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通过提出定量评估并控制LCA数据质量的系统化方法(称为CLCD-Q方法),从LCA案例的原始数据和清单数据算法开始评估不确定度;然后通过两次蒙特卡罗模拟,先后得出单元过程清单数据及LCA结果的不确定度;最后结合敏感度分析,辨识出LCA模型中具有高不确定度和高敏感度的关键数据,从而指出控制和改进数据质量的关键点.结果发现,上述方法可在eBalance软件和CLCD数据库中实现.同时,对中国电网电力生命周期的示例研究表明,上述方法将传统的LCA数据质量评估延伸到了原始数据层面,从而为数据收集过程中的原始数据与算法选择提供了直接的支持,同时也可以针对数据质量不达标的LCA结果,指出最有效的改进方向. 相似文献
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介绍了环境监测工作中常用的质量控制方法。认为应通过质量控制工作,使监测数据符合五性:代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。 相似文献
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随着人们环保意识的加强,各地对于环境监测也提出了新的要求。监测数据是人们认识环境状况的基础资料。要确保监测数据的准确性,需要提供检测的样品能够具有一定的代表性,能代表环境污染的状况和特性,还需要进行实验的过程中能确保有效的精度。本文主要是对环境监测数据的影响因素和质量控制的措施进行了详细分析。 相似文献
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