环境智能决策支持系统

分别对决策支持系统和专家系统技术在环境科学领域中的应用进行了概述，分析了决策支持系统和专家系统的主要不同点，描述了决策支持系统集成专家系统而形成的智能决策支持系统方式，同时以大气污染总量控制规划智能决策支持系统为实例，分析了开发环境智能决策支持系统的必要性。以及环境智能决策支持系统的设计方法。     

大气污染总量控制规划专家系统中知识库子系统的研究

论述了大气污染总量控制规划专家系统（ＥＡＳＰＴＥＣＥＰ）中知识库的基本设计思想,知识库分为无级知识库和领域级知识库,元级知识库由类文件和元规则文件构成,领域级知识库则文件和参量文件构成,并在此基础上阐述了ＥＳＡＰＴＥＣＰ中知识库演绎推理系统,知识库解释系统,知识库管理系统等的设计与实现方法。     

区域水环境规划决策支持系统初步研究

本文对区域水环境规划决策支持系统的总体结构进行介绍，论述了系统数据库，知识库，模型库的设计思路，结果表明系统可作为水环境规划的有效辅助工具，同时对该系统进一步开发完善了进行了探讨。     

ISAPEC中知识自动获取的设计与实现

剖析了利用人工神经网络实现大气污染总量控制规划智能决策支持系统（ＩＳＡＰＥＣ）中知识自动获取的必要性，论述了ＩＳＡＰＥＣ中知识的自动获取的设计与实现过程，并用一实例进行了验证。结果表明用人工神经网络实现知识的自动获取与知识的人工获取相比既具有更高的时间效率，又能保证更高的质量。     

牡丹江市大气污染物总量控制对策

为了更合理地制定牡丹江市总量控制目标和控制战略,使有限的大气环境容量资源得到合理的利用,为城市环境保护规划提供技术支持,文章根据牡丹江市大气污染现状提出总量控制对策.     

A—P值法在城市大气环境规划中的应用

采用Ａ—Ｐ值法作为控制模型，在城市大气环境规划中根据控制区及各功能分区，确定出区域允许排放总量及其区域分配，以未来主要大气污染物作为该区域的总量控制污染物，对城市大气污染状态进行有效的规划控制。     

大气污染总量控制GA方法中的多源模拟系统

大气污染总量控制的GA方法,是利用遗传算法(GA)的自适应全局搜索寻优功能,通过模拟的自然进化机制来求算经过全局优化的区域允许排放总量以及区域允许排放总量在区域内各污染源之间的分配方案的一种新的大气污染总量控制方法。在基于遗传算法的大气污染总量控制中,需要运用一个高效而可靠的大气污染多源模拟系统,以便根据源强分布快速计算出准确的浓度场。文章介绍了该大气污染多源模拟系统的设计与实现技术。     

重庆市大气污染控制规划

本文为重庆市大气污染控制规划研究报告的部分内容摘要，主要介绍模式系统，规划及主要结果，研究发展的高精度对流层化学诊断模式对研究区域性生态环境及气候效应是一个完善的工具，规划提出了１２种条件下大气污染优化控制方案，为重庆市大气污染控制的实施提供了科学依据。     

略论大气污染物总量控制方法

本文阐述了大气污染物总量控制的基本方法,内容包括:排放源数据,计算网络划分,污染源在网格中的安放,大气污染总量控制设计条件和方法,总量控制模型,计算参数选择,采样时间和衰减修正,模式的校准。最后介绍了总量控制优化模型。     

大气污染总量控制方案的区域排放当量制定方法

在分析现有的大气污染总量控制方案的制定方法的基础上,本文提出了区域排放当量概念及相应的大气污染物总量控制方法。应用该概念制定总量控制方案,首先是运用线性规划模型求解区域允许排放当量,线性规划模型中的技术系数是以区域内网格为基础的污染物转移函数;其次是分配区域允许当量至各个污染源,从而确定污染源的允许排放量。该方法已在南昌市的大气污染总量控制方案的制定中得到应用。     

情景分析技术在制定区域大气复合污染控制方案中的应用研究

目前我国区域性大气复合污染日益严重,迫切需要明晰的控制技术路线指引。本文尝试将情景分析技术应用于区域复合污染控制方案制定中。建立了包括确定主题、驱动力筛选、驱动力预测、排放量预测和情景构建等步骤的情景设计方法。并利用本文建立的方法,详细介绍了在构建区域大气复合污染压力-状态-响应模型的基础上,利用主要驱动力与压力之间的数学关系,进行驱动力预测、构建基线情景和控制情景的方法。讨论了在制定区域协同控制方案过程中,确定满足区域总量控制目标的分区减排原则,并提出实现区域协同控制区域性大气复合污染的控制目标的分区削减方案情景设计的方法建议。     

