GIS及模糊优选理论在尾矿坝选址中的应用

为了克服传统尾矿库选址方法的局限性,针对尾矿库选址过程中诸多因素与地理空间信息有关,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,研究了运用地理信息系统(GIS)获取若干待选坝址的样本集的可行性,并结合模糊综合优选理论,从定性到定量排序确定各选址决策指标和样本数据的优越度,实现了尾矿坝址方案的空间模糊优选.工程实例表明,该方法提高了尾矿库选址的综合决策量化水平和可视化程度.     

失稳路堑边坡监测系统设计及其应用

通过对边坡的监测，不仅可以掌握滑坡体的变形特征和滑移规律，同时在滑坡治理期间还可以实现信息反馈，这对滑坡治理优化设计、信息化施工和保证工程质量具有重要的意义。结合向家坡路堑边坡的具体地形地貌以及滑坡等情况，进行了综合研究，设计出了以地表监测为主、辅以深部位移监测及地下水监测的多层次综合监测系统，使监测结果能为滑坡预报预警和防灾决策提供依据；经现场1年多的测试，效果很好。     

基于混沌优化神经网络的砂土液化预测模型

针对砂土液化预测的非线性难题,在分析BP神经网络和混沌优化的各自优缺点的基础上,将混沌优化与梯度下降法相结合,构成了神经网络权值和阈值的一种新的组合优化算法(COBP),并将该组合优化算法用于砂土液化的预测建模.工程实例应用表明,该组合优化模型不仅搜索速度快,全局稳定性好,而且预测精度高,结果可靠,能达到工程应用的精度要求,为砂土液化的非线性预测提供了一种有效方法.     

100 MW锅炉NaOH颗粒生成的数值模拟

煤粉燃烧过程中矿物质的气化、成核、凝结等过程是炉膛中亚微米颗粒形成的主要途径。本文运用CFD软件针对某100 MW锅炉内NaOH颗粒形成进行了数值研究，计算得到了炉内的温度分布、氧浓度分布和亚微米颗粒数量浓度和质量浓度分布。结果显示，亚微米颗粒的生成数量与温度具有强烈的相关性，温度较高的区域亚微米颗粒数量浓度较大，温度较低的区域则较小；而在炉膛的高温区内，NaOH颗粒的质量浓度并不是最高，而是最低，同时随着炉膛高度的增加，NaOH颗粒的质量浓度逐渐增加。计算结果为今后数值研究燃煤过程中亚微米颗粒的形成与演化奠定基础，为研究温度等燃烧条件对亚微米颗粒形成的影响、抑制其排放等方面提供了一种有效研究手段。