安徽省环境监测中心站开展全省大气和水环境中持久性有机污染物的污染调查

近日，安徽省环境监测中心站开展了“2005年安徽省大气和水环境中的杀虫剂类持久性有机污染物的污染调查”工作。此次调查针对合肥、蚌埠、淮南、马鞍山、芜湖、铜陵、池州、安庆、巢湖9个地市的持久性有机污染物的排放源及其污染现状进行定量筛查，对仍在生产的持久性有机污染物进行补充调查和典型排放源筛查，调查的有机污染物主要有滴滴涕类、六氯苯、氯丹和二恶英类。此次调查，     

大气颗粒物中元素碳的直接测定

对原来用元素分析仪测定大气颗粒物样品中有机碳、元素碳的方法[1 ] 进行改进 ,将差减法间接测定元素碳改为一步直接测定元素碳。有机碳、元素碳的测量标准偏差的平均值分别为 0 35 %、0 34% ,提高了元素碳的测量精度 ,同时避免了误差传递 ,解决了差减法测定元素碳时出现负值的情况。     

应用大气污染物排放标准易混淆和忽视的问题

以《锅炉大气污染物排放标准(GB13271＿2001)》、《火电厂大气污染物排放标准(GBl3223＿1996)》等几个相关标准为实例,对标准的适用范围、过量空气系数折算、烟囱设置规定和锅炉房容量等易混淆和忽视的问题进行比较分析,对正确执行标准有所帮助。     

乌鲁木齐市可吸入颗粒物(PM10)与总悬浮颗粒物(TSP)的相关性规律浅析

通过对乌鲁木齐市的PM10和TSP数据的对比分析，找出PM10在TSP中所占比率（分担率）在采暖季和非采暖季的变化范围，从而使过去采集的TSP数据与PM10数据有一定的可比性，保证监测数据的连续可比。     

空气细颗粒物(PM2.5)污染特征及其毒性机制的研究进展

细颗粒物(PM2.5)是指空气动力学直径≤2.5μm的颗粒物,其表面吸附大量的有毒有害物质,并可通过呼吸沉积在肺泡,甚至可通过肺换气到达其他器官.由于细颗粒物的重要性,美国EPA已经于1997年颁布了细颗粒物的空气质量标准,年均值为0.015mg/m3,日均值为0.065mg/m3,然而我国至今仍未制定细颗粒物空气质量标准.颗粒物上吸附的化学组分主要可分成自然来源及燃煤或燃油等人为污染来源两大类,特别是来自工业性和居住区燃煤及汽车燃油尾气.空气细颗粒物污染表现为形态各异、成分复杂等特征.细颗粒物有明显的毒性作用,可引起机体呼吸系统、免疫系统等较为广泛的损害.细颗粒物与心肺疾病密切相关,如增加入院率、急诊次数、呼吸疾病及症状增加、肺功能下降,甚至于过早死亡.简要概述了细颗粒物的污染特征及其毒性机制研究进展.     

β射线衰减法与和微量振荡天平法测定PM10的比较

对现场监测环境空气中PM10的两种测定方法－β射线衰减法和微量振荡天平法的测量作了对比实验。实验表明，两种测定方法的结果具有一致性、相关性和可比性，能用回归直线方程来描述两者之间的关系。β射线衰减法的测定结果平均高于微量振荡天平法15.8%，它们之间平均偏差为7．5％。微量振荡天平法在现场测定中受干扰物和不确定因素的影响较少，其测量准确性优于β射线衰减法。两种监测仪的运行费用大致相同，维护量和故障率均较低。     

天水市城区影响能见度的天气现象特征分析

通过统计天水市区１９６５～１９７７年主要影响视程的天气现象，对其时间分布及变化趋势作了具体分析，初步探讨了大气透明度的分布规律，以期引起人们对当地大气质量的关注。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。     

气相和颗粒物中邻苯二甲酸酯的采样与检测技术

对邻苯二甲酸酯的性质及其在环境空气中的存在状态、样品采集技术与分析方法进行了综述,侧重介绍了样品的采集、净化、采样效率和采样与分析全过程的质量控制。