基于人因工程的汽车仪表盘信息编码分析与优化

为研究汽车仪表盘人机交互设计对驾驶者辨识效率及正确率的影响,开展模拟试验。为此,调查分析当前常见汽车仪表盘的布局与设计情况,提取4类常用布局、2类常用配色组合而成的35张试验刺激材料,并运用Adobe Illustrator软件对其进行简化设计,试验中,请30名被试认读刺激材料,采用Tobii X2-30眼动仪采集被试完成任务操作时的任务时长、任务搜索时长、正确率等指标,运用SPSS V21. 0对指标数据进行差异性分析。最终,从表盘位置、配色设计、误读率和认读速度等4个方面对汽车仪表盘的设计提出建议。结果表明:时速表设置于中间位置会对转速表、水温表的认读产生显著性影响,因而A类布局设计更有利于仪表的整体认读,此外,复杂配色会影响驾驶者的认读效率。     

高处作业人员位置与生理信号相关性分析

为对高处作业人员位置状态进行识别,加强对高处施工人员作业状态的监控,采用VR技术模拟高处作业,同时利用人-机-环同步平台,采集平地处、一级高处作业(取4 m为例)以及二级高处作业(8 m为例)情景下的6种生理信号数据,运用SPSS软件对生理信号进行数据分析。结果显示,不同高处作业人员对皮电信号(EDA)的时域具有显著性影响,而与其他生理信号时域特征不具备明显的相关性;作业人员的EDA均值(IESA)与高度(H)呈现二次多项式相关性:IEDA=-0.0284H2+0.7377H+C(C为个体修正常数)。基于此,EDA可以作为高处作业人员位置的参考判定依据,并且安全管理人员可以对高处作业人员进行实时监控,减少高处作业事故。     

注安考试最新特点及应对措施

随着注册安全工程师考试的不断改革,考试的特点和难度也在不断变化。2019年,注册安全工程师考试进行了根本性改革,主要体现在由原来的部分专业考试改为分7个专业进行考试;原来每门课程通过考试后的有效年份由2年延长为4年。前者增加了考试的难度,成为降低考试通过率的因素;而后者则是增加考试通过率的因素。从两个因素对注安考试难度的影响来看,前者的影响远比后者要大,原因是注安考试改革后,注安考试的通过率明显下降了。     

人员密集场所拥挤踩踏事故风险分级模型及预防对策

为研究人员密集场所拥挤踩踏事故的影响因素及拥挤踩踏事故风险级别与管控措施,通过统计分析2002-2018年间国内不同场所发生的拥挤踩踏事故原因,构建事故树模型,从人的因素、道路因素、环境因素、管理因素4个方面提出人员密集场所拥挤踩踏事故的20个评价指标,建立踩踏事故风险评价指标体系,基于层次分析法对评价指标赋予权重,进而构建RCM-CS模型,并依据模型对事故风险进行分级评估。通过RCM-CS模型对已发生的踩踏事故风险等级评估发现,该模型可以很好的区分不同场所的拥挤踩踏风险等级,对于预测人员密集场所风险级别及预防拥挤踩踏事故的发生具有重要作用。