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为提高库区水域应急救助设施选址决策的科学性,在深入分析应急救助设施最优选址问题的基础上,引入应急需求点的安全风险权重系数,以应急救助点覆盖半径为约束条件,建立以公平性、时效性和可靠性为核心的应急救助设施选址多目标优化模型;利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行模型求解,得到Pareto最优解集,运用改进的逼近理想解排序算法(TOPSIS)在Pareto最优解集中权衡筛选出最佳折衷选址方案;将所建模型应用于某库区水上应急救助设施选址问题。结果表明:模型的非劣解能够充分反映选址实例中的公平性、时效性和可靠性间的悖反关系;用MOPSO和TOPSIS算法,能有效求得选址多目标优化模型的最优折衷解。 相似文献
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怒江流域森林资源的本土利用调查与分析 总被引：2，自引：0，他引：2
基于怒江流域北段高黎贡山自然保护区周边4个社区的森林资源利用状况详细调查数据，运用建房频率计算农村地区建房周期、气干密度换算薪材材积等方法，分别依本土居民的建材、薪材、围栏（篱）用材和非木材林产品（NWFPs）4种森林资源利用方式，计算、分析怒江流域北段森林资源当地利用的消耗量和消耗结构。结果显示：怒江流域北段建房材消耗量0.10 m3 /a·人，薪材3.87 m3/a·人，农地围栏用材0.019 m3/a·人，年户均采集以菌类和中药材为主的非木材林产品73.95 kg。表明消耗量最大的利用形式是薪材，而非传统认为的建房材和农地围栏材；农村社区木楞房、木片房和农地围栏“长期留存”，而薪材流量大“库存小”的表象，是导致认识偏差的原因。调查社区的地理位置、社区规模和民族组成等在怒江流域北段具较强代表性，结果可为调查区森林资源可持续经营提供参考，也可为高黎贡山（怒江）国家级自然保护区的科学管理提供依据. 相似文献
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