基于MATLAB的城市表层土壤重金属污染空间分布的研究

为全面了解某城市表层土壤重金属污染的空间分布特征,对城市表层土壤中重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn进行采样分析,采用域法识别特异值进行数据处理。通过Matlab软件,利用克里格法进行空间插值,绘出各重金属浓度与各坐标投影的一维空间分布图,并绘出全城等高地形图,再以数字大小标注样本点的污染浓度,拟合各元素浓度与海拔、平面坐标之间的关系模型,将重金属空间分布特征定量化、模型化。     

西安市PM2.5时空分布模型研究

由基于时间序列的神经网络与BP神经网络构成一个二级神经网络模型.首先用基于时间序列的神经网络来构造模型,在每个监测站运用基于时间序列的神经网络模型得到一PM2.5的预测值P1,PM2.5与地理坐标之间无根本联系,只与相应地理坐标的环境因子有关,故用BP神经网络建立预测值P1与实测值P的模型,从而得到预测值P2,即通过构建二级神经网络得到PM2.5时空分布模型,然后对P2与P求均方差根RMSE进行检验.