钢铁行业废水处理中的膜用阻垢剂的研究

介绍钢铁行业用水及排水现状,水质特点,水处理技术的水平,适用于钢铁行业水处理零排放工程的一般预处理及深度反渗透处理工艺,采用这种工艺存在的问题及国内外广泛采用的解决方法。针对中水水质特性、水质结垢特点、阻垢剂机制,研究出一种适用于钢铁行业中水回用的膜用阻垢剂,通过实验室动态试验,结果说明:该药剂具有良好的阻垢分散效果,达到国内外普遍采用的阻垢分散剂的阻垢效果,在钢铁行业废水回用处理中有良好的适用性。     

机场大气污染研究现状综述

经济的发展驱动着航空业的进步,同时带来了机场大气污染问题。概述了机场大气污染的危害、基本原理,认为飞机排放是大气温室效应的直接污染源。进而对国内外典型的机场大气排放评估模型进行对比分析,并分析研究了飞机尾气污染防治措施。     

河滨修复湿地不同植物配置对甲烷排放的影响

为了探讨河滨修复湿地在不同条件下CH₄的排放规律及降低CH₄排放的调控途径,以自行设计和建造的河滨湿地为研究对象,对植物种类配置及植株密度进行人为调控,运用静态箱-气相色谱法测定CH₄排放通量. 结果表明:①CH₄排放通量具有明显的季节性变化规律,其中夏季最大,占全年CH₄总排放量的50%以上;冬季最小,低于全年CH₄总排放量的5%. ②植物种植会明显增加CH₄的排放,不同植物类型通过改变w(SOC)(SOC为土壤有机碳)、气体传输机制以及产CH₄菌群落来改变湿地的CH₄排放,4种供试植物中,通气组织较发达的芦苇和水葱湿地CH₄排放通量分别为(1.98±0.78)和(1.41±0.58)mg/(m2·h),显著低于黄菖蒲的(6.77±1.92)mg/(m2·h). ③提高植株密度可以通过增加输气通道和提高w(SOC)来促进湿地CH₄排放,黄菖蒲植株密度为150株/m2时,CH₄平均排放通量为(10.31±2.56)mg/(m2·h),比植株密度为56株/m2时高出近30%. 因此,建议在新建和修复河滨湿地的设计和建造过程中,种植芦苇和水葱等通气组织较发达的植物,并在满足湿地修复、生态环境保护和景观营造等要求的前提下,适当控制植株密度,以有效减少CH₄排放.      

我国工业源VOCs排放的源头追踪和行业特征研究

按照“源头追踪”思路,采用排放因子法,对我国工业源VOCs排放量进行了计算.工业VOCs污染产生于4个环节:VOCs的生产,储存和运输,以VOCs为原料的工艺过程,含VOCs产品的使用和排放.结果表明, 2009年我国工业源VOCs排放量约为1206万t.4个环节的污染排放贡献分别为18.1%、6.8%、24.7%和50.3%.合成材料生产、石油炼制和石油化工、机械设备制造等17个排放源的年排放量达20万t以上,其排放量之和占全国总排放量的94.9%.2007~2009年我国工业源VOCs排放量分别为1023,1079,1206万t,年均增长率8.6%.     

Recent trends in chemical composition of bulk precipitation at Estonian monitoring stations 1994–2001

Monthly and annual means of main anions (SO₄²⁻, NO₃⁻, Cl⁻) and summed base cations (Ca²⁺, Mg²⁺, K⁺, Na⁺) in bulk precipitation were studied at 10 stations during an 8-year monitoring period. The data showed statistically significant decreasing trends in most cases. Average declines of mean annual volume-weighted concentrations for both anions and cations were about two-fold. Despite the decrease, the loads of S and cations are still relatively high in Estonia (about 4–14 kg S ha⁻¹ and 0.6–1.2 keq ha⁻¹, respectively) compared with the loads in Finland and Sweden. Estimated linear decline trends followed the same pattern as annually combusted oil shale from Estonian power plants and emissions of SO₂ and fly ash. Recent trends in chemical composition of bulk precipitation at the monitoring stations reflected economic changes in Estonia as well as transboundary fluxes from neighbouring countries.     

中国碳排放权交易市场运行状况、问题和对策研究

排污权交易理论的提出解决了发展经济与治理环境不能并行的难题。以欧盟碳排权交易体系为标志的世界范围内的碳排放权交易市场已逐步形成,碳排放权交易的实施减缓了全球气候变暖的速度,改善了人类赖以生存的生态环境,从长期看也促进了该政策实施地经济的发展。CDM机制下拥有世界上最大碳供应量的中国在国际碳排放权交易市场上却一直处于价格接受者的地位,辛苦的减排成果却给国外买家创造了丰厚的利润。国内有关碳排放权交易的理论研究与交易市场的试点运行早已在前几年展开,目前也取得了较大的进展。全国7个碳交易试点运行市场在2014年6月达到了交易的高峰期,交易量达到285.9227万吨,交易额达到了16398.2325万元。另据国家发改委统计,截至2014年10月,7个碳交易试点省市共完成交易1375万吨二氧化碳,累计成交金额超过5亿元人民币。然而这样的交易额对蕴含巨大减排潜力的中国而言远远不足,中国的碳排放权交易市场还不够成熟,试点地区的碳交易市场也比较分散,尚未形成全国统一的排放权交易市场。碳排放企业参与碳交易市场的积极性不足,导致碳排放配额流动性过低,市场交易量较低,交易市场的活跃度不够,这对想要在2016年运行全国统一性碳排放权交易市场的中国来说是一重大挑战。文章首先分析对比了国内外排污权交易市场的运行机制与现状,其次对目前中国7大碳排放交易试点地区的市场成交额与成交量等交易状况基础进行分析,找出碳排放交易市场发展缓慢的根本原因,结合碳排放权金融市场的发展与碳金融衍生产品的创新,为中国在国际排放权市场上赢得话语权以及争取是“十三五”期间构建相对成熟稳定的国内排放权交易市场的给出建议。     

