SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用

应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和运行数据。利用动态安全指数计算方法对数据进行预处理,建立时间序列。应用SPSS软件对动态安全指数的时间序列进行模型拟合,建立SARIMA模型。对所获得的模型进行参数检验,选取最优模型。利用最优模型对2015年7—12月动态安全指数进行预测,并对预测值与实际值进行对比分析。结果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在显著性水平0.05下通过了所有参数检验。各月实际值都落入了拟合值95%的可信区间范围,动态安全指数的实际值与拟合值变化趋势基本一致。2010年之后精度较高,实际值与拟合值具有较好的重合度。△ln Yt拟合值的最大绝对误差为1.976 6(2009年12月),最小绝对误差为0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,动态安全指数的实际值与预测值变化趋势基本一致,但误差较大。SARIMA模型能够较好地短期模拟X航空公司动态安全状况和趋势,预测效果良好。当发生事故、严重事故征候时,序列的实际值会偏离序列原有的结构,预测精度下降。     

环境监测系统中异常数据的识别和修复方法

为准确掌握企业大气监测数据的变化规律,得到完整的、接近真实的大气环境监测数据,提出一种组合异常数据检测算法(SWDS-LOF)以检测异常值,并利用多项式拟合的方法对异常数据进行修正.针对修正后数据不完整的情况提出多变量季节性时间序列模型(SARIMA),对随季节性变化趋势较明显的大气监测数据缺失值进行恢复,并建立高度相关的污染物传感器组之间的SARIMA模型,利用高度相关污染物之间的关系,通过完整监测数据恢复缺失部分数据,最终得到完整准确的监测数据.以某汽车公司的监测数据为例进行实证分析并验证所提算法和所建模型,结果显示SWDS-LOF算法与SARIMA模型检测并修正了 97％的异常数据,缺失数据段的数据全部恢复,且恢复精度达到94.60％,表明对于大气监测数据,该算法及模型具有较高的精度,可为大气监测数据的完整性及可靠性提供有效技术支持.     

基于ISM法的矿工安全心理影响因素分析

运用ISM法建立了矿工安全心理影响因素的三层递阶结构模型,分析矿工安全心理影响因素,明晰各因素之间的层次递阶关系。结果显示,表层直接影响因素为个体心态、生理疲劳和工作应激;中层间接影响因素主要涉及个性气质、作业环境、组织公平等因素;深层根本影响因素为安全教育培训、生产组织管理及生产工艺技术这三项因素。煤矿企业可从影响矿工安全心理的根本因素出发,寻找增强矿工安全心理的有效途径。研究结果为煤矿安全管理、矿工不安全心理预防提供了一定的参考。     

一线

北京市召开安全生产工作专项会议 11月3日，北京市政府召开专题会议，研究北京市安全生产工作等事项。会议研究了关于进一步加强北京市地下空间经营场所安全生产工作的意见。会议强调，北京市各部门、各单位要分析四季度安全生产形势和特点，努力克服季节性因素对安全生产造成的不利影响，未雨绸缪，严格落实各项安全措施和制度，严防安全生产事故反弹。     

基于灰色多元回归的陕西省安全生产形势分析与预测

研究陕西省2006年～2011年期间的与安全生产相关的数据进行灰色关联分析,提取主要经济社会因素,并通过MATLAB软件与工矿商贸十万人死亡率之间建立多元回归模型。结果显示,陕西省工矿商贸十万人死亡率与人均GDP呈正相关,与城市人口、单位能耗呈负相关。在此基础上,通过灰色Verhulst和灰色GM（1,1）模型,预测陕西省安全生产发展趋势。     

矿井安全状况的解释结构建模法(ISM)分析

依据影响矿井安全状况的 13个因素之间存在的逻辑关系 ,运用系统工程中的解释结构建模(ISM)方法进行了定性处理 ,建立了影响矿井安全状况因素的多级递阶结构模型。在该模型中 ,13个因素分为 6个级别 ,即事故和职业病 ;危险因素和有害因素 ;安全技术 ;开采和生产装备 ;矿井自然条件、矿区环境和安全投入 ;生产人员素质、安全管理和发展。通过模型 ,揭示了因素之间的纵向和横向关系 ,明了各因素对矿井安全状况的影响程度 ,为建立和完善矿井安全状况评价结构模型 ,确定模型中各因素的权重值 ,以及制定矿井生产安全对策措施提供了科学依据。     

