城市可降解生活垃圾的生物综合处理模式初探

针对现有城市生活垃圾处理方式的不足,结合垃圾生物处理特点,设计了集混合菌群降解、生物过滤除臭、污水回用及植被绿化于一体的立体处理体系。结果表明,该系统在城市生活垃圾的“三化”处理中具有显著的潜势:既使生活垃圾在食物链外形成安全的闭路循环,防止有害物质向人居环境入渗;同时,处理设施的立体化、终产物的生物转化以及即刻的市场效应,有效地增强了系统的消纳能力,缓解了传统处理方式对城市空间的压力。该系统对我国中小城市生活垃圾的综合利用具有积极的参考价值。     

山洪灾害风险评估的研究进展

在自然灾害风险评估的视角下,分别从致灾因子危险性、临界雨量、承灾体脆弱性,以及综合风险四大方面综述了山洪风险评估研究的进展。综合分析发现,山洪灾害的致灾因子主要涉及气象、水文、地质、地貌等方面,研究内容主要包括对影响因子的机理分析和相关影响程度大小分析;临界雨量是山洪预警的重要参考指标,主要通过降水历史资料分析、水文资料估计或机理模型来确定;脆弱性评估对相关数据要求较高,且需要经常更新,才能保证其有效性;山洪风险评估是一项综合研究,相关学者基于RS和GIS技术提出了不同的统计模型和机理模型。此外,基于历史资料分析和情景分析的风险评估对于山洪灾害管理也具有重要意义。     

台风灾害的关联经济损失评估——以江苏省为例

以2008年江苏省台风灾害为例,基于投入产出模型及乘数原理,评估台风灾害造成的产业关联间接经济损失、劳动者报酬乘数效应、国民收入乘数效应及就业乘数效应。研究发现:①2008年江苏省台风的直接经济损失为5.794 6亿元,造成的产业关联间接经济损失为13.796 4亿元,后者是前者的2.38倍;②造成劳动者报酬减少7.530 4亿元,国民收入减少23.926 3亿元,就业岗位减少43 698个;③对此次台风灾害高度敏感的产业包括:农林牧渔业、食品制造及烟草加工业、化学工业、金属冶炼及压延加工业、通用、专用设备制造业、电力、热力的生产和供应业、交通运输、仓储业等。     

农业气象灾害对产业经济系统的影响评估

在列昂捷夫的投入产出表的基础上,充分考虑产业经济系统各子系统之间存在的内在关联性,提出了静态和动态的投入产出综合评估模型(SMIOM,DMIOM)。以我国2010年度的气象灾害为例,对模型进行了验证:计算了静态情形下各产业以及整个产业经济系统的最终产出损失值;计算了不同恢复期限下的产业经济系统的最终产出损失值;筛选了对气象灾害较为敏感的产业。     

城市可降解生活垃圾的生物综合处理模式初探

针对现有城市生活垃圾处理方式的不足。结合垃圾生物处理特点。设计了集混合菌群降解、生物过滤除臭、污水回用及植被绿化于一体的立体处理体系。结果表明．该系统在城市生活垃圾的“三化”处理中具有显的潜势：既使生活垃圾在食物链外形成安全的闭路循环，防止有害物质向人居环境入渗；同时。处理设施的立体化、终产物的生物转化以及即刻的市场效应，有效地增强了系统的消纳能力。缓解了传统处理方式对城市空间的压力。该系统对我国中小城市生活垃圾的综合利用具有积极的参考价值。     

基于微博大数据的城市内涝灾害的灾情及公众情绪研究——以南京市为例

随着气候变暖以及城镇化的快速推进,城市暴雨内涝灾害日益频发,成为人们关注的热点和难点问题。结合社会媒体大数据开展城市暴雨内涝灾害的风险管理,是获取现场灾害数据和开展灾害风险评估的可行途径。该文提出了利用微博大数据获取暴雨内涝灾情和公众情绪的新思路。首先对微博数据进行去重、分类处理,并将每条微博的IP地址转换成相应的物理地址;其次,使用ICTCLAS分词系统对微博内容进行分词处理,对得到的分词结果利用TF-IDF计算公式计算其权重并建立暴雨内涝灾情映射表;再次,建立灾情和情绪的分类编码表,据此检索获取每一地区的灾情和公众情绪;最后以发生在南京市2016年6-7月的城市暴雨为例,对所提出的思路和方法进行验证。     

