井下环境对安全生产的影响分析

井下的工作环境直接影响人员的工作状态,进而诱发人为事故的发生。为准确判断工作环境与人为事故发生的联系,收集了大量的现场的统计数据,显示温度、湿度和噪声都是诱发人为事故的主要影响因素。应用最小二乘拟合方法对数据进行分析,研究结果表明:三个因素如果控制在一定的范围内可以大大降低人为事故的发生率,可以为现场提高安全生产率提供借鉴。     

不同源汇信息提取方法对区域CO2源汇估算及其季节变化的影响评估

从大气二氧化碳(CO2)浓度观测资料中准确提取源汇或本底信息对区域及全球碳源汇及大气CO2浓度长期变化趋势的定量估计至关重要.本研究以瓦里关大气CO2浓度观测资料为例,探讨了同期地面风和同期一氧化碳(CO)浓度观测资料作为源汇信息提取或本底值筛选因子的有效性.结果表明,地面风和同期CO浓度在冬季可作为筛选因子,但是夏季将其作为筛选因子不是十分有效.采用局部近似回归法(robust estimation of background signal,REBS)、傅里叶变换法(Fourier transform algorithm,FTA)和新发展的平均移动过滤法(moving average filtering,MAF)进行大气CO2浓度源汇及本底信息提取.结果表明,MAF法因其以每2周为一个拟合窗口,采用不断变化和调整的过滤标准,避免了在局部将抬升浓度或吸收浓度百分比过高或者过低估计,优于另外两种方法.3种方法对因区域排放源导致的大气CO2的抬升量的结果无显著差异,但对因区域吸收汇导致的大气CO2降低量差异明显.结果表明,3种方法均可以对受到人类活动排放源影响的CO2抬升浓度合理地筛分,但只有MAF法可对夏季吸收浓度较好地判别.MAF法获得的1995~2008年瓦里关大气CO2多年平均季振幅为约10.3×10-6(摩尔分数,下同),与前期观测结果一致;而REBS法得到的大气CO2逐年季振幅约为9.1×10-6,将会导致低估区域或全球CO2通量值.     

提高NO测量精度的非线性补偿技术研究

差分吸收光谱法(DOAS)应用于固定污染源烟气排放检测时,烟气的非线性吸收对测量气体浓度的准确性有很大的影响,必须对非线性吸收的影响进行修正。提出了一个新的非线性补偿方法,将反演浓度与实际浓度之比和反演结果之间对应关系拟合成非线性补偿函数,利用这个函数对浓度反演结果进行补偿。对6.67～673.66mg/m3范围内的NO气体实验研究表明,得到的非线性补偿函数能很好地修正非线性的影响,具有较高的气体浓度反演精度。     

《数值计算方法》课程中样条理论教学的深层探究

首先介绍了样条的起源和基本的样条理论,随后讨论了样条理论在数值计算方法中的应用。在应用中教师主要从样条的插拟合、数值微积分、微分方程数值解和积分方程数值解四个方面论述了样条理论在数值计算中的应用,从而突出了样条理论在数值计算中的重要性。     

颗粒物CEMS调试检测最优化拟合曲线的选择

随着上海大规模在企业安装CEMS在线监测系统,调试检测显得日益重要.颗粒物CEMS最优化拟合曲线的选择是调试检测的关键,12例调试检测数据以及7例验收报告分析表明:线性拟合曲线是首选,当其不能满足调试检测要求时,二次多项式和对数拟合曲线可以优先考虑.     

天水市大气降尘组成特征及表面电性模拟研究

对甘肃省天水市麦积镇大气降尘粒度分布及主要矿物组成进行了分析,并以实际降尘ζ电位作为参照,根据降尘中主要矿物组成的质量百分比,提出了计算法和混合法两种模拟大气降尘在水溶液中表面电性的方法.结果表明,麦积地区大气降尘属于可吸入颗粒粒度尺寸范畴,其主要矿物组成与质量含量为：石英（57.08%）、方解石（27.79%）、钠长石（10.29%）、白云母（4.84%）. 大气降尘在纯水中呈电负性,且ζ电位随着水溶液pH增加而减小.通过对比实际降尘与拟合方法所得到的ζ电位,发现两种拟合方式与实际降尘的ζ电位具有相似的变化趋势.降尘中矿物组成主导着降尘表面电位的大小和变化趋势,其对降尘表面电位的贡献率是最主要的.     

