基于灰色多元回归的陕西省安全生产形势分析与预测

研究陕西省2006年～2011年期间的与安全生产相关的数据进行灰色关联分析,提取主要经济社会因素,并通过MATLAB软件与工矿商贸十万人死亡率之间建立多元回归模型。结果显示,陕西省工矿商贸十万人死亡率与人均GDP呈正相关,与城市人口、单位能耗呈负相关。在此基础上,通过灰色Verhulst和灰色GM（1,1）模型,预测陕西省安全生产发展趋势。     

基于季节性因素的安全生产灰色时序分析预测—以陕西省为例

为了探索安全生产和季节性因素的关系,建立X-12-ARIMA模型对2007-2012年安全生产月度数据进行分析,得到了分离季节性影响之后的时间序列、不规则因素、季节性因素和趋势循环因素,在此基础上建立考虑季节性因素的安全生产灰色SARIMA预测模型。研究结果表明,陕西省工矿商贸领域的安全生产受季节性因素的影响,每年的7月和12月是陕西省安全生产受到季节性影响最严重的月份;SARIMA预测结果与实际的陕西省安全生产走势较为吻合,精度较为可靠。研究结果对安全监管和安全生产政策制定有一定的指导意义。