人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

不同前处理方法对活性炭吸附一氧化碳的影响

本文采用颗粒状活性炭（GH-A)作吸附剂，通过不同的前处理方法，以一氧化碳CO与空气的混合物为分离测定对象，用气固色谱法测定被活性炭充分吸附前、后的混合气体中CO的含量，对比评价几种前处理方法。结果表明，对CO的吸附量显著提高的前处理方法分别是研磨筛分至32—38目、酸洗、添加改性剂So而水洗则降低了活性炭吸附CO的能力。     

活性炭吸附——火焰有收光谱法测定空气中四乙基铅

用活性炭吸附受污染空气中四乙基铅，用稀硝酸解吸，消解后用火焰原了吸收光谱法（ＦＡＡＳ）测定铅含量，然后计算出四乙基铅浓度。     

黑索金废水的处理

以球形活性炭为吸附剂，用吸附法处理黑索金（ＲＤＸ）废水，出水能够达到国家排放标准，球形活性炭的动态饱和吸附量为０．１２３－０．１４０ｇ／ｇ，吸附带长为２ｍ。吸附饱和的球形活性炭，可用碱液以复再生。笔者还提出了数学模型，导出了处理实验数据公式，此公式可推广应用于同类吸附实验数据处理。     

苯乙烯废水活性炭吸附装置的评价及改进研究

对抚顺石化公司化工塑料厂苯乙烯废水活性炭吸附装置的预处理设施、活性炭吸附及再生性能进行了评价，分析了出水水质超标的主要原因，用混凝沉淀－砂滤流程改进了原处理工艺，使出水水质得到了显著改善。     

活性炭膜处理工业废水的试验研究

将活性炭膜与常规弹性材料同时作为生物接触氧化处理工艺的填料,分别加装在相同条件的两套接触氧化池中,采用生物接触氧化处理工艺,在同样的条件下处理工业废水,经过对试验数据的对比分析得出:以活性炭膜为填料,处理废水的能力更强,净化效果更好。     

低温烟气脱氮活性炭基催化剂

活性炭基催化剂是低温烟气脱氮的优良催化剂。本文探讨了活性炭基催化荆的低温脱氮机理，分析了催化荆性能的影响因素，比较了各种催化荆的脱氮机理和性能，在此基础上指出了今后的研究方向。     

臭氧在"臭氧-生物活性炭"饮用水处理工艺中的作用研究

本文通过分析饮用水深度处理中试工艺各处理单元出水水质指标的变化研究臭氧在臭氧生物活性炭工艺中的作用。试验结果表明：在中试工艺中，臭氧具有很好的氧化、杀藻和消毒的作用；并且两级臭氧氧化分别对常规处理单元和颗粒活性炭去除污染物具有一定的促进作用。     

脱除SO2活性炭的再生方法

分别用溶剂和气体对脱除SO2后失活的活性炭进行了再生。在固定床反应器上考察了再生后活性炭的脱硫性能。实验结果表明：用溶剂再生时，质量分数为60％的HNO3溶液的再生效果最好，活性炭的再生率达到80％以上。用气体再生时，400℃左右时的再生效果最好，活性炭的再生率达到70％以上。再生后活性炭的比表面积和pH是衡量活性炭再生效果的重要参数。在实际脱硫生产中，用H2O对失活活性炭进行反复洗涤再生，是一种经济、实用的方法，活性炭的再生率达60％以上。