城市安全生产影响因素及其预测分析——以上海为例

为研究我国城市安全生产的影响因素及预测城市安全生产的发展趋势,以上海市为例,对2004—2010年期间与安全生产相关的数据进行灰色关联度分析,提取影响安全生产状况的主要经济社会因素,并与工矿商贸死亡人数之间建立回归模型。研究结果表明,工矿商贸死亡人数与第二产业比重、GDP增长率、教育支出占GDP比重以及私营及个体工商户比例均呈现负相关。基于2007—2011年各月份上海市的安全生产死亡人数,运用Winters乘法模型,预测上海市安全生产发展趋势。     

基于模糊层次综合法的炼铁厂评价模型及应用研究

运用模糊层次综合评价法建立炼铁厂安全评价的模型,该模型能有机地将炼铁厂的安全管理、设备设施、人员和环境等因素结合起来,依据各因素对系统安全影响的大小,决策者可对其采取相应的改进措施以有效地控制事故的发生。通过对炼铁厂安全性的分析,其评价结果和现实情况基本相符,能较为全面反映整个系统的安全性和各因素对系统安全性的影响大小,为炼铁厂的安全评价提供了一种有效的综合评价方法。     

我国生产安全领域个人风险和社会风险标准界定方法研究

通过对国内外风险标准界定研究,结合我国实际情况,提出包括安全生产责任制、安全管理组织机构、安全生产管理法规、安全生产投入、安全生产科学研究等12个影响生产安全领域的风险影响因素,并采用层次分析法对风险影响因素进行分析。其结果表明,安全生产规划、安全生产控制指标、安全生产管理法规和安全管理组织机构对风险值的影响程度最高。率先提出我国风险影响因素评价指标计算方法、个人风险标准和社会风险标准计算方法。研究成果对制定我国生产安全领域风险标准界定方法、建立我国安全生产风险标准具有重要意义。     

基于ISM和AHP法的矿工习惯性违章行为影响因素研究

为深入研究矿工习惯性违章行为的影响因素及其作用模式,从个体、管理、组织、工作本身等层面建立矿工习惯性违章行为影响因素指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的联系,建立3级多层递阶ISM。应用层次分析法(AHP)对结构模型中各因素指标的影响力排序,建立指标综合权重体系。结果表明:表层直接影响因素集中于个体因素和组织因素。中层间接影响因素主要涉及个人传记特征和工作本身因素。深层根本影响因素全部集中于管理因素。安全生产投入、安全教育培训、个体心理状况、个体安全意识、安全管理制度是习惯性违章行为的主要影响因素。建议以加大安全投入力度、增强安全培训多样性、强化管理者的行为等措施,预防和控制习惯性违章行为。     

一线

陕西省将建立重大隐患监控机制陕西省安监局近日表示,2008年陕西省将从企业和政府两个层面,建立起重大隐患分级管理、重大危险源分级监控的机制,做到隐患排查治理规范化、制度化和经常化,从而实现危险化学品和烟花爆竹的安全生产。还将联合中石油、中石化、中航油等部门开展大中型油库、天然气加气站、铁路专用线等安全生产专项监督检查,将剧毒化学品生产经营单位的安全生产作为监督检查重点,利用重大隐患监控机制把不安全的因素降到最低。(毛海峰)     

安全生产规制总体效果模糊评估模型的构建

为了解当前安全生产规制政策的总体效果与强度,弄清安全生产规制政策的改进方向,完善安全生产监管体制,提高监管的有效性,有必要对安全生产规制效果进行分析和评价。在总结分析安全生产规制效果影响因素的基础上,建立多因素、多层次的安全生产规制总体效果评估指标体系,主要由安全生产规制体制、安全生产规制的内容及方式、规制政策的可靠实施、被规制者特征等4个一级指标及所属14个二级指标构成。借助层次分析法(AHP)和模糊数学方法,构建安全生产规制总体效果模糊定量评估模型。利用该模型试算中国1991—2001年间安全生产规制总体效果,计算结果与实际情况基本相符。但该模型是不完美的,其不能搞清楚各因素变量与规制效果之间存在的具体相关关系。     

基于熵权云模型的LNG码头安全评价

LNG码头的安全评价对于LNG的运输安全有着重要意义。为了确保LNG码头的安全,对LNG码头安全因素进行辨识,并将码头通航安全因素分为自然条件、码头平面布置、交通条件、港口条件和安全保障条件5类一级指标,建立LNG码头安全评价体系。通过熵权理论与云模型相结合的安全评价方法,处理LNG码头安全评价中评价因子的随机性和模糊性,并减少各安全评价指标权重分配中的不确定性及主观因素造成的影响。以海南LNG码头为例,运用熵权云模型对其进行安全综合评价。结果表明,该模型能够得到较为直观、精确的LNG码头安全综合评价结果。     

