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1.
基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型   总被引:13,自引:1,他引:12  
利用人工神经网络 BP算法 ,对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络预报模型 ,并利用该模型对各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应规律进行了研究。结果表明 ,模型较好地反映了存在的对应规律  相似文献
2.
梅梁湖水体浮游植物与环境因子的关系   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
根据2008年的4月—11月梅梁湖水域应急监测数据,探讨了梅梁湖水体浮游植物与环境因子的关系。相关性分析结果表明,蓝绿藻含量与TP、pH值和DO呈极显著正相关;与TN、SD和EC呈极显著负相关;与NH3-N呈显著负相关。多元逐步回归分析结果表明,梅梁湖浮游植物生长受多个环境因子的共同影响,但主要为TP、TN、水温和风速。  相似文献
3.
冰封期呼伦湖浮游藻类群落结构及其与水环境因子的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨冰封状态下呼伦湖的水生态系统演变过程,2015年12月—2016年3月环湖设置6个采样点进行浮游藻类及湖水水质的监测。浮游藻类以绿藻门Chlorophyta种类最多(52.5%),其次为硅藻门Bacillariophyta(29.8%),蓝藻门Cyanophyta(10.5%)。物种丰富度和3种生物多样性指数(Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数)从12月至次年3月呈下降趋势。浮游藻类丰度自12月至次年3月呈现上升趋势。典范对应分析(CCA)排序结果表明:NH3-N、TN、TP、电导率、DO、BOD5、CODMn和pH是影响呼伦湖浮游藻类群落结构特征的主要环境因子,其中,NH3-N、TN和TP分别对硅藻门、绿藻门和蓝藻门的影响较大。  相似文献
4.
典型湖泊水华特征及相关影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过2011-2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测,以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势,探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明:太湖水华程度以"轻度水华"为主,巢湖水华程度以"轻微水华"为主,滇池水华程度以"中度水华"为主;太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主;太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与氨氮无显著相关性;滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度和氨氮呈显著负相关,与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。  相似文献
5.
于2013年每月测定了苏州太湖饮用水源地9种异味物质含量及TP、TN、水温、藻密度等指标,结果表明,苏州太湖饮用水源地主要检出的异味物质有2-甲基异崁醇、土臭素、β-环柠檬醛和β-紫罗兰酮等4种。2-甲基异崁醇年均值是其嗅觉阈值的2.9倍,水体主要表现为土霉味。根据异味物质与环境因子相关性分析结果及相关文献讨论,水温是影响异味物质含量的重要因素。微囊藻等藻类对β-环柠檬醛和β-紫罗兰酮有明显贡献。  相似文献
6.
2009年4月对长江口及其邻近海域的21个站位进行了大型底栖生物调查,分析了大型底栖动物的环境质量状况,并结合环境因子数据进行了典范对应分析。结果表明,调查共鉴定大型底栖生物56种,多毛类为主要类群。平均生物量为11.26 g/m2,平均丰度为237.4个/m2。生物量、丰度均呈现由近岸向外海递增的趋势。水深、盐度、初级生产力和有机质、重金属是影响调查海域大型底栖生物群落的主要环境因子。大型底栖生物的分布呈现出对有机污染与重金属污染显著的躲避趋势,表明有机污染与重金属污染已显著影响该海域大型底栖生物的生长。而小头虫、寡节甘吻沙蚕、长手沙蚕和丝鳃虫对有机污染和重金属污染展现出较强的的耐受性。  相似文献
7.
调查研究了塔里木河干流流域地下水中氟的含量水平及分布特征.揭示了地下水中氟与水化学性质之间的相互关系。探讨其形成高氟地下水的环境因素,并提出改水防病措施.  相似文献
8.
Culturable heterotrophic bacterial and phytoplanktonic densities were investigated at four sites in the Southern Adriatic Sea (Brindisi, S. Cataldo, Otranto and S. M. di Leuca) over an annual cycle. The main phytoplankton groups, the bacterial biodiversity, as well as the faecal contamination indicators were determined. Culturable bacterial numbers averaged 4.8 ± 0.2 log CFU ml−1 whereas phytoplankton numbers averaged 2.1 ± 0.4 log cells ml−1. Relationships between culturable bacteria, phytoplankton and the environmental factors were established. Bacterial and phytoplankton densities usually depended significantly on temperature, dissolved oxygen, phosphate and nitrite only in the S. Cataldo transect. In all the examined transects phytoplankton showed a bloom during the January–February period followed by a bacterial peak during the February–March period. Thus we can suppose that the phytoplankton winter bloom is responsible for the availabily of organic matter for bacterial populations in the following months in this oligotrophic ecosystem.  相似文献
9.
根据2015—2018年春、夏季海州湾及邻近海域8个航次的调查资料,对该海域浮游植物种类组成、优势种、丰度及多样性进行了调查,应用相关性分析和典范对应分析(CCA)研究了环境因子对海州湾浮游植物群落结构的影响,共发现浮游植物96种,其中硅藻80种。中肋骨条藻(Skeletonema costatum)在各航次均是第一优势种。调查海域浮游植物丰度为4.20×10.3~7 952.00×103个/L,平均值为504.54×103个/L。平均Shannon-Wiener (H’)多样性指数为2.66,2018年夏季航次最低仅1.52,2015年春季航次最高为3.73。多样性基本呈春季高夏季低的趋势。Pearson相关性分析显示,水温、活性磷酸盐及化学需氧量与浮游植物群落结构关系密切。典范对应分析则表明,海州湾春季优势物种主要受水温、溶解氧和盐度的影响,而夏季则受多种因子的综合影响。近年来海州湾浮游植物多样性整体呈缓慢下降趋势可能受紫菜大规模养殖的影响。  相似文献
10.
为研究抚仙湖浮游植物群落结构及其与环境因子的关系。基于2017年4月(春季)、7月(夏季)、11月(秋季)和2018年2月(冬季)抚仙湖浮游植物和部分水质理化指标的监测数据,分析了浮游植物群落结构特征,通过冗余分析(RDA)研究了影响浮游植物群落结构的主要环境因子,同时运用藻类生物学法和综合营养状态指数法TLI(∑)对抚仙湖水质进行综合评价。结果表明,共鉴定出浮游植物7门54属,绿藻在种类组成上占绝对优势。不同季节浮游植物细胞密度存在明显变化,春季细胞密度最高(401.74×10~4 cells/L),其次为夏季(247.31×10~4 cells/L)和秋季(143.41×10~4 cells/L),冬季最低(88.98×10~4 cells/L)。浮游植物优势属在不同季节有所不同,各季节绝对优势属为伪鱼腥藻属(春季)、转板藻属(夏秋季)、小环藻属和蓝隐藻属(冬季)。Shannon-Wiener多样性指数(H′)和Pielou均匀度指数(J)变化趋势一致,夏季值最高,分别为2.76和0.64,冬季值最低,分别为2.13和0.50。Berger-Parker优势度指数(D)变化与H′和J相反,冬季最高(0.945),夏季最低(0.922)。RDA表明,水温、溶解氧和高锰酸盐指数是影响抚仙湖浮游植物群落结构的主要环境因子。综合评价认为,抚仙湖水质处于贫中营养状态。  相似文献
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