GIS技术在三峡库区滑坡灾害研究中的应用

对三峡库区选定的研究区域,建立地质、地形等滑坡因子空间数据库和滑坡空间分布数据库（比例尺均为1：10 000）,利用GIS技术对滑坡和各影响因子相关性进行了统计分析。计算得出滑坡发生的主要影响因子类属：Q\-4、J\-1x, J\-1z、S岩性岩组;90 m以下、90~135 m和135~175 m三个高程带;15~20m局部高差;10°~15°、15°~20°和20°~25°坡度;北向、南向和西北向方向和 1～1曲率范围。研究的结果是进行滑坡易发性评价的基础,可以帮助指导库区滑坡灾害管理、土地利用等。     

连续点源烟气空间扩散的模拟

空气质量模式一直是处理大气环境监测问题的关键之一。以连续点源烟气的高斯扩散模式为例,实现其空间分布特性的模拟,比较了不同大气稳定状况、不同风速以及不同点源高度对扩散模式的影响,并在此基础上进行多点源叠加污染模拟,从而有助于空气质量的监测与评价。     

基于CBERS-02卫星数据的地震滑坡识别——以青川县为例

以5.12地震后四川省青川县为研究区域,以该区域CBERS-02 CCD数据及DEM数据为基础数据,结合国内外滑坡遥感识别数据处理方法,通过九个特征指标(CBERS-02 CCD五个波段、亮度、绿度、湿度及坡度)组合对青川县进行滑坡识别。首先经过镶嵌裁剪得到研究区影像图,用1、2、3波段合成真彩色图像,对该区域遥感影像滤波增强处理,减少图像斑点,改善图像质量,同时应用穗帽变换生成研究区的亮度、绿度、湿度指标;然后结合地震滑坡分布的地质地貌、构造岩性、形状纹理特点,对九个特征指标进行最大似然法监督分类;最后利用青川县的现场调查资料,对该滑坡识别结果进行了验证,同时结合滑坡发生的机理对滑坡分布进行了分析。研究区域的滑坡分布具有以下特点:1)分布范围广泛,且河谷两岸较多;2)地震产生的滑坡大多发生在坡度40°～50°、海拔700～1 100 m的山坡上。研究结果表明,利用中巴卫星进行滑坡识别的分类精度为76.4676%,Kappa系数为0.7130,抽取初步识别的96个滑坡进行野外校验,正确率为89%。证明中巴卫星适应于山区地震滑坡的识别。     

基于SRTM DEM数据的三峡库区地貌类型自动划分

传统地貌类型划分时多是基于单一或固定的地形因子进行分析，存在一定的片面性和主观性。以90 m分辨率三峡库区SRTM DEM数据为基础，利用均值变点分析法确定了三峡库区地势起伏度的最佳统计单元面积为234 km2；并采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取三峡库区地貌类型划分的最佳因子组合为高程、起伏度、坡度、全累计变率、坡度变率、高程变异系数；同时借鉴遥感图像自动分类原理中的ISODATA非监督分类功能完成了三峡库区8种地貌类型的自动划分。分类结果与三峡库区实际地貌类型相符，对三峡库区资源开发、水土流失、土地利用的研究具有参考价值     

基于GIS的长江梅子洲头护岸工程对河势演变的影响分析

以长江下游南京梅子洲河段1959、1970、1983、1992和2003年水下地形图为基础资料,以此建立相应年份的数字高程模型（DEM）并进行了分析,探讨护岸工程修筑前后该河段的时空演变规律,进而分析其在河势控制中的作用,为河道整治和保持优良河势提供依据。护岸工程修筑前后,1#、2#、3#三个断面的岸线摆动速率分别由500、1880和4364 m/a减小为115、600和915 m/a,主泓线摆动速率分别由845、3118和5000 m/a降至550、535和475 m/a,宽深比分别由424、320、257减小为393、278和225。结果表明,实施护岸工程后,该河段左侧岸线及主泓线的摆动幅度明显变小,河道的平面变形得到有效控制。梅子洲头滩遵循一般边滩演变规律,由护岸前的宽浅逐渐变为窄深,河道趋于稳定。长江三桥对梅子洲头上游河段的河势将进一步起到控制作用。     

5·12汶川地震后陇南山区典型滑坡调查分析

本文以甘肃省北峪河流域的三家地滑坡、红土坡滑坡、曾家街滑坡作为主要研究对象,通过对上述三个典型滑坡的野外实地测量,结合对当地民众的走访以及在当地政府部门获取的相关数据,归纳分析得出该地区滑坡灾害的主要诱发因素,及其给人们带来的影响。