作区。     

危险作业量化监督探讨

本文通过分析传统危险作业监督模式存在的不足及原因,结合对量化监督的认识,提出了长庆油田安全环保监督部实施的危险作业量化监督模式,并对危险作业的量化监督进行了介绍,提出了如何应用好危险作业量化监督的建议。     

不同结构的复合微生态系统净化污水的研究

采用不同结构(分层填埋和混合填埋)的复合微生态系统对模拟生活污水进行了处理研究。结果表明:在60cm/d的高水力负荷条件下,对COD、TN、NH4+-N和PO43--P的去除率,分层填埋系统分别为78.3%、36.9%、81.3%和50.8%;混合填埋系统分别为79.1%、41.5%、93.4%和86.7%。混合填埋系统对污染物去除效率高于分层填埋系统。植物对微生态系统的正常运行有重要作用。     

微波辅助光催化降解水中苯酚

利用改装的家用微波炉、微波无电极灯(EDLs)和TiO₂催化剂研究了水溶液中苯酚的光催化降解效果.结果表明,反应30 min,微波辅助光催化(MAPC)能去除92%的苯酚,溶液总有机碳(TOC)减少84%.MAPC的最佳反应条件为:苯酚初始浓度10 mg/L,微波功率900 W,反应液体积50 mL,EDLs-3,催化剂用量1～4 g/L,循环态流速15 mL/min.MAPC处理含酚废水具有较好的应用潜能.     

TiO_2光电催化技术降解有机污染物研究进展

TiO2光电催化水处理是一种电化学辅助的光催化反应技术,通过施加外部偏压减少光生电子和空穴的复合,从而提高其量子效率使有机污染物彻底矿化。综述了TiO2光电催化的机理、光电极及光电化学反应器的设计、光催化剂活性的提高等方面的问题,最后对光电催化技术的发展进行了展望。     

以太湖流域为例探讨我国淡水生物氨氮基准

参照美国环境保护署(USEPA)《推导保护水生生物及其用途的国家水质基准的技术指南》和氨氮基准文件,结合我国水生生物区系特点,筛选出我国太湖流域和全国水域广泛存在的水生生物物种并收集相应的毒性数据,研究和推导了氨氮对我国太湖流域和全国水域淡水水生生物的毒理学基准.结果表明,25℃、pH=8时,太湖流域淡水水生生物氨氮基准最大浓度(CMC)和基准连续浓度(CCC)分别为3.20和1.79mg.L-1(以N计,下同),在4～34℃、pH为6.9～9.0的范围内,CMC和CCC的范围分别为0.24～25.78mg.L-1和0.20～4.51mg.L-1;25℃、pH=8时,国家氨氮基准值CMC和CCC分别为3.79和1.79mg.L-1,在0～30℃、pH为6～9的范围内,CMC和CCC的范围分别为0.39～42.88mg.L-1和0.26～5.11mg.L-1,与同样条件下的美国氨氮基准值相比,差异较小.太湖流域氨氮基准值与国家氨氮基准值相差很小.研究结果可为我国氨氮水质基准和标准的研究提供参考依据.     

空气预浓缩气相色谱/质谱法测定南京环境空气中二硫化碳

采用不锈钢采样罐采集全量空气样品,使用空气预浓缩冷冻的方法从空气样品中提取二硫化碳,经气相色谱/质谱仪测定,判断确定空气恶臭物质的种类和污染来源。方法的最低检测浓度为0.003mg/m3,能够满足中国(TJ36-79)居住区大气中有害物质二硫化碳的最高容许浓度0.04mg/m3(一次值)标准的测定要求。     

基于卷积神经网络的红外图像去噪方法研究

为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于卷积神经网络的红外图像去噪方法。该方法构建了一个由卷积子网和反卷积子网构成的网络结构,卷积子网提取图像的特征,反卷积子网通过特征图重建原始图像。对无噪声图像通过加噪的方式得到含噪声图像,由此构成训练集和测试集,通过Tensorflow对训练集中的红外图像样本进行训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系,并利用学习到的映射关系对测试集进行去噪。实验结果表明,与传统的去噪方法相比,随着噪声强度的增大,本文方法能更有效的去除红外图像中的噪声,获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。