炸药及火工品可靠性与安全性评定方法

可靠性的评定结果是否可信,直接关系到炸药及火工品的使用安全性和作用可靠性。但是,现有炸药及火工品可靠性评定方法却存在着达不到置信度要求、评价结果偏于危险的缺点。为此,提出了一种确定炸药及火工品安全度和可靠度的高精度方法,并给出了应用实例。该方法不仅可信程度高,而且适用于小样本情况,尤其是在利用了以往试验数据后,既可提高安全性和可靠性评定的精度,又可大大节省试验的费用及时间     

小样本感度试验方法

提出了一种用于炸药及火工品感度试验的小样本方法。此方法较之传统的Ｂｒｕｃｅｔｏｎ升降法（估计方差一般需要３０ 个以上的试件,而且估计出的方差往往偏小）,可以在少于３０ 个试件的小样本的条件下,对方差进行估计,而且估计精度高。建立了高置信度、高可靠度的Ｐ发火刺激量置信限公式,该公式可以综合利用当前试验数据和以往经验数据,从而仅需少量当前试验,便可达到Ｂｒｕｃｅｔｏｎ 升降法采用３０ 个以上试件方能达到的精度,大大节省了试验的费用及时间。大量的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 模拟试验及实例分析都进一步证明了上述结论。     

一种新的数据融合方法

提出了一种新的数据融合方法,可以综合利用来自多个传感器的数据,评估所检测目标的漏检概率,与国际上常用的方法相比,其评估结果具有更高的精度,而且便于工程应用     

极值分布区间估计在中长期地震预报中的应用

在提出极值分布区间估计理论和方法的基础上，讨论了地震预报中的区间估计问题。文中以年最大地震震级分布服从Ⅲ型极值分布为例，介绍了区间估计在地震预报中的应用     

模糊回归分析和数据融合方法

提出一种新的模糊回归分析和数据融合方法 ,该方法能够将多种不同条件 (不同仪器、人员、环境条件等 )下的测量数据进行融合 ,特别是可以将不同量纲的测量值进行数据融合。实际应用表明 ,模糊回归分析能够很好地消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差 ,数据融合方法可以减小其偶然误差 ,大大提高测量精度