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1.
我跟随意大利友人坚尼一起去意大利.看冬景。坚尼是一个非常不错的小伙子,在米兰市郊拥有一套四十来平方米的小公寓。到达他那公寓的时候是周六晚上,吃了晚饭后觉得有些累,也没想出去玩,洗漱完了便直接上床睡觉。  相似文献   
2.
以沈阳2013—2015年臭氧(O_3)监测数据为基础,从地域差异及时间变化上分析了沈阳O_3浓度变化特征。结果表明:沈阳城市外围O_3浓度高于城市中心;O_3浓度变化具有明显季节特征,夏季O_3浓度最高,冬季最低;O_3浓度日变化呈单峰分布,谷值出现在06:00,峰值出现在14:00;O_3浓度出现明显"周末效应",周末白天O_3浓度高于工作日O_3浓度,夜间差异不大。  相似文献   
3.
《绿色视野》2008,(1):40-40
"我这个碗可是清代的。""袁大头,你可要?"……每逢周末,安徽省合肥市城隍庙古玩市场内,数以千计的集藏爱好者从  相似文献   
4.
青岛市环境空气中VOCs的污染特征及化学反应活性   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用2012年青岛市挥发性有机物(VOCs)监测数据,系统分析了VOCs的污染特征、来源和化学反应活性。结果表明,青岛市VOCs浓度处于较低水平,且烷烃是VOCs的主要组分,占60%以上。夏、秋季的VOCs浓度高于春、冬季,且9月的浓度高于其他月份,日变化呈现"两峰一谷"趋势,与交通早晚高峰对应。VOCs各组分均表现出周末效应,说明机动车源和工业源的重要影响,优势物种的相关性分析进一步证明了这一点。对比各组分的OH消耗速率,得出烯烃的臭氧生成贡献高于烷烃和芳香烃,控制机动车尾气、溶剂挥发、化石工业等VOCs排放源将有利于降低大气中的臭氧浓度。  相似文献   
5.
《环境教育》2005,(6):14-15
绿野协会简介我们的名称:绿野协会(GreenWild)。我们的生日:绿野成立于2000年9月16日。我们的宗旨:倡导人与自然的和谐,亲近自然,热爱自然,保护自然,关注校园环保和生活环保。我们的标志:绿叶与脚印。我们的会员:来自全校各个系的怀着满腔热情,热爱自然的志愿者。我们的机构:三  相似文献   
6.
7.
上海春季大气PM_1分布特征   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用2015年春季(3月—5月)上海地区9个大气成分站在线观测获得的地面PM_1质量浓度数据,研究该地区PM_1浓度时空分布特征。结果表明,上海地区各站PM_1污染浓度水平总体较高,整个上海地区的PM_1小时平均浓度为26.3μg?m~(-3),最大值为126.4μg?m~(-3),最小值为2.4μg?m~(-3);各站PM_1浓度的日变化分布表现为峰值类型和峰值时间不一;各站PM_1三个主要粒径段的质量浓度比值均有一定的差异,其中东滩PM_1比例最大,宝山最小;上海春季PM_1的浓度逆周末效应,可能是由于春季气象条件周期性影响。  相似文献   
8.
北京大气O3与NOx的变化特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
以2004年8月-2005年7月北京市区近地层大气中臭氧(O3)和氮氧化物(NOx)体积分数观测资料,研究了北京大气中O3和NOx体积分数的变化特征.研究表明:北京市O3体积分数较高,并呈季节性波动,大气光化学污染以夏季最为严重.受太阳紫外辐射和城市交通的影响,城市O3体积分数呈单峰型分布,并在午后15:00出现峰值,造成大气强氧化性.NO2的光解速率夏季最大,在正午出现日最大值.受城市车流量变化的影响,周末NOx体积分数高于工作日,O3体积分数周末与工作日白天差异较小,而夜晚O3体积分数上作日高于周末.  相似文献   
9.
沈利娟  王红磊  吕升  李莉  张孝寒  章国骏  王翡 《环境科学》2015,36(12):4348-4357
为研究嘉兴市周末与工作日主要污染物和气溶胶粒径分布变化的差异,对2015年5月南湖区城区污染气体(SO_2、NO_2、CO和O_3)、PM(PM10和PM_(2.5))和10 nm~10μm气溶胶数浓度粒径谱分布进行了观测分析.结果表明,嘉兴市SO_2、NO_2、CO和O_3存在显著的周末效应,周末白天O_3浓度低于工作日.O_3在周末峰值出现时间为14:00,比工作日晚1 h.PM_(2.5)的周末效应要比PM10明显.PM_(2.5)/PM10周末为0.7,在工作日为0.6.嘉兴市气溶胶数浓度均集中在500 nm以下,周末和工作日平均数浓度分别为16 602 cm~(-3)和23 309 cm~(-3).核模态粒子数浓度的周末效应最显著,核模态和粗模态粒子表面积浓度的周末效应最显著,积聚模态和粗模态粒子质量浓度的周末效应最显著.周末和工作日气溶胶数浓度谱分布为单峰型分布,表面积浓度谱为三峰型分布,质量浓度谱为四峰型分布.  相似文献   
10.
长江三角洲地区气温变化的周末效应   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于1996~2010年长江三角洲地区4个省会城市的逐日地面观测资料,研究了气温指标(气温日较差,日平均气温,日最高气温和日最低气温)的周循环特征,并分析了春节、五一节、十一节长假期间与假日前后各7 d气温指标的差异。结果表明:气温变化具有明显的周末效应现象,其中气温日较差和日最高气温最为显著;气温变化的周末效应存在季节差异,夏季周末气温指标值比工作日大,其他季节周末气温指标值比工作日小,其中春季周末效应最为显著。春节、五一节、十一节三大长假存在明显的假日效应,其中春节和十一节假日期间气温指标值相比假日前后7 d小,五一节假日期间气温指标值相比前后7 d大。由于三大节假日的时间更长,气温变化的假日效应比周末效应更为显著。人类经济活动的人为划分是引起气温变化的周末效应和假日效应的根本原因  相似文献   
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