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1.
天津市臭氧污染现状与污染特征分析   总被引:20,自引:16,他引:4  
通过臭氧监测实验,系统研究了天津市城区的臭氧污染现状、污染特征和时空分布规律,并从空间上确定了城市城区易发生光化学污染的敏感区域、高发区域.  相似文献
2.
天津市空气质量时间变化规律及相关性分析   总被引:12,自引:1,他引:11  
按时间段对天津市环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据进行统计分析,SO2、NO2和PM10时间变化规律呈现典型的双峰双谷型,SO2、NO2污染呈现明显的季节性,而PM10污染相对稳定。对SO2、NO2和PM10在全年、采暖期和非采暖期的时间变化进行相关性分析,结果表明,除了非采暖期NO2和SO2相关性不显著外,其它均存在较强的相关性。  相似文献
3.
黄河兰州段水体污染物变化规律与特征   总被引:11,自引:0,他引:11  
通过1998-2001年地面水水质监测数据的统计分析、评价,论述了黄河兰州段水体污染物的污染变化规律与特征。  相似文献
4.
洛阳市大气污染特征与相关气象要素24小时变化分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
通过对洛阳市环境空气监测资料的统计,归纳出洛阳市区日内24小时环境空气污染变化特征,并结合同步气象观测资料综合分析,找出了二者之间的联系特征。引入气温日较差这一便于观测、预报的气象要素表征空气污染物垂直扩散特征,为今后进行污染预报提供了新的思路。  相似文献
5.
京津冀区域大气重污染过程特征初步分析   总被引:10,自引:2,他引:8  
基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013-2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013-2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013-2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM10、PM2.5年均浓度分别拉升31、16 μg/m3;2013-2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM10、PM2.5平均浓度分别拉升27、21 μg/m3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O3污染。  相似文献
6.
重庆市菜地土壤和蔬菜中Hg、Pb的污染特征及相关性分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过对重庆市菜地土壤和蔬菜 Hg、Pb的含量分析 ,发现土壤 Hg含量远远大于背景值 ,并且土壤 Hg的含量与菜地周围的环境密切相关 ;土壤 Pb的含量同背景值相差不大。Hg、Pb在土壤和蔬菜中的污染特征表现为主城区 >近郊区 >远郊区 ;并且不同蔬菜品种中 Hg、Pb的含量差异较大 ,在不同蔬菜种类表现为叶菜类 >果菜类 >根菜类。相关性分析表明同一菜地土壤和蔬菜中 Hg、Pb含量无相关性 ;不同菜地土壤和蔬菜 Hg、Pb含量不具有相关性。  相似文献
7.
辽河水系水质污染特征分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
论述了辽河水系水质状况及其污染特征。指出辽河水系水质污染严重,多数河段为超V类水质,基本属有机污染类型,城市河段污染突出,水体丧失自净能力,水体功能已受到严重破坏  相似文献
8.
石家庄市冬季大气中VOCs污染特征分析   总被引:5,自引:3,他引:2  
为弄清石家庄市冬季大气中VOCs的污染特征,采用美国环保局TO-15方法对石家庄市冬季大气中VOCs组成进行了定性和定量分析。在此基础上,进行了VOCs的月度变化分析、春节期间的变化分析,并进行了VOCs与空气质量指数AQI、PM2.5等之间的相关性分析;根据VOCs组成及变化情况和相关性,分析了其可能的来源。结果表明,石家庄市冬季大气中VOCs的质量浓度为145.7~1 410.7 μg/m3,VOCs组分主要有丙酮、二氯甲烷、苯、乙酸乙酯、甲苯、1,2-二氯丙烷、三氯甲烷。春节期间,大气中VOCs的浓度有大幅的下降,比日常均值下降了40.9%。AQI较高时,大气中VOCs浓度有所升高。石家庄市冬季大气中丙酮、二氯甲烷、乙酸乙酯等主要来源于医药化工生产活动,苯、甲苯主要来源于煤燃烧。  相似文献
9.
广州PM2.5污染特征及影响因素分析   总被引:5,自引:3,他引:2  
对广州市2008—2010年PM2.5质量浓度、影响因素数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,得出PM2.5质量浓度变化特征和各影响因素之间的关系。结果表明,PM2.5质量浓度变化呈现夏季和非夏季2种典型的季节性特征,夏季月平均值0.049 mg/m3,主要分布在0.03~0.05 mg/m3,非夏季月均值为0.063 mg/m3,分布于0.05~0.08 mg/m3之间;夏季、非夏季PM2.5质量浓度超标率(采用美国EPA标准)分别为70.7%、77.8%,质量标准2倍、3倍以上出现的概率都表现出明显的季节性差异;PM2.5与温度正相关,和其他因素负相关,其中与能见度相关性最大,其次是温度、风速,与降雨量相关性最差,与气压、相对湿度相关系数季节性特征显著。  相似文献
10.
冬季大气中PM10和PM2.5污染特征及形貌分析   总被引:5,自引:4,他引:1  
2008年冬季采集大气中PM10和PM2.5样品,利用SPSS软件进行分析。结果表明,PM10质量浓度在92.87~384.7μg/m3之间,平均值为201.09μg/m3,超标率71.43%。PM2.5浓度跨度为57.27~230.21μg/m3,平均值为133.82μg/m3,超标率89.47%。PM10和PM2.5空间分布略有差异。PM2.5/PM10在29.10%~94.76%之间,均值为66.55%。PM2.5与PM10质量浓度之间有显著相关性,相关方程: PM2.5=0.7993×PM10-55.984(R2=0.9524,置信度为95%)。通过颗粒物形貌分析,初步判定冬季大气主要污染源为燃煤和机动车尾气排放。  相似文献
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