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文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM2.5浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM2.5浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM2.5浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM2.5浓度的空间效应进行检验,结果表明,陕西省各城市PM2.5浓度具有正向的空间自相关性,其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM2.5高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM2.5浓度的影响,建立陕西省各城市PM2.5浓度与PM10、O3、NO2、SO2、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现,PM10、NO2及CO浓度等在不同的地理位置对PM 相似文献
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