沈阳市推行大气排污许可证制度的技术路线

沈阳市推行大气排污许可证制度的技术路线是点面结合全方位控制,即对重点污染源的控制与区域性的总量控制,简要介绍了推行这一技术路线的思路和试行结果。      

我国挥发性有机物定义和控制指标的探讨

挥发性有机物(VOCs)种类繁多,对人体健康和生态环境危害大,是最为复杂的一类污染物.世界各国对其定义以及控制指标有所区别,我国的国家标准和地方标准对其也没有统一的定义,控制指标和对应的监测方法也各有不同.通过对国内外现行VOCs定义和控制指标的深入分析,提出VOCs的定义应根据"空气质量管理"与"污染源排放管理"关注问题的不同而有所区别;从生产源头、工艺过程、末端排放、总量控制等不同控制途径,建立的VOCs控制指标体系由10项指标构成;在制订行业VOCs排放标准时,应根据行业生产工艺特点、VOCs排放方式、可能采取的控制措施等,从中选择最有效的控制方式和指标(或指标组合).     

从碳排放权交易角度谈治理兰州市大气污染的应用研究

随着城市的发展,环境污染问题日益突出,碳排放权交易作为《京都议定书》认定的碳交易机制,在解决环境污染问题上发挥了重要作用。在分析配额型碳交易在美国的成功应用的基础上,针对兰州市的污染现状,构建兰州市碳排放权交易制度来治理大气污染：核定兰州市大气环境容量,确定总量控制目标;确定交易单位;确立碳排放权初始分配机制;制定交易规则,建立监管机构;政府监管并进行相应的惩罚。     

大气污染物排放系数及计算方法

在我国排放大气污染物许可证试点工作中,需要确定污染物排放量,以达到总量控制之目的,利用排放系数可以估算各污染源的排放置。本文介绍了有色冶炼,化工制酸排放SO_2,水泥生产中排放粉尘及钢铁工业排放烟尘的排放系数及计算方法。     

工业烟尘废气中PM2.5的除尘技术概述

本文通过对不同的常规除尘设备的工作原理以及除尘性能进行研究,重点分析了电袋式混合除尘器、静电旋风式混合除尘器以及湿式电除尘器三种混合除尘器的技术特点,指出混合除尘器和凝并器能有效提高除尘器去除PM2.5的效率,对工业发展和保护大气环境具有重要意义.     

城市空气污染数值预报模式系统及其应用

 介绍了城市空气污染数值预报模式系统,并利用该系统对济南市空气污染进行了预报.结果表明,该系统具有较好的预报性能;预报与实测值之间有较好的相关性;空气质量级别的预报效果更好,对SO₂、PM₁₀和NO₂ 3项污染物的级别预报准确率分别为84.6%,83.2%和94.6%,其总体级别预报准确率达到87.5%.研究结果还显示,济南市的SO₂污染已得到明显改善,机动车尾气污染相对较轻,而PM₁₀的污染比较严重,已上升为首要污染物,其来源、扩散、转化机制及其控制措施的研究是目前济南市面临的首要问题.     

基于能源-环境情景模拟的北京市大气污染对居民健康风险评价研究

保护居民健康是北京市能源系统优化管理和大气污染治理的重要目标.本研究基于北京市的社会经济发展目标并结合相关节能减排和环保要求,针对全市2010-2020年间的能源消费分别设计了高、中、低3种约束情景,通过LEAP模型预测了全市至2020年的能源消费量与S02、NOx、PM10和PM2.5等4种主要大气污染物的排放强度,并采用泊松回归模型对3种情景下主城区居民受环境空气中这4种大气污染物的暴露危害所导致的健康风险进行了评估.结果显示:相对低约束情景,高约束情景至2020年可避免与S02、NOx、PM10和PM2.5污染相关的死亡危害分别为2663、6359、4720和4104人·a-1,而且在高约束情景下煤炭消费比重每下降1％,可相应地避免约1400人·a-1的污染急性死亡.由此建议北京市实施更加严格的节能和减排措施,严控煤炭消费总量,进一步优化能源结构,最大程度地降低能源消费导致的大气污染所产生的居民健康风险.