水中BOD_5快速测定方法研究

生化需氧量是评价水体受有机物污染的相对耗氧指标。此生物氧化全过程进行的时间长,如在20℃培养时,完成此过程需100多天。BOD5标准测定方法采用稀释接种培养法,缺点是测定周期太长(需5天),不能及时反映水质指标,因此人们一直在研究BOD的快速测定方法。文章从BOD的特点研究BOD2和BOD5的关系,摸索了一种BOD5的快速测定方法;根据菲尔甫斯定律,找出了BOD2与BOD5的相关关系,通过BOD2与BOD5的拟合,建立相关方程,推导出BOD5速测公式,根据BOD2的值能够快速测定BOD5的值,缩短了分析周期,符合环境管理的要求。本方法较严密,省时,可供大家研讨。     

南太湖地区小型浅水湖泊自净能力季节变化研究

以南太湖地区小型浅水湖泊为对象,研究了湖泊水体自净能力季节变化的特征.结果表明,湖泊对高锰酸盐指数、总氮(TN)、铵态氮(NH4+-N)、硝态氮(NO3--N)、总磷(TP)、叶绿素a(Chl-a)的净化能力季节性差异较大.各水质指标春季和冬季自净效果较好,夏季自净效果较差的是NH4+-N和NO3--N,秋季是TP和Chl-a.湖泊四季水体有机污染较轻,TN、TP污染严重.TN、TP浓度条件适宜藻类生长,水体容易发生富营养化,磷为限制性因子.Chl-a浓度显示湖泊在夏秋两季处于富营养化水平,冬春两季转变为中营养水平.浮游植物的生长与暴发对水质有较大影响,并影响到湖泊的自净能力.影响水体pH值和溶解氧(DO)浓度的主要因素是水生植物的种类和数量,农田肥料流失和农村生活污水排放是造成水体中氮磷含量过高的主要原因.过量使用有机肥使得夏季湖泊水体中有机氮占TN的主要部分,其他季节NO3--N占TN的主要部分.主成分分析结果表明,影响南太湖地区小型浅水湖泊自净能力的3个主成分分别为浮游植物因子(水温、pH、高锰酸盐指数和Chl-a)、农田排水因子(pH、DO和TN)和营养因子(TN和TP).聚类分析结果表明,3个湖泊11个采样点4个季节的水质可聚为两大类,春秋冬季为一类,夏季为一类,这一结果是受温度变化及农田排水所致.利用水温和pH拟合出用于计算湖泊水体中的高锰酸盐指数、TN、TP、Chl-a的线性方程,提高了现场快速预测能力.     

居民风险承受能力评价模型及实证分析

提高公众的风险承受能力对防灾减灾战略的成功有着重要的作用。在定义了风险承受能力地内涵的基础上,建立风险承受能力的评价指标体系,构建了风险承受能力各个因子的影响模型。以安徽省沙河集水库下游居民为调查对象,进行了风险承受能力大小的调查。研究表明风险承受能力的主要影响因素包括风险认识、安全倾向、个人风险心理和个人避险能力,它们之间是一个相互制约的循环模型,其制约的关系可以使个体的安全倾向、风险认识、风险心理不致过高也不致过低,有利于风险承受能力的提高。     

飞机铝合金结构腐蚀损伤预测方法对比性研究

依据飞机LD2结构材料的加速腐蚀试验数据,提出了数据拟合、神经网络、时间序列3种腐蚀损伤预测方法,并对3种预测方法的基本原理、预测精度及预测外延性进行了对比分析。研究发现神经网络和时间序列方法预测精度较高;时间序列方法的预测外延性较好,能够以较高精度预测未来一段时期腐蚀损伤的发展趋势及损伤程度。因此,应根据研究需要选用合适的方法进行腐蚀损伤预测。