基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

为了准确预测化工设备可靠性趋势，针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形，基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势，建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型；结合GM（1，1）和SVR对模型进行参数估计，在压缩机可靠性分析中进行了实例应用，对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法，可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。     

我国废钢加工装备发展现状与展望

以绿色经济和循环经济的重大需求为背景,系统阐述了废钢加工装备的现状与发展,详细介绍了废钢加工装备的种类与用途,分析并总结了废钢加工装备的应用现状,指出了废钢加工装备以及废钢加工行业的发展方向。     

军用电子设备的防雷措施研究

近年来,随着微电子技术和计算机网络在军用装备上的日益普及,雷电带来的危害和经济损失大大增加,仅依靠避雷针防雷己远远达不到电子、微电子、通信等设备的实际防雷需求。分析了雷电灾害对电子设备的危害,并针对目前军用电子设备的防雷现状提出了综合防雷措施。     

基于虚拟技术的环境监测仪器设备管理方法

利用虚拟现实、虚拟环境技术,通过人机交互方式,在现实空间之外创造另一个尽可能真实的、互动的模拟世界,使应用者可以直观、随意地观察和管理仪器设备,实现检测仪器全生命周期的运行轨迹记录和过程跟踪,凭其强大的可视性、溯源性和易操作性,较明显地提高仪器设备的利用率与管理水平。     

装备环境适应性评价

环境适应性评价是装备环境工程工作的重要内容。简要分析了我国装备环境适应性评价工作的现状,介绍了装备环境适应性评价的内容、原则,以及装备环境适应性评价的程序,介绍了装备环境适应性评价的主要方法,包括直接评价法、相似产品法、相关性评价法、试验评价法和长期监测法。最后指出装备环境适应性基础数据对装备环境适应性评价的重要作用,建议通过自然环境试验或长期监测的方法获取装备环境适应性基础数据。     

高温高湿环境对车辆装备的影响及防护对策

高温高湿环境条件对车辆装备性能有着至关重要的影响。为了提高新时期我军车辆装备保障能力,就必须做好车辆装备的的防护管理。首先介绍了高温高湿地区气候环境的特点,分析了其对车辆装备的主要影响,最后提出了车辆装备防护管理的对策。     

基于提升能源化工基地清洁生产水平的节能减排潜力分析

文章以榆林能源化工基地代表性的支柱产业为例,开展依靠科技进步提升清洁生产水平的节能减排潜力分析。分析结果表明,至"十二五"末期榆林能源化工基地的支柱产业分别将清洁生产水平提高至一级或二级,可减少的二氧化硫排放量是3 451.8吨/年和1 094.3吨/年,氮氧化物排放量是5 333.5吨/年和1 962.5吨/年。     

浅谈环境监测实验室仪器设备的期间核查

实验室仪器设备的准确性是检测结果准确性的重要保证,按规定和要求对仪器进行期间核查,可以确保检测数据的准确可靠。结合仪器设备期间核查的实例说明期间核查是维持设备校准状态的可信度的重要手段。     

复合吸收技术净化复杂工业有机废气

以低浓度、大风量、含无机物、尘粒和油分等成分的复杂工业有机废气为对象,进行复合吸收净化技术的研究,从吸收机制初步探索,对净化设备、工艺流程及工程应用分别进行了探讨.分别以3种不同的表面活性剂溶液为复合吸收剂,考察其处理含甲苯和醋酸丁酯废气的净化效果,结果表明降低复合吸收剂的表面张力,有利于甲苯和醋酸丁酯的去除率.针对复杂工业有机废气,开发高效吸收设备,集合了水膜、旋流板和填料3种吸收净化装置的优点于一体,具有结构简单、体积小、防堵塞及多级高效吸收传质的优势.工艺流程以吸收技术为主,整合了加热吹脱、燃烧和厌氧等工艺,最终使废气和吸收尾液达标排放.该技术已在制造、喷涂等多家企业的工程上应用.     

The acceptance of personal protective equipment among Hong Kong construction workers: An integration of technology acceptance model and theory of planned behavior with risk perception and safety climate

Introduction: The phenomenon that construction workers do not use personal protective equipment (PPE) is a major reason for the high occurrence frequency of accidents in the construction industry. However, little efforts have been made to quantitatively examine the factors influencing construction workers’ acceptance of PPE. Method: In the current study, a PPE acceptance model for construction workers (PAMCW) was proposed to address the noted need. The PAMCW incorporates the technology acceptance model, theory of planned behavior, risk perception, and safety climate for explaining construction worker acceptance of PPE. 413 construction workers participated in this study to fill out a structured questionnaire. The PAMCW was analyzed using structural equation modeling. Results: Results provide evidence of the applicability of the technology acceptance model and theory of planned behavior to the PPE acceptance among construction workers. The positive influence of safety climate and risk perception-severity on attitude toward using PPE was significant. Safety climate positively influences perceived usefulness. Risk perception-worry and unsafe was found to positively affect intention to use PPE. Practical Applications: Practical suggestions for increasing construction workers’ use of PPE are also discussed.