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1.
为了更准确地预测职业病,在传统GM(1,1)模型的基础上,提出改进的非线性GM(1,1)模型,在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子,将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设,提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象,进行数据拟合和预测分析,其中以2014年职业病例数作为验证数据,并利用后验差比值和小误差概率2个参数,检验该改进模型的预测精度。由应用实例的分析结果可知:在职业病发病趋势的预测方面,改进的非线性GM(1,1)模型的预测精度提高到一级,曲线拟合度较高,预测得到2015年的职业病例数为34 900例。 相似文献
2.
为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统(GPS)/惯性导航系统(INS)融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。 相似文献
3.
为对含蜡原油管道中的蜡沉积厚度进行准确预测,在函数cot(x2)变换的基础上,结合平移变换思想,利用cot(x2+c)变换建立新的改进GM(1,1)模型。以现场管道结蜡数据和室内环道结蜡数据为例,对比改进GM(1,1)模型、基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型及传统GM(1,1)模型之间的预测精度,并分析平移量c对改进GM(1,1)模型预测精度的影响。结果表明:改进GM(1,1)模型的预测精度最高,其次是基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型,而传统GM(1,1)模型的预测精度最低;随着平移量的增大,改进GM(1,1)模型的平均相对预测误差呈现出先减小后增大的趋势,因此合理的平移量有助于模型精度的提高。应用改进GM(1,1)模型来预测管道蜡沉积厚度是可行的,该方法可为含蜡原油管道蜡沉积厚度的准确预测提供参考和借鉴。 相似文献
4.
The use of heuristic judgments is prevalent in organizations and negatively impacts accurate employee assessments. To minimize the negative impact of heuristic judgments (i.e., anchoring and adjustment), we aim to improve rating accuracy by restructuring frame‐of‐reference (FOR) training. We conducted five studies (N = 1,143) using different samples (three including participants with hiring experience), training environments (onsite and online), and rating contexts (evaluations of sales representatives, teachers, contract negotiation specialists, and retail store managers). Across the five studies, the average improvement in rating accuracy was at least twice as large for restructured FOR (vs. control) training as it was for typical FOR (vs. control) training; the difference in rating accuracy between restructured and typical FOR training was statistically significant. Furthermore, minimizing the anchoring effect rather than increasing opportunities for rating adjustments improved rating accuracy (Study 4). Finally, restructured FOR training achieved higher criterion validity (i.e., a higher strength of the association between ratings regarding a target and the target's objective performance) than did typical FOR training (Studies 3 and 5). We discuss implications for improving the effectiveness of diverse training programs and the accuracy of judgments in organizations. 相似文献
5.
Ram B. Jain 《毒物与环境化学》2016,98(1):137-148
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) uses two tobacco use surveillance questionnaires. One is administered during an at-home interview (HI) and the other, during an examination session at a mobile examination center (MEC). NHANES data for the years 1999–2012 were used to evaluate the consistency of responses to tobacco surveillance questions in HI and MEC interview. In addition, accuracy of self-reported smoking status was evaluated. Of those who reported to be daily cigarette smokers during HI, 18.7% reported to be either some-day smokers or nonsmokers during MEC interview. Of those who reported to be some-day cigarette smokers during HI, 22.1% reported to be daily smokers and 17.5% reported to be nonsmokers. Also, 4.1% of those who reported to be nonsmokers during HI reported to be either daily or some-day smokers during MEC interview. Using serum cotinine measurements taken during MEC interview, 27.1% were found to be smokers and 72.9% were found to be nonsmokers. In general, a moderate to high agreement, as measured by the κ statistic, was found between the self-reported responses to tobacco use questions during the home and MEC interviews as well as between smoking statuses based on self-reported and serum cotinine measurements. 相似文献
6.
粒子群优化的RBF瓦斯涌出量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
瓦斯涌出量是煤矿瓦斯灾害的主要来源,它直接影响煤矿安全生产和经济技术指标。瓦斯涌出量的传统预测方法是将其影响因素线性化后提出的,具有一定的局限性。本文基于群体智能理论,提出了一种基于粒子群算法优化的RBF神经网络瓦斯涌出量预测模型。研究表明RBF神经网络预测精度与网络权值和RBF参数初始值有很大关系,因此本文采用粒子群算法优化RBF网络权值和其他参数,形成PSO-RBF预测模型。该模型通过计算种群粒子的适应度,确定全局最优值,寻找网络参数的最优值。实验结果表明PSO-RBF优于传统的RBF预测模型,训练速度和预测精度显著提高。 相似文献
7.
便携式气相色谱质谱测定水中挥发性有机物再现性和准确度研究 总被引:1,自引:1,他引:0
建立了便携式顶空-气相色谱-质谱(HS-GC-MS)测定水中挥发性有机物的方法。以水中苯系物、卤代烃和氯代苯等VOCs为研究对象,在同一实验室内,使用3台便携式HS-GC-MS模拟现场应急监测环境开展检测活动,研究测定结果的再现性和准确度。实验结果表明,检测结果的相对标准偏差为0.7%~13%;绝大多数目标化合物测定结果的回收率为80%~120%。综合来看,方法的精密度和准确度基本满意,能够满足应急监测工作的需要。 相似文献
8.
CLUE-S模型对村镇土地利用变化的模拟与精度评价 总被引:2,自引:0,他引:2
利用航片、IKONOS和Quickbird影像得到研究区3期(1991、2001和2009年)土地利用历史数据,运用CLUE S模型,基于1991、2001年的土地利用数据对2009年土地利用格局进行模拟预测,并将模拟结果与2009年真实土地利用数据进行比较。类型水平上,选择ROC曲线统计和偏离度指数分别对各地类的Logistic回归拟合精度和CLUE S模型模拟精度进行评价;景观水平上,采用景观指数和Kappa指数系列方法,从综合预测能力、景观格局、数量和空间位置等方面对CLUE S模型的模拟精度进行全面评估。结果表明:①CLUE S模型对各土地利用类型的模拟精度均较高,各地类的Logistic回归的拟合精度随着模拟分辨率的提高而逐渐增加;②随着模拟时间的缩短,CLUE S模型对整体景观格局的模拟精度提高;③该模型对土地利用数量的模拟精度明显优于其对空间位置的模拟精度。总体而言,CLUE S模型在村镇尺度的模拟效果良好,预测精度较高,但在空间位置和景观格局精度方面还有待提高 相似文献
9.
10.