基于解释结构模型法的太湖水华爆发要素分析

根据太湖水华爆发特点及文献资料检索,从气象、水动力、化学和生物等4个方面筛选出太湖水华爆发的17个要素,利用解释结构模型(ISM)分析了各要素之间的直接(因果)关系和间接关系,推导出太湖水华爆发要素整体关联层次结构图,从6个层次上直观反映了水华爆发过程,从系统角度分析了水华爆发原因,为水华预防及治理提供了若干参考依据.     

运用热脱附/GC/MS分析研究室内空气中TVOC浓度及种类分布

利用热脱附/GC/MS联用技术定性、定量(半定量)分析了多组有代表性的室内空气样品。结果表明,室内空气挥发性有机气体的主要成分是苯系物、烃类、醛酮类、酯类等;装修后3个月内的家居室内空气中的苯25%超标,甲苯58%超标,二甲苯79%超标,TVOC 100%超标;一年后,仅TVOC还有11%的超标。办公室情况类似。     

浅析城市污水处理厂的环境污染及防治对策

以我县某污水处理厂为例，分析了城市污水处理厂对环境造成的污染主要表现为恶臭、噪声、污泥和出水不达标等四个方面．针对其中恶臭和噪声两种污染，简单地叙述了以建园林式厂区和全封闭污水处理厂为核心的解决方案．     

浅谈城市粪便的可持续利用

从可持续发展的概念出发提出了城市粪便可持续利用的发展战略,分析了城市粪便可持续利用存在的障碍,提出了相应的对策.     

TAS-986型石墨炉原子吸收光谱法测定绿茶中微量硒

利用加入基体改进剂NiNO3,采用TAS-986型石墨炉原子吸收光谱法对绿茶中微量硒的分析.RSD＜5.0%,回收率在99.0%～100.2%之间,该法简便、快速,测定结果准确可靠.     

TAS-986型石墨炉原子吸收光谱法测定绿茶中的微量硒

利用加入基体改进剂NiNO3，采用TAS-986型石墨炉原子吸收光谱法，对绿茶中的微量硒进行测定分析，结果RSD〈5．0％，回收率在99．0％-100．2％之间。该法简便、快速，测定结果准确可靠。     

河南境内黄河流域集中式城市饮用水源水有机污染特性研究

摘要为探查和研究与公众生命健康关系密切的饮用水有机污染现状，采用GC／MS、HPLC、GC／ECD等多种分析技术，对河南省黄河流域部分饮用水水源地分平、丰、枯三期进行了有机物监测和研究。12个点位三期共检出599种有机物．根据毒性资料筛选出62种主要污染物。主要有毒化合物的浓度水平绝大多数远低于我国新颁布的“集中式生活饮用水地表水源地特定项目标准限值”．个别点位的极个别化合物如苯并(a)芘有超标现象．显示出明显的潜在危害作用。     

河南省主要城市水源水中微量有毒有害有机污染现状调查与研究

运用GC MS等多种有机分析技术对河南省主要城市的23个水源水中的有机物进行了分析研究,共检出740种有机物,初步筛选出261种有毒污染物;多环芳烃类和酞酸酯的污染非常突出;各点位检出物浓度较低,绝大部分化合物远低于国标;但检出种类多,均受到不同程度的有机污染,而地下水污染相对较轻。     

市政污泥灰渣烧结产品对铅铜锌共稳定化研究

富含重金属的工业固废对生态环境存在较大的威胁,亟需合理的处置。低铝市政污泥焚烧灰渣是否可为这些潜在重金属的稳定化处置提供重要基体,仍需深入研究。以市政污泥焚烧灰渣作为微晶玻璃的前驱体,探讨了不同温度(600～850℃)烧结玻璃产品的物相变化规律及其对铅、锌和铜的共稳定机制和效果。结果表明,高温下铅倾向与铝和硅结合形成铅长石(PbAl₂Si₂O₈),而锌和铜最终结合成尖晶石固溶体结构(Zn_xCu_1-xFe_yAl_2-yO₄)。尽管三种重金属的浸出行为不同,但烧结温度越高则越有利于提高它们的稳定性。因此,为了实现重金属稳定化和固废资源化的双重目标,提出了一种利用低铝市政污泥焚烧灰渣制备微晶玻璃产品的新策略。     

河南省2016~2019年机动车大气污染物排放清单及特征

基于城市机动车保有量和高速公路交通流量,结合行驶里程和VOCs源谱,采用排放因子法建立了河南省2016~2019年城市和2016年高速公路机动车高分辨率大气污染物排放清单.结果表明,2016年小型客车和普通摩托车等汽油车是CO、VOCs和NH₃的主要贡献源,SO₂、NO_x和PM主要来自重型和轻型柴油货车,国1、国3和国4标准车对污染物排放贡献突出,郑州、周口和南阳的排放量较大;高速公路8~10月的车流量较高,11月最低,城市主干道周变化和日变化分别呈现出明显的周末效应和双峰特征;排放高值区集中在交通网密集、交通流量大的城市中心及市区附近向外辐射的道路上,连霍高速和京港澳高速是高排放道路;轻型汽油车对臭氧生成潜势（OFP）贡献最大,乙烯和丙烯等5个物种对VOCs排放量和OFP贡献均较大;2016~2019年机动车保有量年均增长率为5.7%;与2016年相比,2019年VOCs排放增加2.8%,SO₂、PM_2.5、PM₁₀、NH₃、CO和NO_x的降幅分别为76.3%、51.7%、50.3%、43.1%、16.7%和5.9%;2019年各污染物在控制政策下的实际排放量相对基准情景的减排比例在15.6%~82.4%之间.