LEC-M法在升船机施工安全评价中的应用

在升船机施工过程中,由于建筑物多为高坝垂直型,致使上下施工、内外施工和不同性质的施工同时进行,增加了作业条件的危险性,这给升船机施工中的安全管理带来很大困难.以升船机施工为出发点,分析升船机施工中的作业单元流程.按照事故分类的标准,将升船机施工的危险源按照高处坠落、物体打击、垮塌三类事故进行风险辨识.运用LEC-M法确定升船机施工各类危险源的安全风险等级评价,依据危险源评价所涉及到的具体条款,提出降低危险源风险的有效措施.该方法在三峡升船机筒体工程上得到具体应用,并取得良好效果.     

目视安全管理在升船机工程施工中的应用研究

升船机工程施工具有工期长、任务紧、电力生产与工程建设并行、临工作业队伍多、人员和机械设备流动性大、多工种立体交叉作业等特点,加之不安全因素随着工程形象进度的延伸而不断变化,导致升船机工程施工安全事故呈现随机性、多样性和突发性等特征。提出一种目视安全管理在升船机工程施工中的应用方法,通过对施工现场的人、机、料、法、环(4M1E)进行目视安全管理,从"人身安全"、"安全信号"、"安全心理"三个方面的需要,利用视觉化的工具,通过安全色、标签、标牌等可视化方式传达必要的安全信息,达到现场作业人员进行自主管理、自我控制的效果。实践证明,这种方法不仅可以提高施工现场安全管理工作效率,减小安全事故发生机率,还可以为其他水利水电工程安全管理提供借鉴。     

水利水电工程施工安全效益模型研究

针对目前水电工程施工安全投入管理不足的现状,分析水利水电工程施工安全投入与安全产出的内容以及量化公式,对水电施工中安全投入与产出效益的关系进行解释,构建水电施工安全效益模型,实现水电施工安全投入与产出效益化的最佳结合,提出安全事故损失系数、安全投入消耗系数、安全效益系数,并解释其指标的计算方法和经济含义.通过应用数据分析,对模型进行实际运用,计算出水电施工的安全评价指标系数,为今后制定水电项目的安全施工政策提供参考.     

基于无监督LDA的水电工程施工安全事故致因分析

为实现水电工程施工安全事故报告中致因的智能挖掘,首先,利用Jieba库分词处理1 206条事故分析报告,提出事故分析文本词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词处理算法,确定词频权重并构建事故文本词向量;然后,基于TF-IDF特征,训练无监督隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型,提取事故主题及主题词;最后,对主题词进行社会网络分析,揭示事故要素间的潜在关系,智能输出水电工程施工安全事故成因。结果表明：LDA主题模型能快速挖掘出大量有效事故数据信息,并计算出安全意识、事故隐患、违章行为等5个事故主题。致因自动分析结果显示,违规违章操作、未掌握安全操作技术、材料设备问题、违反施工程序、作业环境条件不良是导致水电工程施工安全事故的最主要原因。加强施工人员的行为监管,提高事故主要致因的预防能力,有助于提升水电工程施工安全管控水平。     

三峡升船机立体交叉作业的风险控制措施研究

在水电工程建设施工过程中,建筑物由于为高坝垂直型,易形成上下施工、内外施工和不同性质的施工同时进行的立体交叉作业,这种交叉作业由于自身存在不确定性和风险性,致使工程施工变得异常复杂,且难以有效控制,导致安全管理存在困难。本文从分析三峡升船机立体交叉作业的风险特点出发,确定了相关的风险控制原则,提出了"禁止-优先-避让"的思路,并从安全管理的角度对三峡升船机立体交叉作业提出了相应的风险控制对策和具体的预防性风险控制措施,以为大型建筑工程类似立体交叉作业的安全管理提供借鉴。     

基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计

针对水电工程智能安全管控体系建设的问题,根据以信息化建造、数字大坝、智能大坝为特征的发展阶段趋势,运用安全系统理论,结合大数据、人工智能及云计算等最新信息技术,提出水电工程智能安全管理的内涵特征、层次结构、基础要素及技术体系,建立基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型。该模型借助数据感知技术,以推动人、机、环境三元融合为目标,形成基于群智数据协同的水电工程智能安全管控体系。以大渡河金川水电站为例,在该模型下实现了安全管理的风险识别、全面感知、智能管控和实时预警,为水电工程智能安全管控和智慧高效决策提供支撑。