总量控制费用分摊的多目标规划模型及解法

文章指出了污染物总量控制规划中公平合理分摊优化治理投资费用的重要性，分析了现有的优化治理投资费用分摊方法存在的问题，建立了公平合理分摊优化治理投资费用的多目标规划模型，提出用最短距离理想点法加以求解，并通过实例验证了该方法的合理性。结果表明该模型及解法既可以保证总量控制规划方案的社会整体效益最大，又不失公平，从而确保总量控制规划方案的顺利实施。     

大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发与研究

对大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发步骤和总体结构做了介绍。并描述了该系统中的知识库系统、模型库系统、数据库系统和图形库系统的设计思想,特别是对知识库的构造进行了较详细的叙述。还介绍了神经网络技术在该系统中的应用。指出大气污染总量控制规划智能决策支持系统将为大气污染总量控制提供更科学、更合理、更有效的规划方案。     

ISAPEC中知识自动获取的设计与实现

剖析了利用人工神经网络实现大气污染总量控制规划智能决策支持系统（ＩＳＡＰＥＣ）中知识自动获取的必要性，论述了ＩＳＡＰＥＣ中知识的自动获取的设计与实现过程，并用一实例进行了验证。结果表明用人工神经网络实现知识的自动获取与知识的人工获取相比既具有更高的时间效率，又能保证更高的质量。     

基于多人合作对策思想的总量控制优化治理投资费用分摊方法

分析了污染物总量控制中各排污单位公平合理分摊优化治理投资费用的必要性，并阐明了应用对策论解决优化治理投资费用分摊问题的可能性．对优化治理投资费用分摊多人合作对策模型的建立及其求解方法（Ｓｈａｐｌｅｙ值法、核心法、ＣＧＡ法、ＭＣＲＳ法等）进行了描述，并将其应用于一案例中．最后指出应用对策论于总量控制优化治理投资费用分摊中将有助于总量控制规划方案的顺利实施，有效地控制污染、改善环境，使经济得以持续发展．