既有线桥涵施工安全防护评估系统设计

采用安全检查表法识别桥涵施工风险,对施工风险集成管理,并对施工过程中发生的事故及事故应急预案进行统计;运用灰色评价法和LEC法对潜在施工风险进行模糊评价,给出相应应对措施;采用C#编程语言进行软件的开发。该系统解决了以往施工风险识别不及时,安全检查流于形式,安全评价准确度低的问题,能够为既有线桥涵施工安全提供指导。     

复介电常数在水土污染监测中的应用研究

采用短路同轴线法测量了淀粉聚乙烯醇共混体样品,在含水率、离子浓度不同时的复介电常数,研究了频率、离子浓度、含水率与相对复介电常数的关系。结果表明,淀粉PVA复介电常数的实部对含水率很敏感,虚部在500~700MHz频段随含盐量升高呈对数增加,这为利用测量相对复介电常数进行水土系统离子污染监测,提供了可能和实验依据。     

利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究

制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。     

利用复介电常数和BPAT神经网络进行环境监测的可行性研究

土壤中的污染物成分复杂，其含量与复介电常数之间具有很强的非线性关系。以土壤样品复介电常数的实部、虚部分别作为输入，以其含水率、体密度和所含6种已知离子的浓度分别作为输出，建立BP人工神经网络。把吉泰兰地区的土壤样品数据分为训练样本集和检验样本集，网络训练后，其学习效果显示模型的性能很好，检验样本的预测结果也与实测值较好吻合，说明利用复介电常数和BP人工神经网络进行环境监测是一种好的方法。     

依靠科技进步提高污染防治水平

科学技术是第一生产力，环境保护工作同样需要增大科技含量。党的十一届三中全会以来，延边州环境保护局在提高污染防治水平中，始终把着眼点放在科技进步上。我局先后在全州建立了９个环境监测站，１个科研工作单位，在大中型企业建立了５２个监测网点。相继成立了“延边科学技术学会”、“延边环保产业协会”。１９９７年完成了全州计算机联网。几年来，我州的环保科技队伍不断壮大，科技人员素质不断提高，环保产业发展很快，对环境科技研究和污染防治的投入逐年增加，全州的环境污染防治水平明显提高。１９９８年全州城市大气中总悬浮微…