强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析

传统的分析方法在强噪声环境下分析车辆适应性的能力较差,分析结果不准确,为了解决这一问题,基于震动信号研究了一种新的车辆适应性分析方法,采用场景模拟测试手段进行采集并记录不同强噪音干扰下小车的适应性,确定震动传感器系统的组成,在不同噪音频段和地点下采集数据,分别研究了发动机、工作轮胎与地面的摩擦、不同路面的状况对车辆适应性的影响,从震动结构和震动传感器两方面进行改进,提高车辆的适应性。实验结果表明,强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析方法分析能力更强,分析结果准确率更高。     

恶劣条件下汽车发动机配气机构环境适应性模型分析

为了提高恶劣条件下汽车发动机配气机构受到载荷转移机构的动力学扰动影响导致环境适应性不好,提出一种基于机电传动系统疲劳载荷模糊控制的汽车发动机配气机构环境适应性模型,构建恶劣条件下汽车发动机配气机构传动学控制模型,根据电动机与传动系统的弹性轴连耦合性进行发动机机电系统的耦合模型设计,建立阻尼控制器作为配气机构环境适应性控制的被控对象模型,在给定电磁转矩的基础上进行机电传动系统疲劳载荷模糊控制,实现发动机配气机构传动系统机电耦合动力控制,提高发动机的环境适应性。仿真结果表明,该模型能有效提高恶劣条件下汽车发动机配气机构环境适应性,对传动系统动载荷的抑制效果较好,输出增益较高。