新新环保名词

<正>VOC:导致灰霾的"元凶"之一VOC是挥发性有机化合物的英文缩写。这种物质对人体有着巨大的影响。VOC在经过一连串光化学反应后会形成二次污染,使地表臭氧浓度     

全球环境展望5——我们未来想要的环境:第2章 大气

<正>联合国环境规划署(UNEP)于2012年9月正式发布了全球环境展望5(GEO-5)中文版,该报告评估了世界上最重要的90个环境目标的完成情况。最新发布的GEO-5中文版将为世界上人口最多国家的研究人员、学者、政府代表、行业和民间团体带来联合国最全面的环境评估。本刊自2012年06期起对其进行连载。报告来源:联合国环境规划署。     

贵阳市环境臭氧(O_3)浓度的监测值分析

首次对贵阳市春、夏、秋、冬四季的环境O_3浓度进行了监测,1h浓度范围为0.0078～0.1400 mg/m~3,均超过我国大气环境光化学氧化剂O_3的一级标准。     

广州地区四间娱乐场所空气中臭氧浓度的初步观察

本报道了四间娱乐场所使用紫外荧光灯对室内空气臭氧浓度的影响。结果发现其中三间开灯后测定点臭氧浓度增高，开灯前后比较差别有显意义。各场所一小时均值范围为0．0004～0．029mg／m^2．尽管未超过国家大气环境质量标准(0．12mg／m^2)．但曾出现超标值。短暂的浓度升高的健康效应须引起重视。     

基于轻量级梯度提升机的南京大气臭氧浓度预测

采用南京地区2015年1月至2016年12月期间的空气质量数据和常规气象资料数据,分析了南京地区O₃浓度变化特征,建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的O₃浓度预测模型,并将该模型与支持向量机、循环神经网络和随机森林等3种在空气质量预测方向上常用的机器学习方法进行了对比,验证模型的有效性和可行性.结果表明,南京地区O₃浓度变化具有显著的季节性差异,浓度变化受前期浓度、气象因子和其他空气污染物浓度的共同影响.LightGBM模型较为准确地预测了南京地区地面O₃浓度(R²=0.92),且该模型的预测精度和计算效率等性能优于其他模型.尤其是在容易出现臭氧污染的高温天气,该模型预测准确性明显高于其他模型,模型稳定性较好.LightGBM具有预测准确度高、稳定性好、有良好的泛化能力和运算时间短等特点,在O₃浓度预测方面具有显著的优势.     

2016年中国城市臭氧浓度的时空变化规律

随着城市化进程的加快和机动车保有量的急剧增加,导致我国很多地区臭氧（O₃）前体物（挥发性有机物和氮氧化物）排放量显著增加,臭氧污染现象日益突出.臭氧污染对人体健康、植被生长、生态环境等具有重要影响,已成为学术界研究的热点.为揭示全国尺度近地面臭氧的时空变化规律,本文基于2016年中国364个城市的监测数据分析了中国城市O₃浓度的时空变化特征,并采用Global Moran''s I和Getis-Ord G_i^*指数,揭示了2016年中国城市O₃污染的空间集聚和冷热点区域的时空特征.结果表明,在全国尺度上,2016年中国城市年均O₃浓度为100.2 μg·m^-3,北方城市和南方城市O₃浓度分别具有显著的倒"V"和"M"型月变化规律,且呈现夏季高、春秋季居中、冬季最低的特征;中国城市O₃浓度具有显著的空间分异规律,中部和东部是O₃污染的高发区,西部地区和黑龙江省的O₃污染处于较低水平;中国城市O₃浓度具有显著的集聚性特征,且呈现1-5月由南向北而6-12月由北向南扩展的年周期循环特征,热点地区主要集中在华北、华中和华东地区.     

东北地区臭氧浓度空间格局演变规律及影响因素

采用重心模型、空间自相关分析、地理探测器,研究了2016年东北地区O₃浓度的空间分布格局及演变规律,揭示了气象因素和前体物对东北地区O₃浓度空间分布格局及演变的影响.结果表明：东北地区O₃-8 h-P90分布整体呈南高北低的态势,O₃浓度的高值区及超标天数比例较高的地区都集中分布在环渤海地区的沿海城市;气温是影响O₃年均浓度空间格局演变的主导因素,随着气温的变化,O₃年均浓度空间分布格局呈现空间分异不明显-南高北低-空间分异不明显的演变特征;前体物是核心城市形成局部O₃污染的主要原因,其影响力的大小受温度的影响,温度越高,光化学反应越强,前体物的正向影响力越大,温度越低,光化学反应越弱,化学性质活跃的前体物对O₃可能起消耗作用.     

运用机器学习方法预测空气中臭氧浓度

臭氧(O_3)浓度变化与天然源、移动源和点源的排放量存在某些隐含的关联。根据臭氧浓度变化的特性,基于污染源在线排放数据、气象监测数据以及空气质量监测数据构造特征,运用机器学习方法进行逐小时臭氧浓度预测。该方法不仅充分利用了臭氧浓度变化时序数据,而且考虑了气象条件变化对污染物浓度变化的影响,最重要的是将点源排放氮氧化物这一臭氧生成的重要前体物纳入模型考虑。在金砖国家领导人厦门会晤前后(2017年8月31日至9月9日),运用该方法对厦门市溪东、洪文、鼓浪屿和湖里中学四个大气自动监测站的臭氧小时浓度平均值进行滚动预报,比较准确地模拟出臭氧浓度的日周期性变化,同时对峰值和低谷能够进行较为有效的捕捉和刻画。按照《环境空气质量标准》(GB3095—2012)臭氧日最大八小时浓度平均值进行评价,四个站点均取得了90%的预报等级准确率。     

臭氧降解乐果机理研究

研究了臭氧对乐果的降解效果，并探讨了降解机理。考查了不同浓度的臭氧及不同的接触时间对乐果的降解情况。试验发现，当初始臭氧浓度为10mg／L时，乐果的降解在5min内就达到80％左右，延长反应时间，降解率无明显增加。通过添加重碳酸盐和叔丁醇，初步探讨了降解机理，实验表明，臭氧降解乐果是个分子臭氧反应。对处理后的水样进行GC-MS检测，发现了氧化乐果的存在，证实了臭氧处理不足的情况下会产生毒副产物。     

瓦里关地区气象因子对近地面臭氧浓度影响的分析

文章给出了瓦里关地区1995－1999年近地面臭氧（O3）浓度年、季变化及日变化。分析了1999年气象因子对地面O3浓度的影响。结果表明：瓦里关地面O3浓度与云天状况、风向风速、垂直风速、气压等要素的变化比较明显。当瓦里关地区出现晴天、大风、偏NE风、下沉气流较强、地面受高压控制等天气时，为地面O3出现高浓度的天气条件。