高锰酸盐指数自动滴定仪(电位法)在环境监测中的应用

主要介绍COD_(Mn)自动滴定仪(电位法)在实验室中测定高锰酸盐指数的方法。该方法在国标法的基础上测定环境样品中的高锰酸盐指数,方法检出限可达到0. 10mg/L,测定下限为0. 40mg/L,对有证标准样品测定均在有效值范围内。因此该方法可以用于环境监测中高锰酸盐指数的测定。     

铀污染土壤生物修复研究进展

生物修复是一种工艺简单、费用低廉、环境友好的修复方式,在铀土壤污染的修复治理中具有较好的应用前景。根据文献调研结果,介绍了铀污染土壤生物修复最新研究进展,包括铀污染土壤植物修复、微生物修复和植物-微生物共生体系修复,最后指出了今后铀污染土壤生物修复治理的研究重点。     

山东省农村能源消费的碳排放核算与分析

随着工业化、城镇化进程加快和消费结构持续升级,山东省能源需求呈刚性增长,节能减排形势十分严峻.该文利用2000-2007年山东省农村能源消费数据对农村能源消费的碳排放进行了核算,分析了农村能源消费碳排放的局势以及结构,找出在农村能源消费碳排放中占据较大的比重的能源,即电力与原煤.同时发现碳排放总量的逐年递增符合一元线性模型:Y=567.93+132.02×X.最后,提出相应的节能减排举措.     

重庆园博园龙景湖的富营养化状态与水质分析

龙景湖位于重庆市北部新区园博园内,以自然降水为补给水源,在构建园博园景观、调节湖区小气候、改善周围生态环境、提供居民休闲等方面具有重要功能。为了及时掌握龙景湖水质变化情况,对水体中TN、TP、CODMn、Chla含量及水体透明度等进行监测分析,运用综合营养状态指数法对龙景湖营养状态进行评价。研究表明:龙景湖水体中TN、TP含量超标污染严重,Chla含量亦较高,其他指标处于正常景观用水范围内,水质总体处于轻度-中度富营养化范围。秋亭桥是全湖水质最差的地方。相关分析表明综合营养状态指数与透明度呈极显著负相关关系,与pH、溶解氧、CODMn、BOD5、Chla呈极显著正相关关系。开展监测以来,龙景湖水质明显恶化,治理工作刻不容缓,应从入湖污染源控制、湖水污染治理及管理工作三方面着手,采取综合治理措施。     

乳状液膜法在钻井废水深度处理中的研究

提出乳状液膜深度处理钻井废水的传质机理，实验考察了处理充30^#钻井废水的适宜液膜条件，使得深度处理后的充30^#钻井钻井废水COD达到国家规定排放标准。     

石莼、铁钉菜和蜈蚣藻对氮源利用的研究

选择三种大型海藻石莼(Ulva lactuca)、铁钉菜(Ishige foliaceaokamurai)、蜈蚣藻(Grateloupia filicina)作为试验材料,设置对照组、ΝO3-Ν(80、160μmol/L)组和ΝH4-Ν(80、160μmol/L)组,研究不同的Ν源对三种大型海藻生长和Ν吸收速率的影响。设置四个温度梯度(5℃、15℃、25℃、30℃)和三个光照梯度(600 lx、1 200 lx、1 800 lx、2 400 lx),研究温度和光照对三种大型海藻Ν吸收速率的影响。试验结果表明:石莼、铁钉菜、蜈蚣藻对两种Ν源ΝO3-Ν、ΝH4-Ν均有不同的反应。三种大型海藻均表现出优先利用ΝO3-Ν的趋势。石莼在ΝO3-Ν和ΝH4-Ν组中均表现出最高的生长和吸收能力。蜈蚣藻在ΝO3-Ν组中表现出比铁钉菜相对高的生长和吸收能力;铁钉菜在ΝH4-Ν组中表现出比蜈蚣藻相对高的生长和吸收能力。温度和光照条件对三种大型海藻ΝO3-Ν和ΝH4-Ν的吸收都有一定的影响。就温度而言,三种海藻对ΝO3-Ν的吸收趋势相似,即15℃时吸收速率最高;对ΝH4-Ν的吸收趋势相似,即5℃时吸收速率最高。就光照而言,三种海藻ΝO3-Ν的吸收趋势相似,即2 400 lx时的吸收速率最高;ΝH4-Ν的吸收趋势相似,即1 200 lx时的吸收速率最高。     

基于星载SAR影像的海面溢油业务化监测系统

为提高溢油业务化监测精度和效率,基于海面油膜成像机理和检测难点,设计了海洋溢油业务化监测流程。研发了溢油SAR卫星遥感业务化监测系统,系统集成了SAR图像处理算法和暗区特征打分法,实现了SAR影像处理、溢油信息提取和溢油监测报告制作等功能。系统已应用到业务化监测中,可为溢油应急处置提供决策支持。     

污染源废气监测的安全防护问题

在污染源废气监测中 ,安全防护是不容忽视的重要环节。对监测全过程进行安全控制 ,积极采取安全防护措施 ,配备各种安全防护用具 ,是获取有效监测数据的重要保障。     

氟化氢对大豆生长和产量的影响

全部大豆熏气试验是在四套开顶式熏气罩内完成。A,B、C和D(CK)的罩内HF浓度分别为0.0036,0.011,0.038和0.0007mg\m~3。根据获得的结果,叶片电导率的变化与叶片生长和吸收氟的环境条件和植物的发育阶段密切有关。发现,叶片的氟含量和吸收速率随熏气时间和浓度同步增加,而最高值出现在HF浓度较高的C处理组。大豆叶片比其他部分要累积更多的氟,而且各处理之间在叶片含氟量方面差异明显,而在根、豆荚和豆粒之间差异不明显。较高浓度的熏气使豆荚数、豆粒数以及豆粒重差异明显增加,当浓度大于0.0036mg/m~3时,可能会较大程度降低大豆的产量。