石化装置异常工况监测预警系统研究

针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.     

基于化工生产过程历史数据的报警优化方法研究

为了有效降低报警装置漏报率和误报率,基于化工生产的过程历史数据,探讨了报警优化的两种方法。以误报率和漏报率为优化指标,建立报警阈值目标函数,从最小化目标函数的角度出发,采用数值优化的方法进行报警阈值的优化设计。基于报警时长的变异系数,应用自适应报警延时方法来降低报警数量。实例研究表明,应用基于化工生产过程历史数据的方法,可有效减少无效报警数量,降低误报率和漏报率,提高报警质量,对于提高石化生产过程的安全性具有积极意义。     

控制回路的多维度性能评估方法研究

为评价炼化装置中各控制回路的性能,基于控制回路关键品质指标要求,采用控制回路的设定值、输出值、测量值、控制模式等过程参数设计了准确性指标、稳定性指标及快速性指标等性能评估指标。辅助技术人员在线进行控制回路性能评估,识别性能较差的控制回路,诊断异常原因并进行优化,提高装置的自动化水平。     

基于双相干频谱分析的控制阀性能评估

针对控制阀的故障识别,提出了基于双相干频谱分析的方法进行性能评估,通过采集控制阀的实际开度值(OP)与实际输出值(PV)的历史运行数据,运用双相干频谱分析方法,分析OP值与PV值在频域上的差异,并形成了定量的评估指标,实现控制阀控制性能的定量评估。     

基于统计过程控制的石化装置操作质量分析

针对复杂多变的石化装置操作过程,给定了一种基于统计过程控制的装置操作质量评估分析方法,主要包括制程能力指数评估、直方图正态分布分析、控制图异常数据查找、组间异常过程诊断等,能够帮助工艺员或操作员准确找出操作质量差的参数,辅助分析操作过程中的异常原因,达到保障装置的稳定运行、产品质量以及防止安全事故发生的目的.     

基于CLIPS专家系统的石化装置开停车导航系统研发

<正>随着石化技术的快速发展,生产工艺流程及设备向着大型化、复杂化、连续化、自动化和集成化的方向发展。而石化过程中,从原料到产品大多为易燃易爆物质,极易发生火灾爆炸事故。所以在整个操作过程中,要求操作人员具有较高的操作、控制水平以及丰富的经验,特别是操作复杂、风险较大的开停车过程[1]。然而在开停车过程中,可能会存在步骤不够熟悉、操作疏忽以及违反操作流程等现象,从而导致事故的发生。例如2005年某化工厂苯胺车间,由于操作人员疏忽,造