农业气象灾害对产业经济系统的影响评估

在列昂捷夫的投入产出表的基础上,充分考虑产业经济系统各子系统之间存在的内在关联性,提出了静态和动态的投入产出综合评估模型(SMIOM,DMIOM)。以我国2010年度的气象灾害为例,对模型进行了验证:计算了静态情形下各产业以及整个产业经济系统的最终产出损失值;计算了不同恢复期限下的产业经济系统的最终产出损失值;筛选了对气象灾害较为敏感的产业。     

公众认知、感知价值与灾害气象服务满意度的关系研究——以深圳市3029份《公众气象安全认知度调查问卷》数据为例

目前从公众认知水平的角度出发,评价灾害气象服务满意度的文献较少。该文创新性地提出了公众气象认知这一概念,以深圳市3 029份公众气象安全认知度调查数据为例,采用结构方程模型,评估了公众认知、感知价值与灾害气象服务满意度之间的关系。研究发现,公众认知水平对灾害气象服务满意度的评价具有重要的影响。另外还发现:1深圳市公众对于气象服务总体评价良好,对台风期间的气象服务的满意度最高,而对气象预警信息获得的便捷性的满意度最低;2公众气象认知与灾害气象服务感知价值均显著影响公众对于灾害气象服务的满意度;3提高公众气象认知,可通过促进对气象服务价值的感知,进而提高公众的满意度。针对以上结论,给出了相应的政策建议。     

自然灾害后应对口支援多少——基于间接经济损失评估的视角

中国的对口支援对灾后重建具有重要意义。但各支援方应支付多少?按照何种标准进行援助?鲜有相关研究。所以应考虑灾害给支援方带来的间接经济损失等因素。通过构建支援金额与间接经济损失之比的指标,评价了汶川8.0级地震中各支援省市的对口支援行为。结果表明:北京、福建、江西、山东、上海等省市的支援额"过多",黑龙江、天津、河南、重庆、河北等省市的支援额"过少",均有失公平。还以2013年发生的芦山7.0级地震为例,就各省市的对口支援额给出了建议值。最后就如何完善对口支援政策提出了相应的建议。     

公众应对气象灾害风险的行为特征及其影响因素研究——基于深圳市3109份调查问卷的实证

为了更好提高公众的危机应对能力,降低灾害给社会造成的损失,有必要获知公众应对灾害风险的行为特征,分析其影响因素,进而提出相应的对策建议。基于深圳市3 109名公众的气象安全认知度调查数据,构建了Binary Logistic回归模型,对公众应对气象灾害风险的行为及其影响因素进行实证分析。研究表明,气象灾害给公众及家庭带来经济损失的经历对公众应对气象灾害风险行为的影响最为显著,而对气象灾害安全信息关注程度、对气象灾害安全防御知识了解程度、获得气象灾害预警信号及时性以及获得气象灾害信息的方便程度等变量不同程度地影响着公众应对气象灾害风险的行为,最后提出了有针对性的对策建议。