城镇建设用地需求预测与配置研究

针对我国现行城镇建设用地预测方法存在的问题，对城镇建设用地预测方法进行了探索性研究；通过构建科学的建设用地需求预测方法，为土地利用规划提供科学依据。在C—D生产函数的基础上，提出了土地、资本与产出GDP的要素关系模型、恩格尔系数与人均建设用地面积关系模型和时间序列的ARIMA建设用地模型。对成都市城镇建设用地总量进行了实证分析，对4种预测方法的结果进行了定量评价，并据此提出成都市建设用地的配置方案。     

成都市人口与经济要素空间分布的差异分析

研究采用地理空间技术,明确人口和经济要素的空间载体,细划人口的要素分类,将人口划分为资源型人口(城市人口、乡村人口和就业人口)和创新型人口(35岁以下人口、高学历人口和人口利用效率)。同时将经济要素也划分为资源型经济(一产业产值、二三产业产值和建设用地强度)和创新型经济(高校、科研院所和混合用地率)。研究建立了统计数据离散化方法和点核密度方法,求取不同要素的空间化结果。从成都市的要素空间分布看,中心城区是人口与经济所有要素的极值区,而二三圈层与中心城区的值差别较大,有局部地区如邛崃,在部分指标,如人口集约分布上呈现与中心城区相连的特点。研究结果表明创新人口的增长,促进了高新企业的发展和新技术的使用,可以很好地提高土地利用效率和潜力,使得建设用地的需求下降。研究方法较好地展现了人口与经济要素的空间差异化分布,可为实现区域内生活、生产、生态的"三生空间"的合理布局提供数据支撑。