基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。     

用FSA方法优化油库安全管理

在油库燃爆研究的基础上,利用FSA方法的理念,对油库安全管理过程中的客观危险因素进行识别,即对油库燃爆事故的基本原因进行综合分析,然后对识别出的各危险因素采取定性分析的方法进行风险评估,以基本事件的结构重要度系数表示。根据事故树的最小径集,得出防止油库燃爆的各种风险控制方案,然后对各方案进行成本与效益评估,从而对各风险控制方案进行比较,从中选择出科学合理的油库安全管理方案。