火灾环境下多层建筑的人员疏散路径模型研究

针对公共路段人员交汇出现的疏散速度减缓问题,构建了一个多层建筑的人员疏散最优路径模型。该模型以优先满足疏散时间较长的楼层为前提,保证任意时刻任意路径的人员流量不为零,同时优先使最短路径达到人员流量饱和,在此基础上对其算法步骤进行了改进。最后结合实例进行验证,结果表明,本模型可以更加准确地预估疏散所需时间。     

考虑从众阈值和主体特征的人群疏散元胞自动机模型*

为研究从众行为对人群疏散效率的影响,建立考虑从众阈值和主体特征的人群疏散元胞自动机模型,通过引入从众阈值反映人群中不同个体的从众选择程度,耦合每个主体不同特征属性、不同人员认知能力导致的疏散从众选择差异,利用元胞自动机模拟人群运动状态及动态演化过程,探究从众行为对人群疏散过程的作用规律。结果表明:人群疏散中选择从众行为的人员比例与整体疏散效率存在对应关系,本模型原始工况下,当人群中约60%的人员做出从众选择时,疏散效率相对最优。     

基于蚁群算法的烟气中人员疏散路径选择优化

针对火灾烟气环境下的人员疏散问题，分析人员密度以及烟气能见度对疏散速度以及最佳疏散路径的影响。首先，得到烟气及人员密度对疏散速度的修正函数，并将该函数同蚁群算法的启发式信息函数进行耦合；其次，改进蚁群算法求解最佳路径的局限性，建立1种基于蚁群算法的人员疏散路径算法模型；最后，将算法模型应用于实例研究。研究结果表明:所提出的模型可较好地优化人员疏散路径，并进一步提高人员疏散效率。     

液化石油气贮罐的危险性评价及安全对策

根据道化学公司火灾爆炸危险度评价原理,通过对某公司200m^3和100m^3液化石油气贮存系统的危险性因素分析,进行了液化石油气贮存系统火灾、爆炸危险性的评价,针对液化石油气的火灾爆炸事故隐患提出了事故防范的安全对策。     

疏散路径受阻情况下的人员疏散模型及算法

建筑火灾中,随着火势的不断增大和烟气的不断增多,随时会有某条疏散路径因被火势或烟气封堵而不能正常通行的情况发生。针对此情况下的应急疏散问题,以待疏散人员全部完成疏散所需时间最短为目标,以结合疏散路径的通行能力合理分配待疏散人员为原则,运用Dijkstra算法对网络中的最短路径进行求解,并结合网络流控制的方法实现疏散人员的合理分配,建立了疏散路径受阻情况下的人员疏散模型,并提出了该模型的算法思想及算法步骤,最后结合算例进行了验证。验证结果表明,该模型及算法可行、有效,既可较好地避免因大量人员选择相同疏散路线而造成的拥堵,还提高了疏散网络的整体使用率,又有效缩短了人员的疏散所需时间。