污水处理厂投资全过程成本控制

本文综合论述了在水业市场化条件下，水务投资公司进行污水处理厂投资、建设和运营时，在投资决策前期阶段、设计阶段、建设阶段以及运营阶段等各水务价值链重要环节的成本控制方法，为水务投资公司在污水厂投资全过程的成本控制提供了参考。     

电反射系数（K）技术在乌兰煤化工业区水文地质勘探中的应用

文章简要介绍了利用对称四极电测深数据的一阶微分演算、绘制电反射系数曲线结合视电阻率曲线进行综合分析，推断地下潜水面及基岩面埋深，通过钻探资料验证解释结果的比较准确，取得了良好效果。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。     

木棉基活性炭纤维吸附性能的研究

采用浸渍(NH₄)₂HPO₄化学活化法650℃时制备得到3种新型木棉基活性炭纤维，即只浸渍不预氧化方法处理的AK1(activated kapok)，先浸渍后预氧化的AK-2和先预氧化后浸渍的AK-3。利用制备得到的活性炭纤维处理苯酚和亚甲基蓝的模拟废水，AK-2具有苯酚最大吸附量(137.00 mg/g)，AK-1具有亚甲基蓝最大吸附量(274.11 mg/g)。吸附苯酚时，在静态平衡实验中，更符合Freundlich吸附等温线；在动力学实验中，更符合准一级反应。吸附亚甲基蓝时，在静态平衡实验中，AK-1更符合Langmuir模型，AK-2 、AK-3更符合Freundlich吸附等温线；在动力学实验中，更符合准二级反应。     

"不打招呼"的演练值得提倡

近日,河南油田井下作业工程二部举行了一次"不打招呼"的井控实战演练,除了参与筹划的组织人员知晓具体时间、具体内容和具体井场外,所有一线抢险队伍接到抢险通知前全不知情.这场演练虽说比较成功,但也留下了不少瑕疵,一些抢险队伍慌乱、被动地去抢险,其表现大不如以前,其"成绩"较之预案演练成绩有了大幅"缩水".尽管这样,笔者还是认为这样的演练值得提倡!     

“5·12”汶川地震灾区典型区域生态环境状况影响评价

“5·12”汶川特大地震发生后。带来的植被破坏、水土流失、次生地质灾害等，给灾区生态环境造成了极大的影响。本文重点以汶川县作为典型区域，运用“3S”技术，通过对汶川县震前、震后的生态环境状况及其变化情况进行定量评价。分析“5·12”大地震对龙门山区生态环境的影响，以期为区域灾后重建提供参考。     

“十一五”期间重点流域化学需氧量排放及减排潜力分析

根据"十一五"期间七大流域化学需氧量(COD)排放总量、工业COD排放量及生活COD排放量的变化情况对各流域的减排幅度进行了综合评价,根据单位水资源COD负荷、单位工业产值COD排放强度及人均生活COD排放强度对各流域的污染压力进行了综合评价,以七大流域的减排幅度和污染压力为基础分析了各流域COD的减排潜力,并对各流域的重点防控领域和配套减排措施等方面提出了政策建议。     

四川省能源-社会经济-环境复合系统能流分析

能源是现代社会发展的重要基础,其在社会经济发展中占有不可替代的地位。以四川省统计年鉴及相关数据资料为基础,参考美国能流图绘制了四川省2010年的能流图,并对四川省2005~2010年间的能源输入、输出、消耗,以及相应的污染物排放进行了分析,分析发现:近年来能源消费总量增长迅速,年均增长率达10.8%,能源对外依存度较高,尤其是石油。能源消耗结构有待进一步优化,传统化石能源所占比重偏高,2010年达77.18%。同时构建了能源-社会经济-环境复合系统能流分析指标,分析了2005~2010年四川省能源、经济、环境两两子系统及三者系统之间的协调度,结果显示:四川省能源-经济-环境系统协调度不断上升,2010年三者综合协调度0.97238。最后根据能流分析、污染物排放水平、协调度分析等结果,提出了四川省能源发展战略、能流的优化管理、节能减排等对策建议。     

基于因子分析法优选河流水体中氮浓度预测方法的研究

定量的河流水体中氮浓度预测方法有很多种,如何优选出预测精度较高的方法一直是学术界多年来致力于研究的重点。本研究采用因子分析法对预测方法的精度评价指标进行分析,并建立了预测方法精度的评价模型,对回归分析法、神经网络法、灰色系统法和增长率统计法4种水体氮浓度预测方法进行综合评估,优选出精度较高的河流水体氮浓度预测模型——BP神经网络预测模型。结果表明,此评估模型对类似研究具有一定的参考价值,能为选择出合适的河流水体氮浓度预测方法提供依据。