Factors associated with driving under the influence of alcohol

Objective: This study examined the risk factors of driving under the influence of alcohol (DUI) among drivers of specific vehicle categories (DSC). On the basis of this research, the variables related to DUI and involvement in traffic crashes were defined. The analysis was conducted for car drivers, bicyclists, motorcyclists, bus drivers, and truck drivers.

Method: The research sample included drivers involved in traffic crashes on the territory of Serbia in 2016 (60,666). Two types of analyses were conducted in this study. Logistic regression established the correlation between DUI and DSC and the The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Multi-criteria decision making) method was applied to consider the scoring and explore the potential for the prevalence of DUI on the basis of 2 data sets (DUI and non DUI).

Results: The study results showed that driver error and male drivers were the 2 most significant risk factors for DUI, with the highest scores and potential for prevalence. The nonuse of restraint systems, driver experience, and driver age are the factors with a significant prediction of involvement in an accident and an insignificant prediction of DUI.

Conclusions: Following the development of the logistic prediction models for DUI drivers, testing of the model was conducted for 3 control driver groups: Car, motorcycle, and bicycle. The prediction model with a probability greater than 50% showed that 77% of car drivers were under the influence of alcohol. Similarly, the prediction percentage for motorcyclists and bicyclists amounted to 71 and 67%, respectively. The recommendation of the study is that drivers whose DUI probability is above 50% should be potentially suspected of DUI. The results of this study can help to understand the problem of DUI among specific driver categories and detect DUI drivers, with the aim of creating successful traffic safety policy.     

不同类型压力对飞行员安全绩效的影响规律研究

为探究各类型压力对飞行员安全绩效的影响规律，为飞行员日常工作管理提供依据，选取某航空公司200名飞行员进行压力测试，并调取其近6 a的飞机品质(QAR)数据，通过相关性分析和线性回归分析将飞行员压力数据与其QAR数据进行对比分析，探究飞行员压力对飞行安全绩效的影响规律。研究结果表明:工作负荷压力、家庭压力、人际关系压力和组织管理压力会显著负向影响飞行员安全绩效；角色压力和专业发展压力会显著正向影响飞行员安全绩效。     

基于SVM的矿井通风阻力系数影响因素分析与预测

矿井通风阻力系数是通风安全最重要的基础参数之一，为了实现矿井通风阻力系数简单准确地预测，提出了利用支持向量机（SVM）来预测矿井通风阻力系数的方法。通过分析影响因子与矿井通风阻力系数的相关性关系，并利用MATLAB逐步建立单影响因素与矿井通风阻力系数、多影响因素与矿井通风阻力系数之间的SVM预测模型，对比分析各预测模型的相对误差，确定最佳矿井通风阻力系数预测模型，即当输入模型影响因素为巷道断面积、周长和支护方式时，预测相对误差小于10%的样本数占测试样本的76%，相对误差小于20%的样本数占测试样本的90%。结果表明:该预测方法在矿井通风阻力系数预测中是可行的，并具较高的准确性。     

供水管网震后流量监测点的动态分级优化布局研究

为了提高管网地震监测点布局的准确性和合理性，基于管网微观水力计算模型和动态分级法，提出供水管网震后流量监测点的动态分级优化布局模型。首先，利用管网微观水力计算模型计算管段流量的影响系数，构建管段的影响系数矩阵，并利用信息熵确定管段权重；其次，标准化处理影响系数矩阵，通过聚类迭代提出供水管网地震流量监测点优化布局的动态分级方法，对供水管网震后流量监测点进行优化布置分级评定；最后，根据工程实例进行方法实践，结果表明:供水管网中的管线分类较为科学合理，地震监测点在供水管网上分布也比较均匀，而且该模型在一定程度上消除了人为因素的影响，保障了震时管网的监控效果和日常建设的合理性。     

畜禽环境中抗生素的去除及其风险评估

抗生素作为饲料添加剂广泛应用于畜禽养殖业,造成养殖环境抗生素大量蓄积,尤其是在畜禽粪便中,长期的积累不仅污染养殖场内土壤环境,残留的抗生素还会随畜禽粪便进入周边水体及农田环境,威胁农作物及人体健康。目前,国内相关研究主要集中在抗生素的降解工艺及降解规律方面,而对其去除效率的影响因素及风险评价研究相对较少。笔者综述了国内外抗生素的降解转化及去除方式等的研究进展,并概述了抗生素在畜禽环境中的生态风险评估的研究现状,为抗生素的高效去除、风险预估及畜禽粪便资源化安全利用提供理论基础和技术支撑。     

通风机站风流间相互影响阻力特性研究*

为研究双风机并联机站进口、出口风流相互影响的机站局部阻力特性，构建机站通风局部阻力计算的数学模型，同时运用相似原理建立双风机并联通风机站实验模型，并佐以数值模拟对比验证，分析计算不同风机间距的无量纲数A、不同扩散器结构参数条件下的综合影响系数Kc。结果表明:A与Kc具有二次函数关系，且存在较优的A，使得Kc值最小；Kc值随着L/Df增加而线性减小。研究结果有利于Kc的选取，为高效率通风机站结构设计提供技术及数据支撑。     

水葫芦大面积种植对滇池浮游植物的影响研究

对滇池水葫芦大面积种植区域开展了浮游植物群落结构和细胞丰度变化的调查研究,经过数据统计分析发现水葫芦大面积种植对水体浮游植物种群种类组成影响不显著,但对蓝藻生长具一定的抑制作用,对绿藻和硅藻可能具一定促进作用。     

生产安全事故责任认定定量化方法的探讨

当前,我国生产安全事故的责任认定是在事故调查组分析调查事故原因后,对事故责任者承担的责任进行定性的责任认定,受一定的主观因素影响。为了避免主观因素的影响,本文提出了一种责任认定定量化方法,该方法首先从安全管理、安全技术和职业健康卫生三方面建立了完善的事故影响因素集;然后在分析事故原因后采用专家打分法(德尔菲法)确定各影响因素的影响度,并计算出与事故相关的责任者的累加影响度,即责任大小;最后根据事故造成的人员伤亡和经济损失情况对事故责任者作出处理。此方法对生产安全事故责任认定更加公正客观。     

高温高湿环境对车辆装备的影响及防护对策

高温高湿环境条件对车辆装备性能有着至关重要的影响。为了提高新时期我军车辆装备保障能力,就必须做好车辆装备的的防护管理。首先介绍了高温高湿地区气候环境的特点,分析了其对车辆装备的主要影响,最后提出了车辆装备防护管理的对策。     

小城镇建设项目环境影响评价相关问题探讨——以聊城经济开发区蒋官屯小城镇建设项目为例

在中国的城市化进程中,小城镇建设发挥了重要的作用,引起了各级政府的重视。本文以聊城经济开发区蒋官屯小城镇建设项目为例,结合小城镇建设项目的特点,就小城镇建设项目的环境影响评价中相关问题进行了探讨,主要从环境影响评价的特点、评价的主要内容、评价重点、项目建设对环境的影响分析及外环境对项目的影响分析、生态及社会环境影响分析、公众参与、项目选址合理性分析、应特别关注的环境问题等几个方面进行阐述,以期为小城镇建设项目环境影响评价提供参考。