应用神经网络方法进行防水材料耐久性预测的研究

SBS改性沥青防水卷材因使用年限增加,老化问题逐渐暴露出来,其中拉伸强度,断裂伸长率的下降表现得尤为突出,从而造成此种材料的使用寿命缩减。采用人工神经网络中误差反向传播的多层前馈式网络,即BP(Back-Propagation)型网络建立SBS改性沥青防水卷材力学性能和使用寿命关系的模型,对其使用寿命进行预测,为建筑施工、沥青防水卷材的研究提供一定的技术支持。     

钢渣在复合胶凝材料水化过程中的作用机理研究

在相同掺加比例、相同水胶比条件下,通过测试胶砂试块力学性能、浆体Zeta电位、水化反应热及硬化浆体微观分析,对比研究了具有相同细度的钢渣粉与惰性掺合料石英粉对于复合胶凝材料水化硬化过程与技术性能的影响.试验结果表明,钢渣在复合胶凝材料中积极地参与水化反应过程,水化反应迅速,水化产物均匀交错,凝胶结构致密,形成的水泥石力学性能好.