基于蚁群算法的烟气中人员疏散路径选择优化

针对火灾烟气环境下的人员疏散问题，分析人员密度以及烟气能见度对疏散速度以及最佳疏散路径的影响。首先，得到烟气及人员密度对疏散速度的修正函数，并将该函数同蚁群算法的启发式信息函数进行耦合；其次，改进蚁群算法求解最佳路径的局限性，建立1种基于蚁群算法的人员疏散路径算法模型；最后，将算法模型应用于实例研究。研究结果表明:所提出的模型可较好地优化人员疏散路径，并进一步提高人员疏散效率。