影响泰州市空气质量的几种沙尘类型分析

利用2020年11月—2021年5月泰州市大气颗粒物自动监测数据,结合激光雷达观测资料、气象资料及后向轨迹模式,研究分析不同类型沙尘天气过程对泰州市空气质量的影响。结果表明,研究时段泰州市受到沙尘天气影响共计12次,影响天数21 d,污染天数占比达42.9%;按照影响时长和影响程度将沙尘天气过程分为直接影响型、移速缓慢型、边缘影响型、入海回流型等4种类型;由于天气形势背景和传输路径差异,不同类型沙尘对泰州市空气质量影响程度差异较大,整体而言,移速缓慢型沙尘、入海回流型沙尘对泰州市空气质量影响更为显著。     

2020年泰州市典型PM2.5重度污染过程分析

2020年,泰州市大气PM2.5中度、重度污染日主要集中在1月和12月,共计8次污染过程19个污染日,3次PM2.5重污染过程天气背景总体相似.对泰州市2020年1月12-14日大气PM2.5重度污染过程展开分析,结果表明,该次污染是典型的区域污染,污染过程中都伴随着冷高压南下带来的污染物区域输送过程,前期的区域输送、...     

2020年泰州市细颗粒物质量浓度高值区污染来源解析

2020年在位于泰州市主城区大气细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度高值区的莲花国控空气站点进行手工采样,分析了大气PM_(2.5)的质量浓度和元素组成,以及离子、有机碳和元素碳的质量浓度。根据监测结果,采用正定矩阵因子分解(PMF)受体模型对其来源进行解析。结果显示,莲花站点大气PM_(2.5)中主要组分包括有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、地壳物质、氯盐、钾盐、黑炭、微量元素和钠盐,占比分别为35.7%,25.6%,13.9%,11.9%,6.1%,2.3%,1.5%,1.5%,0.8%和0.7%,有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐为首要污染组分,这4类物质对PM_(2.5)的累计贡献为87.1%。根据解析结果与实际污染特征,提出应优化城市路网结构,强化工地扬尘管控,全面取缔燃煤炉和严抓秸秆禁烧工作等控制对策。     

看医疗电视剧学急救

6岁,还是在妈妈怀里撒娇的年纪,但英国女孩弗朗西斯卡面对即将生产的妈妈,表现出了异常的冷静,握着妈妈的手安慰她,帮她顺利生产。美国威斯康星州10岁的麦迪逊,在妈妈昏倒后,拨打急救电话的同时,给妈妈实施了心肺复苏,并进行人工呼吸,重击妈妈心脏部位,4min后,妈妈醒了过来。2位小朋友临危不乱,都归因于平时爱看医疗题材的美剧。     

2022年江苏省PM2.5与臭氧污染特征及其与气象要素关系

基于2022年江苏省PM_2.5、臭氧环境监测站数据和地面气象站数据,分析污染时空分布特征及其与污染源排放、气象要素的关系,从而为排放管控、污染治理提供科学依据。PM_2.5整体呈北高南低、西高东低的空间特征,冬季浓度最高（30—75 μg∙m⁻³）,西北部城市的PM_2.5全年污染天数为全省最多（25—40 d）。臭氧呈南高北低的空间特征,夏季浓度最高（120—160 μg∙m⁻³）,苏南城市的臭氧全年污染天数最多可达60—70 d。二者浓度在夏季具有较强的正相关性,在冬季相关性很弱。各季节PM_2.5与温度、相对湿度、风向呈弱相关性,与风速关系稍强。PM_2.5污染事件多发于温度为2—6 ℃、相对湿度为60%—85%、风速＜3 m∙s⁻¹的条件。各季节臭氧均与温度呈强正相关性,与相对湿度为负相关。风向为偏西风时容易出现高浓度,为第四象限风（东风到南风）时浓度通常较低。臭氧污染集中于日最高气温＞28 ℃、相对湿度为60%—75%、风向为偏西风的条件,以此作为预报指标,正确率约为50%。