偏最小二乘回归方法在土地利用结构研究中的应用

针对当前LUCC研究中存在的数据间多重相关性和样本量不足的问题,论文将一种新型的多元统计数据分析方法---偏最小二乘回归引入到研究中。该方法可以有效地克服上述缺陷,并能实现多种数据分析方法的综合应用。为检验方法的功能及实用性,论文以苏锡常地区为例,对区域的土地利用结构及其影响因子进行了定量分析。结果表明,偏最小二乘回归是进行土地利用结构研究的一种十分有效的工具,在地学领域有广阔的应用前景。     

苏南现代化进程中的遥感土地利用动态监测——以苏、锡、常地区为例

地少人多的广大苏南地区早在６０年代已形成了强大的经济实力,改革开放以来,乡镇企业的迅速崛起带动了地区经济的全面发展。随着苏南经济的迅速发展,土地开发和利用方式也发生了较大变化。人地矛盾、人与空间的不协调日益严重。改善投资环境、合理利用城市土地、促进苏南经济的持续、快速发展,必须更好地实现土地利用的动态监测。为了适应这种新的需求,本文以苏、锡、常地区土地动态变化研究为背景,采用人机交互式解译遥感图像,将多时相遥感信息进行复合,用地理信息系统软件进行分析处理并输出图件。并对苏、锡、常地区的土地利用动态变化特点、各类型变化情况进行了具体分析。实践证明,该方法是行之有效的     

长江三角洲地区城镇扩展、开发区设置遥感解译

长江三角洲地区开发区的设置同城市扩展紧密相联，１９８５年以来掀起了办开发区热。通过遥感信息的解译，获取了城镇扩展和开发区的设置的数据，至１９９３年下半年，经过调整，开发区走上了稳步、健康发展的轨道，成为经济发展的“窗口”与“示范”。     

遥感与GIS在长江三角洲地区资源与环境动态监测中的应用

长江三角洲是我国经济快速发展的地区之一，但随着人口增长，工业化和城市化进程加快资源紧缺和环境问题日趋严重。江苏，浙江和上海两省一市科技人员充分发挥ＲＳ、ＧＩＳ、计算机制图技术及网络技术等学科前沿的优势，研制了“长江三角洲地区遥感卫星动态决策咨询系统”。