考虑区域特点和车型差异的氢燃料电池汽车全生命周期减碳预测分析

发展氢燃料电池汽车是我国实现“双碳”战略的重要路径之一,目前我国多个区域正在推广应用包括乘用车、客车以及重卡在内的氢燃料电池汽车,如何量化研究未来不同车型和不同区域的氢燃料电池汽车减碳潜力成为如今的研究热点之一.基于全生命周期的评价方法,考虑了未来的汽车燃油经济性、电力碳排放因子、氢能碳排放因子和氢燃料电池汽车推广规模及制氢方式的区域差异,量化评价了不同类型的氢燃料电池汽车（FCV）、传统燃油汽车（ICEV）和纯电动汽车（BEV）的全生命周期碳排放量（以CO₂当量计）,对比分析了氢燃料电池汽车在不同时间及不同区域的减碳潜力,并对百公里氢耗量进行了不确定性分析.结果发现,到2025年氢燃料电池客车的全生命周期碳排放比传统燃油客车降低36.0%,而氢燃料电池重卡相较于传统燃油重卡并没有减碳效益.随着未来我国氢能来源结构的不断优化,到2035年氢燃料电池重卡的全生命周期碳排放比传统燃油重卡降低36.5%,相较于乘用车和客车两种车型,其减碳效益是最明显的.以2035年京津冀示范群为例,随着百公里氢耗量降低20%,FCV乘用车、客车和重卡的减碳规模分别增加了7.29%、9.93%和19.57%.因此建议氢燃料电池汽车推广应短期以客车为主,长期以重卡为主,乘用车推广作为补充.分区域和分阶段推广氢燃料电池汽车更有助于推进我国汽车领域的低碳化进程.     

Investigating the potential for different scooter and car exhaust emissions to cause cytotoxic and (pro-)inflammatory responses to a 3D in vitro model of the human epithelial airway

The aim of this study was to compare the cytotoxicity and the (pro-)inflammatory responses of two-stroke (direct injection and carburetor technology) and four-stroke scooter and diesel car exhaust emissions on lung cells in vitro. This was analyzed by exposing a 3D in vitro model of the epithelial airway (consisting of human bronchial epithelial cells (cell line 16HBE14o^?) combined with human whole blood monocyte-derived macrophages and dendritic cells) to physically characterized exhaust emissions. Biological endpoints of cytotoxicity (lactate dehydrogenase release), as well as pro-inflammatory cytokine (tumor necrosis factor (TNF)-α) and inflammatory chemokine (interleukin(IL)-8) stimulation were examined. Two-stroke direct injection scooter exhaust contained the highest particle number concentration and nitrogen oxides (NO _x ) concentrations and the emissions from the two-stroke carburetor scooter contained the highest hydrocarbon and lowest NO _x concentrations. The four-stroke scooter emitted the highest carbon monoxide concentration whereas the cars emitted the lowest. The combination of various technical optimizations for the two-stroke direct injection scooter (particle filter, oxidative catalyst, better oil and fuel) reduced the total emissions strongly and the TNF-α concentration significantly (p?emissions of all tested two-stroke, four-stroke scooters and diesel cars showed a strong association between the adverse effects and the particle number concentration.     

A causal investigation on the determinants of CO2 in China

ABSTRACT

This article examines the causal relationship among carbon dioxide emissions, energy consumption, per capita economic growth, and international trade using temporal econometric models with serial data for the period 1980–2017 in China. In the Armax model all regressors are significant in having influenced the dependent CO2 variable. Subsequently, unidirectional causalities are identified from energy consumption and from commercial opening to carbon dioxide emissions, from commercial opening to energy consumption, from carbon dioxide emissions to per capita economic growth and from economic growth to commercial opening. These results show that, over time, more energy consumption in China results in more carbon dioxide emissions so there will be more environment pollution.     

水旱轮作稻田旱作季种植不同作物对CH4和N2O排放的影响

甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）是仅次于二氧化碳（CO2）的重要温室气体,农田是大气CH4和N20的重要来源,但目前农业措施对CH4和N2O排放的影响尚不明确。以水旱轮作稻田旱作季休闲为对照,采用静态箱．气相色谱法研究了种植紫云英、黑麦草、冬小麦以及油菜等4种作物对稻田旱作季CH4和N2O排放及其温室效应的影响。结果表明：水旱轮作稻田旱作季CH4排放通量较低,而N2O排放较为明显。稻田旱作季CH4平均排放通量表现为油菜〉黑麦草〉冬小麦〉紫云英〉休闲,依次为8．96、7．19、6．94、6．52和6．02μg·m-2·h-1,季节N20平均排放通量的顺序是油菜（61．1lμg·m-2·h-1）〉冬小麦（52．5lag·m-2·h-1）〉黑麦草（34．0μg·m-2·h。）〉休闲（15.3lμg·m-2·h-1）〉紫云英（13．6lμg·m-2·h-1）。稻田旱作季种植不同作物对CH4和N2O季节总排放量的影响达到极显著水平（P〈0．01）,C144和N2O季节总排放量均以种植油菜为最大,分别达到43．2和294．7mg·m-2,比对照休闲增加49％和299％。种植油菜、冬小麦和黑麦草较对照休闲显著增加稻田旱作季总增温潜势（P〈0．05）,紫云英和休闲处理间总增温潜势无显著差异（P〉0．05）。研究表明,种植油菜、冬小麦和黑麦草等作物由于氮肥的施用增加了水旱轮作稻田旱作季温室效应。