便携式GC-MS选择离子快速测定水中丙烯醛和丙烯腈

便携式气相色谱-质谱仪(GC-MS)能同时对多组分复杂有机物进行定性、定量分析,在环境监测尤其是事故现场应急监测中发挥越来越重要的作用。文章建立了便携式顶空-GC-MS选择离子测定水中丙烯醛、丙烯腈的分析方法,其相关性大于0.997,检测限为5～10μg/L,回收率为93.3%～99.5%,该方法适用于水中丙烯腈、丙烯醛的应急现场及日常实验室分析工作。     

分光光度法测定水中活性氯的方法研究与改进

研究了N,N-二乙基-1,4-苯二胺分光光度法和便携式光度计测定水中活性氯的精密度和准确度,结果表明:便携光度测定法同实验室测定方法具有等效的准确度和精密度。对N,N-二乙基-1,4-苯二胺分光光度法研究结果表明,显色剂于4℃下保存应不超过7d;对于标准曲线测定时碘酸钾的反应时间,应由1min更改为30min。     

便携式气相色谱法快速测定恶臭气体样品中的硫化物

建立一种利用便携式气相色谱仪快速、简便地测定恶臭气体样品中硫化物的方法,对硫化氢、甲硫醇、甲硫醚及二硫化碳能实现良好分离,光离子化检测器PID可实现甲硫醇、甲硫醚、二硫化碳的快速定性、定量分析,还能避免高浓度二氧化硫对测定的干扰,检出限分别为0.05、0.03、0.02ppm,精密度好,相对标准偏差RSD分别小于11.6%、7.89%和2.14%,经实际应用,效果良好。     

MA-2000型测汞仪直接测定环境水体中汞元素的实验研究

本文介绍了MA-2000型测汞仪在水质监测中测定汞的原理、方法和优点。此法以氯化亚锡为还原剂,0.001%半胱氨酸为汞固定剂,在一定浓度范围内被测汞蒸汽在波长253.7nm紫外光下的吸收值与汞蒸汽浓度成正比。方法检出限0.006ng,精密度和准确度均满足水质监测实验室质量控制的要求。     

便携式X射线机电参量测控电路的研究

便携式X射线机，是典型的用低压产生高压的检测设备，控制精度及稳定性两者与管电压、管电流测控电路的性能直接相关。文中提出一种基于晶闸管的管电压测控电路及一种基于IGBT管电流测控电路，结构简单，控制简便。为高精度高稳定性便携式X射线机的设计提供参考。     

便携式智能移动终端在环境监测管理系统中的运用

介绍了将便携式智能移动终端引入现场环境监测管理系统的研究过程,依托部署在PDA上的嵌入式软件与通讯协议,将PDA与现场监测仪器直接连接并读取监测数据及结果,通过PDA上安装的无线CDMA模块,将实时的监测数据远程无线传输至指定的数据库内。实现了现场环境监测数据的无线实时传输与无纸化办公。     

土壤中挥发性有机污染物现场快速监测技术应用进展

在总结我国突发性环境事故发生现状的基础上,提出了我国环境现场快速监测工作缺少规范化管理,以及标准监测技术方法不完善等问题。探讨了土壤中挥发性有机污染物快速监测技术的研究进展,重点讨论了检测管,手持式气体检测器,便携式气相色谱(配置光离子化检测器、氢火焰离子化检测器或串/并联检测器)及便携式气相色谱-质谱等技术在快速检测土壤中挥发性有机污染物方面的性能特点与应用情况,并对我国建立土壤中挥发性有机污染物现场快速监测标准方法提出了建议。     

便携式气相色谱-氢火焰离子化检测器法测定低浓度总烃的氧气干扰特征研究

研究了采用便携式气相色谱-氢火焰离子化检测器法测定气体中的总烃浓度时,氧气浓度对测定结果的影响,并采用多元线性回归模型对总烃的测定结果进行了校准。当总烃的实际浓度不低于9 mg/m³时,氧气的干扰较小(相对标准偏差≤2%)。在试验的所有总烃实际浓度下(1~200 mg/m³),当氧气浓度为1%~7%时,也无需考虑氧气干扰的影响(相对标准偏差≤2%)。当总烃的实际浓度低于9 mg/m³且氧气浓度为9%~21%时,需依据多元线性回归分析原理并采用模型对测得的总烃浓度进行校准。线性回归方程分析结果显示,模型拟合情况良好(R²=0.999),可以用来修正测试结果,从而得到更加准确的总烃实际浓度。     

三种保安检测仪器简介

在当今世界,恐怖主义事件和毒品对人类的危害是十分严重的。 虽然像“9.11”事件一样有预谋的大型恐怖袭击在提高防范后已不容易发生,但如人体炸弹等爆炸事件触目惊心而又层出不穷,对这类事件的防范是很是十分困难的。对此采用的有效方法是使用爆炸物探测器,但恐怖分子使用的爆炸材料和手段已变得更有毁灭和隐蔽性。这样就从客观上要求爆炸物探测技术要不断创新和进步,以更可靠地防范更为先进的恐怖爆炸事件。     

便携式气相色谱检测环境空气中H2S浓度结果不确定度分析

系统分析了便携式气相色谱检测环境空气中H2S浓度的不确定度来源,对各不确定度分量进行了计算,提出了该方法的合成不确定度和扩展不确定度。通过对各不确定度分量的分析,表明不确定度主要来源于气袋体积及进样重复性引入的不确定度。