黄土旱塬24 a不同秸秆还田土壤碳、氮、磷和胞外酶计量特征

探索黄土旱塬区农田土壤碳、氮和磷生物地球化学循环特征,可为农作物高效生产和土地可持续利用提供科学依据和技术支撑.以山西寿阳24 a玉米旱作试验田为对象,研究长期秸秆覆盖还田、直接还田、过腹还田和不还田对土壤元素和胞外酶活性化学计量比的影响,并计算向量角度和长度用于指示微生物面临的资源限制情况,向量角大于45°和小于45°分别表示微生物受磷限制和氮限制,偏离45°越大表示限制程度越大,向量长度越长表示微生物受碳限制越严重.结果表明：(1)长期秸秆还田土壤C/N和C/P分布在9.81～14.28和14.58～21.92之间,均值分别为12.36和17.51,分别较试验初期降低了6.0%和4.2%;土壤N/P分布在1.27～1.57之间,均值为1.42,较初期提高了2.2%.土壤C/N和C/P均呈现出先降低后升高的变化趋势,土壤N/P基本呈现出持平趋势,且不同秸秆还田处理之间土壤元素计量比均无显著性差异.(2)相比24 a长期不还田处理,长期秸秆覆盖还田处理土壤β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)和β-1,4-N-乙酰葡糖氨糖苷酶(NAG)活性显著提高了134.4%和107.5%(P<0.0...     

天然高寒草地转变为混播人工草地对土壤微生物群落特征的影响

为了研究天然高寒草地转变为混播人工草地对土壤微生物群落的影响,采用高通量测序技术分析了青海省共和县的天然以及由天然转变为混播人工草地样地土壤中的微生物群落.结果表明,天然草地转变为混播人工草地后植被物种多样性和土壤有机质含量显著下降(P<0.05).在两块样地共检测到29个细菌门和11个真菌门的微生物.天然草地转变为人工草地后,土壤细菌的多样性显著升高,细菌的香农指数从9.51增加到9.89;土壤真菌的多样性降低但差异不显著.与天然草地相比,人工草地的土壤细菌与真菌群落结构、组成均发生了明显的变化,细菌群落结构与总有机质的含量、总氮含量和土壤含水量显著相关,真菌群落结构与总有机质含量和土壤含水量显著相关.线性判别分析(LEfSe)结果表明,暗黑菌门细菌(Atribacteria)和子囊菌门真菌(Ascomycota)可作为天然草地的指示微生物类群,出芽菌属细菌(Gemmata)和发菌科真菌(Trichocomaceae)可作为人工草地的指示微生物类群.利用Tax4Fun2对细菌群落功能的预测发现,天然草地向人工草地的转变影响了细菌群落对不同碳源的利用潜力.     

重金属污染土壤电动力学修复技术研究进展

近年来我国土壤重金属污染日益严重,在重金属污染土壤修复的技术中电动力学修复技术是污染场地修复中最有前景的技术之一。综述了重金属污染土壤的电动力学修复技术的类型及其优缺点,如极性交换技术、逼近阳极技术、注入缓冲溶液技术,以及电动力学修复的联用技术及其优缺点,如电动力学-可渗透反应墙联合修复、电动力学-吸附联合修复、电动力学-离子交换膜联合修复、电动力学-螯合联合修复、电动力学-生物联合修复等技术,并探讨了电动力学修复重金属污染土壤过程中的各种影响因素,评价了电动力学修复土壤领域存在的问题和不足,提出了该领域今后研究的发展方向。     

γ—BHC在稻田土壤和水稻上的残留及异构化

γ－ＢＨＣ在稻田壤和水稻上有不同程度异构化为α、β、δ－ＢＨＣ的趋势，但强度不大，其异构化程度随土壤的基本理化性状和水稻植株各部位的差异而不同。由此推在正常使用的情况下，γ－ＢＨＣ不至于因其异构化而构成对农田土壤与水稻的污染危害。     

我国“十一五”环保任务明确五大主攻方向

“十一五”期间我国的五大环保重点任务已经确定，其中水污染防治首当其冲，土壤污染防治被提上重要议程。国家环保总局局长解振华指出，从现在到2020年是我国必须紧紧抓住的重要战略机遇期，也是做好环保工作的关键时期。“十一五”期间。环保总局将着力抓好以下重点：     

水基钻井液对土壤的影响

本文详细论述了水基钻井液对土壤理化性质及其中金属元素和有机物对土壤的影响.     

中澳联合土壤环境研究室简介

中澳联合土壤环境研究室是中国科学院生态环境研究中心与澳大利亚阿德来得大学及相关研究机构联合组建的，面向国际的开放型土壤环境科学研究基地。本研究室将立足于我国特定的生态环境条件和丰富的土壤和生物资源，围绕土壤-植物相互作用这一主题，瞄准国际土壤环境科学发展前沿，开展土壤环境质量与我国区域生态建设和人体健康相互关系的前瞻性和原创性的研究工作。     

基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究

农田土壤重金属污染与备受关注的农产品安全问题有密切联系，因此对其进行研究意义重大。以江苏省南通市为研究区，利用采样点实测数据，借助神经网络模型(ANN)并结合3S技术对问题进行研究，从而对土壤重金属的空间动态分布进行描述，并对各个空间位点重金属的污染状况进行评价。结果表明，神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式，并能够稳健地对各个空间插值点处的重金属含量和各个位点的重金属污染状况进行预测和评价。结论显示，南通市大部分农田土壤重金属污染较轻，但也存在局部地区的严重污染。结论与实际情况相符，表明神经网络模型可以为农田土壤重金属的研究提供一个新的思路和方法。     

长江中游不同潜育化土壤诊断指标探讨

田间原位测定，室内分析和模拟试验的结果表明，长江中游垸田土壤潜育化过程中发生一系列物质变化，其中以活性还原物质量，Ａｌ２（ＳＯ４）３溶液提取的亚铁量和氧化还原电位三者变化最为显著。活性还原物质量和亚铁量与潜育化作用强度正相关，而氧化还原电位则呈负相关。     

农业生产对土壤盐渍化影响的经济分析

研究农业生产活动对土壤盐渍化的负面影响，有利于合理安排农业公共投资，促进生产与环境协调发展。在介绍我国土壤盐渍化概况的基础上，利用相关文献分析影响土壤盐渍化的不同因素，同时利用省级Panel数据和计量模型进一步探索农业生产活动对土壤盐渍化的影响。结果表明，灌溉程度、单位钾肥投入会对土壤盐渍化产生显著影响。单位耕地上灌溉面积越多，耕地发生盐渍化的概率也越高；同时单位面积上钾肥使用量越高，耕地发生盐渍化的概率也越高。此外，还在统计意义上发现排灌对抑制土壤盐渍化具有明显作用。因此，针对农业生产活动对农业生态环境可能造成的负面影响，进一步提出应该在增加农业公共投资的背景下，加强农业基础设施的建设，引导农户采用合理的农业生产方式，以协调我国农业生产与农业生态环境的和谐发展。