我国大气污染灾害联防联控的研究进展

基于文献计量技术和知识图谱数据可视化的方法，对数据库中有关大气污染灾害联防联控为主题的文献进行定量分析。从文献的时间分布、主体机构特点等方面，对我国大气污染灾害联防联控研究的现状及趋势进行分析，并利用CiteSpace软件和战略坐标图等方法，揭示发展趋势和动态。主要发现：(1)政府和学者们对该主题的关注度高，但尚未形成严格意义上的核心作者群或研究机构；(2)中心度排名前5的关键词依次为：“大气污染联防联控”“大气污染”“京津冀”“政府治理”“PM_2.5”;(3)主要研究话题为：国内外的联防联控、严重污染区域和山区城市的冬季联防联控、城市雾霾与联防联控等；(4)以下类团很可能转变为未来研究的核心类团：大气污染、大气污染联防联控、大气污染防治、区域大气污染联防联控、区域大气污染、京津冀地区。     

公众认知、感知价值与灾害气象服务满意度的关系研究——以深圳市3029份《公众气象安全认知度调查问卷》数据为例

目前从公众认知水平的角度出发,评价灾害气象服务满意度的文献较少。该文创新性地提出了公众气象认知这一概念,以深圳市3 029份公众气象安全认知度调查数据为例,采用结构方程模型,评估了公众认知、感知价值与灾害气象服务满意度之间的关系。研究发现,公众认知水平对灾害气象服务满意度的评价具有重要的影响。另外还发现:1深圳市公众对于气象服务总体评价良好,对台风期间的气象服务的满意度最高,而对气象预警信息获得的便捷性的满意度最低;2公众气象认知与灾害气象服务感知价值均显著影响公众对于灾害气象服务的满意度;3提高公众气象认知,可通过促进对气象服务价值的感知,进而提高公众的满意度。针对以上结论,给出了相应的政策建议。     

自然灾害后应对口支援多少——基于间接经济损失评估的视角

中国的对口支援对灾后重建具有重要意义。但各支援方应支付多少?按照何种标准进行援助?鲜有相关研究。所以应考虑灾害给支援方带来的间接经济损失等因素。通过构建支援金额与间接经济损失之比的指标,评价了汶川8.0级地震中各支援省市的对口支援行为。结果表明:北京、福建、江西、山东、上海等省市的支援额"过多",黑龙江、天津、河南、重庆、河北等省市的支援额"过少",均有失公平。还以2013年发生的芦山7.0级地震为例,就各省市的对口支援额给出了建议值。最后就如何完善对口支援政策提出了相应的建议。     

基于IO模型的多部门暴雨灾害间接经济损失评估——以北京市“7.21”特大暴雨为例

社会经济的不断发展使得国民经济各部门间的联系日趋多元化,一类灾害的发生不仅会影响到某单个部门,更会通过部门间的关联效应进一步将这种影响延伸到与之关联的行业甚至整个经济系统。因此尝试改进单部门损失传导投入产出模型,通过引入多部门直接损失值,推导其他关联部门的因灾产业损失,并以2012年7月北京特大暴雨为例进行了实证分析。结果表明:北京"7.21"特大暴雨共造成88.127 5亿元的总产出损失和31.347 5亿元的增加值损失;相较于第三产业,加工制造业等高成本第二产业更易受暴雨灾害产业关联影响;部分行业增加值不降反增,一定程度上验证了Okuyama,Schumpeter等学者的判断——灾害虽然在一定程度上破坏了现有的社会经济基础,但在恢复和重建过程中会促进区域经济增长。