基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发，介绍了环境监测网络数据管理系统，并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法，实现了环境监测数据网络管理的功能，保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

云南省土壤环境质量分析系统设计与实现

土壤是人类赖以生存的基本要素之一,然而随着我国经济社会的发展,土壤环境污染日益严重,已威胁到各种陆生动植物的生态平衡。为落实环保部《关于加强土壤污染防治工作的意见》要求,2006年云南省土壤污染调查全面启动。系统运用Microsoft Visual Basic作为开发语言,SQL Server作为数据库,Arc GIS作为地图开发工具,来完成数据的导入和校验,统计、评价和对比的分析与查询,以及各类统计图表的自动生成。系统开发解决了庞大数据的管理与分析问题,对数据进行了生动的图表化表示并通过数据自动更新机制,简化了数据的管理工作,提高了《云南省土壤环境质量报告》的编制效率,对各级管理部门的决策工作具有较大的辅助意义。     

面向配额分配模拟的工业行业碳排放绩效——以郑州市为例

开展工业行业碳排放绩效研究,对于落实碳减排承诺、完善碳交易体制、推动低碳产业发展具有重要意义。采用郑州市2013年181家工业企业的基础数据,通过构建碳排放综合绩效指标体系和配额分配模型,开展不同行业的综合绩效评价和配额分配模拟。主要结论如下:(1)不同行业的碳排放强度分布极不均衡且与碳排放总量具有一定的关联性,但关联类型不尽相同。电力、热力生产和供应业的碳排放强度最高(5.4115 t/万元),烟草制品业的碳排放强度最低(0.0046 t/万元)。(2)不同行业单位用地碳排放量、单位劳动力碳排放量差异较大。电力、热力生产和供应业的单位用地碳排放及单位劳动力碳排放明显高于其他行业。(3)碳排放综合绩效表明,电力、热力生产和供应业的碳排放绩效最低,汽车制造业的碳排放绩效最高。(4)不同行业因综合绩效的差异获得与基准年碳排放不同增减比例的配额,其中,电力、热力生产和供应业获得的配额最多,化学纤维制造业获得的配额最少。通过碳配额分配模拟,郑州市整体减排18.206万t,减排比例为5.56%。(5)建议完善行业配额分配方案,并试点实施以碳排放综合绩效评价为基础的行业配额分配,实现资源节约、环境保护和碳减排的协同。     

基于InforRport的环境监测系统报表生成

环境监测系统中各式各样的报表的制作是一项复杂而烦琐的工作,使用通用的报表工具对系统开发具有重要的意义.介绍了一个通用报表工具(InforReport)的功能及其怎么样解决了环境监测系统中繁杂的报表制作问题.结果证明了该方法在环境监测中的应用价值.     

基于InforRport的环境监测系统报表生成

环境监测系统中各式各样的报表的制作是一项复杂而烦琐的工作,使用通用的报表工具对系统开发具有重要的意义。介绍了一个通用报表工具（InforReport）的功能及其怎么样解决了环境监测系统中繁杂的报表制作问题。结果证明了该方法在环境监测中的应用价值。     

基于PCA-VMD-CNN的输电线路覆冰重量预测模型*

为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间尺度（周期性、波动性不同）的各个分量进行训练及预测,并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明:通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真,研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。     

云南省土壤污染防治和管理信息系统的质量评价溯源查询和制图

以 Visual Studio 2005为开发平台，C＃为开发语言，ArcEngine为 GIS 组件，SQL Server 2005为数据库管理系统，设计和实现了云南省土壤污染防治和管理信息系统的土壤环境质量评价、统计结果溯源查询和制图。该系统根据土壤环境质量评价、统计结果给定查询条件，据此逆向进行溯源筛选，查询出符合条件的原始采样点及其对应的相关信息，包括当前行信息、野外记录信息、检出限信息，显示及 Excel导出结果，并应用 GIS 的地图渲染更直观地展现查询结果。     

基于TNPE的智能电网虚假数据注入攻击检测*

为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T2统计限,将实时数据通过模型获得的T2统计量与离线模型的统计限进行对比,若超过统计限,则说明存在虚假数据注入攻击。该方法在提取局部空间结构特征的基础上,可同时获得与时间相关的动态特征。在IEEE30节点测试系统上进行仿真实验,并与ICA,PCA,NPE方法进行比较。结果表明:所提方法有高达100%的检测率,且有较低的误报率,能够有效应用在虚假数据注入攻击的检测中。     

基于遗传算法的输电线路覆冰灾害应急响应物资储备决策优化模型

为研究在输电线路覆冰情况下如何合理有效地储备应急物资,基于遗传算法最优决策理论,提出了1种输电线路覆冰灾害下应急响应物资储备模型。根据覆冰灾害的预测情况,计算出每月应急物资的需求量,以每月的采购量为决策变量,以最小储存成本为目标,得出最优储备方案,同时用动态规划对此模型进行求解,对2种寻优方法结果进行对比。以云南某供电局的冬季应急物资储备为例验证模型的有效性,其结果有助于提高电网部门应对冰冻灾害的能力和经济效益。     

二氧化氯氧化处理甲醛废气的探索试验研究

以瓷环填料塔为反应装置,研究ClO2对甲醛的去除效果.试 验考察了甲醛质量浓度、进口气体流量、ClO2液体流量以及ClO2质量浓度对甲醛去除效率的影响.最佳工艺条件为:甲醛气体质量浓度80～ 180 mg/L,进口气体流量120～280 L/h,ClO2液体流量1～3mL/min,ClO2质量浓度40 mg/L.甲醛的去除率随甲醛质量浓度、ClO2质量浓度的增加而升高,去除率变化由98％至99％接近100％;而甲醛去除率随进口气体流量的增大略呈下降趋势.