铁路运输安全事故灰色预测方法研究

近年来 ,我国铁路运输发展迅猛 ,尤其是列车运行多次提速 ,列车运行密度加大 ,对铁路运输安全管理不断提出了新的要求。依靠科技进步 ,尽量防止或减少安全事故的发生 ,要应用安全信息技术 ,使安全管理人员对铁路运输安全现状及未来事故发展趋势有所了解 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ,同时还要不断提高员工的安全意识和安全文化素质 ,这些方法对于提高安全管理水平 ,降低事故的发生 ,保护人民的生命安全与健康具有重要意义。铁路运输安全事故预测技术就可很好解决上述问题。笔者应用灰色预测理论 ,建立了铁路运输安全事故预测模型 ,开发了安全事故预测软件系统 ,并以某铁路运输企业为例 ,介绍了研制的灰色预测系统软件的应用效果     

专用铁路开采沉陷信息综合处理系统

依据现行铁路规程、规范 ,以随机介质理论、概率积分法、条件模拟、系统工程方法等为基础 ,应用数据仓库原理、专家系统理论、CAD技术、人机交互技术以及系统集成技术 ,针对专用铁路开采沉陷与治理的特点 ,开发了矿区专用铁路开采沉陷信息综合处理系统 ;实现了实测数据分析与处理、信息预测预报、模型计算、图件绘制、报表与曲线输出、措施知识库管理等的系统化和自动化。笔者介绍了该软件系统的总体目标、系统设计、关键技术及系统构成和主要功能。     

基于B/S与C/S模式的铁路运输安全管理信息系统

随着我国铁路运输业的迅速发展 ,对铁路运输安全管理不断提出新的要求。解决安全管理问题一是要不断提高员工的安全素质 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ;更重要的是运用安全管理信息技术 ,通过建立安全管理信息系统来提高安全管理水平 ,降低事故的发生。笔者综合考虑C/S模式在信息管理、办公自动化等事务处理和B/S模式在信息浏览、查询和发布方面的优势 ,采用B/S和C/S模式相结合的混合模式开发了铁路运输安全管理信息系统。结合为某铁路运输企业开发的系统 ,论述了该系统的设计和实现     

基于全球定位系统(GPS)的电动车辆实时监控系统设计

电动汽车以其良好的环保效应和灵活多样的能源利用形式,已成为国际社会普遍公认的汽车工业的重要发展方向之一,作为凸显可持续发展理念和国家科技产业实力的窗口,电动汽车的规模化应用将成为彰显2008北京“绿色奥运、科技奥运”主题的鲜明标志。为确保电动汽车奥运应用的安全性与可靠性,笔者提出了基于GPS的电动车辆实时监控系统的总体设计。该系统由车载信息采集终端(OBICT)、车辆运行监控(VOP)和无线通讯网络(WCN)3个子系统构成,并能对电动汽车运行中的电池及关键部件工作状态、车辆位置等数据进行实时采集与传输。在给出系统总体结构设计的基础上,对该车载信息采集终端、车辆运行监控子系统的数据流程进行分析,并提出了相应的软/硬件架构技术、设计方法以及实现的功能。