环境监测数据分析和监测网设计中SPSS 10.0的应用

SPSS10.0是目前功能齐全、便于应用的优秀统计软件。文章介绍了该软件在环境监测数据分析和监测网设计中的应用。文中简述了该软件的功能及优点，并通过实例，展示其在环境监测数据分析和监测网设计中的应用，这对于优化监测数据分析结果和监测网的设计均有较好的借鉴作用。  

曲线拟合对空气污染物浓度的预测

通过对深圳市1991年－2000年环境空气中SO2浓度月均值，年均值变化规律的分析，得出了其数学表达式所需的函数特征，建立了曲线拟合方程，并通过实例计算及一系列统计回归检验，表明SO2浓度的月均值、年均值实际变化与拟合曲线结果基本一致。  

曲线拟合在环境空气污染物浓度预测中的应用

从分析环境空气污染物月均值的时间变化规律入手 ,找出与污染物变化特征相对应的数学函数 ,应用曲线拟合的方法 ,结合统计回归分析 ,建立曲线拟合方程。该方程可应用于污染物浓度的中长期预测  

用Excel求解填埋场渗滤液COD降解曲线

介绍了用Excel软件包拟合填埋场渗滤液COD降解曲线的简捷方法．建立了垃圾填埋场渗滤液的COD降解模型，并结合实际监测数据，用Excel快速求解．结果表明：①填埋场惨滤液COD衰减过程符合一级反应过程；②用Excel软件包拟合曲线简捷方便，形象直观，拟和精度高。  

运用线性拟合法评定水中总磷的测量不确定度

采用Top—Down不确定度评定理念，利用实验室日常质控数据，结合标准样品的线性校准方法（线性拟合法），评定水中总磷的测量不确定度，并将评定结果与GUM评定法相比较，相对偏差≤20％。指出线性拟合法适用于测量系统校准函数成线性，且实验总残差符合常数剩余标准差假定情况下的不确定度评定。  

环境监测3种不确定度评定方法的比较——以水中化学需氧量的测定为例

利用环境监测实验室积累的数据，通过线性拟合法、GUM法和控制图法对水中化学需氧量的不确定度进行了评定。结果表明:3种不确定度评定方法的评定结果相似。在量化过程中存在两种主要不确定度评定的类型：一种是不确定度的正向传播，另一种是模型不确定度和参数不确定度的反向评定。GUM法明显是正向的不确定度，线性拟合法和控制图法是反向不确定度。GUM法应用复杂且烦琐，操作性差；相比，控制图法和线性拟合法更加简单实用，可代替GUM法来评估监测实验室的不确定度。  

北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型

为了研究北京地区PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。从PM2.5监测网收集2013-04-01~2014-05-15期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要空气污染物数据,用多元线性回归模型建立PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。结果表明:北京地区PM2.5与空气污染物PM10、SO2、NO2、CO、O3的质量浓度相关系数分别为0.9172、0.6332、0.7683、0.8166和-0.1797,优化的拟合方程为:[PM2.5]=-22.5925+0.569109×[PM10]+23.94913×[CO]+0.113025×[BPM2.5],模型的估算值与观测值相关系数为0.9426,此方程能较好地模拟北京地区的PM2.5质量浓度。