矿工心理因素、工作压力反应和不安全行为关系研究

为研究在巨大工作压力下，矿工的心理因素与工作压力反应和不安全行为的关系，以问卷的形式调查陕西省2家具代表性煤矿的工人，分别以矿工的心理因素、工作压力反应和作业过程中的不安全行为作为外生变量、中介变量和内生变量，构建心理因素、压力反应和不安全行为的结构方程模型。通过对调研数据处理与分析，得出如下结论:本研究中的4项心理因素，性格因素、心理素质、注意力和工作态度显著影响不安全行为的发生；性格因素、心理素质和注意力对压力反应有显著影响；工作态度与煤矿工人的压力反应的关系不显著；性格因素、心理素质、注意力和工作态度通过影响矿工的压力反应，间接影响矿工的不安全行为。     

基于Logistic回归模型的汽修企业安全生产影响因素分析

为科学获取机动车汽修企业安全生产的影响因素,本文构建机动车维修企业安全生产综合指标体系,并抽样选取某市122家小型汽车维修企业,从车间现场管理和文件制度管理2方面对企业安全生产及管理现状开展评价,之后使用聚类分析和Logistic回归分析方法构建数学模型,借助SPSS软件对评价数据进行分析研究.研究表明:一线从业人员、安全用电、安全管理制度、安全标准化以及隐患排查工作等因素对机动车汽修企业安全生产水平有显著性的影响.并从人员安全素养、安全生产检查、安全制度管理等3方面提出对策措施.     

基于模糊数学的民爆器材库房安全综合评价模型及应用

笔者针对目前民爆器材库房事故的多发性及其安全的重要性,指出民爆器材库房安全评价方法的不足,提出对民爆器材库房复杂的多因素、多层次的人机系统应该采用模糊数学的方法进行安全评价。笔者通过分析影响民爆破器材库房安全的各个因素以及因素之间的相互联系,建立较为合理的民爆破器材库房安全评价指标体系,并给出各相关安全因素的权重;运用模糊数学方法建立民爆器材库房安全评价模型,以实例验证其实用性;同时提出了安全措施及对策,以预防及避免事故的发生。     

基于SEM的建筑施工企业KPI安全绩效评价

鉴于建筑施工企业生产安全和服务质量管理以及企业员工综合素质和工作效率的重要性,探讨影响建筑施工企业安全生产的因素,并对建筑施工企业的安全绩效进行全面、客观的评价。采用关键绩效指标(KPI)建立基于人的因素、管理制度、施工设备和环境条件四维度的建筑施工企业安全绩效评价指标体系,研究将结构方程模型理论引入到评价体系中,构建安全绩效评价的结构方程模型(SEM)。总结评价的一般程序,并结合实例,从定量的角度对某建筑施工企业安全绩效进行评价。结果表明,KPI评价体系和SEM评价模型评估得出建筑企业安全绩效影响因素的程度是:人的因素>管理制度>环境条件>施工设备。     

浅谈石油企业的季节性安全管理

对野外作业性质较强的石油企业来讲 ,每一个季节都具其特殊的不安全因素。根据不同季节特点 ,采取相应的措施 ,消除控制季节性不安全因素 ,对于抓好不同季节的安全生产具有十分重要的作用。本文就如何抓好石油企业季节性安全管理进行了探讨。     

浅谈石油企业的季节性安全管理

对野外作业性质较强的石油企业来讲,第一个季节都具有特殊的不安全因素。根据不同季节特点,采取相应的措施,消除控制季节性不安全因素,对于抓好不同季节的安全生产具有十分重要的作用。本文就如何抓好石油企业季节性安全管理进行了探讨。     

企业系统内部安全信息共享过程影响因素分析

为探讨安全信息共享过程及其影响因素,增强企业对安全信息的使用能力,并进一步为提升企业的安全生产水平提供理论依据。基于安全系统和安全信息的研究进展,从安全系统的内部动态联系进行分析,提出加强企业系统内部安全信息共享过程研究的重要性。同时,借鉴安全信息流动和认知的相关研究,分析安全信息的共享过程,进一步构建安全信息流动过程模型,提炼出影响企业系统内部安全信息共享过程的安全信息特性、安全信息质量、安全信息环境、安全信息能力和安全素质5个因素,并逐层分析,构建企业系统内部安全信息共享过程影响因素的测量指标体系。应用问卷调查和结构方程建模方法,构建企业系统内部安全信息共享过程二阶验证性因素分析模型,对影响因素进行分析。结果表明,提出的5个主要因素对安全信息共享过程具有重要影响,其中安全信息素质的影响最大。